Anthropic 已开始为其 Claude 聊天机器人应用程序推出一项名为“语音模式”的新功能。根据 Anthropic 在社交平台 X 上的官方账号以及公司官网更新的文档，这项“语音模式”（目前为测试版）允许 Claude 移动应用用户与 Claude 进行“完整的语音对话”。该功能将在接下来的几周内以
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（舉報）
Anthropic于2025年7月28日宣布，将从8月28日起对Claude Code工具新增每周调用限额——因为少数重度用户全天候高频使用，一次使用成本甚至高达数万美元，远远超过普通订阅预期。 同样在上个月，Cursor曾因其“I’ll keep it unlimited”的Pro收费模式悄然变更为计算tokens限制，导致大量用户抱怨“实际上并非无限”，纷纷在社群中吐槽，迫使公司CEO出面道歉、甚至给出退款补偿。 这两?
OpenAI正式發布GPT-5，與Claude4Opus和Gemini2.5Pro進行對比測試。GPT-5在編程能力(SWE-bench測試74.9%)和數學推理(AIME2025測試94.6%)表現突出；Claude4Opus編程優異(72.5%)但數學較弱(33.9%)；Gemini2.5Pro擅長長文本處理(100萬token窗口)和多模態應用。價格方面，GPT-5和Gemini2.5Pro定價相近($1.25-$10)，Claude4Opus較高($15-$75)。建議根據需求選擇：GPT-5適合綜合應用，Claude4Opus適合專業編程，Gemini2.5Pro適合長文檔?
2025年8月7日，OpenAI正式发布GPT-5，官方称其为"最智能、最快速、最实用"的AI模型。GPT-5在数学推理能力上大幅提升，在AIME2025测试中取得94.6%的高分，处理速度也有明显改善。但与竞争对手相睙嵩存在差距：Claude4在代码生成和逻辑推理方面表现优异，支持200K token长文本；Gemini2.5具备2M超大上下文窗口和全模态支持；国产模型DeepSeek R1在中文理解和性价比方面具有优势。AI?
蓝戟元生代MaaS平台推出"Kimi K2×Claude CodeUI"AI编程解决方案，通过国产首个万亿参数MoE架构开源模型Kimi K2驱动Claude Code，实现本地化部署。该方案具有三大优势：1）成本直降90%，免翻墙使用；2）支持128K超长上下文处理，编程能力超越主流模型；3）提供600万token免费额度。平台采用交互式界面设计，支持移动端操作和WebSocket通信，集成文件管理、Git工具和会话追踪功能，?
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态：1)Claude Opus4.1发布，编程能力提升74.5%；2)OpenAI开源GPT-OSS-120B和20B模型；3)谷歌DeepMind推出革命性3D世界模型Genie3；4)谷歌Gemini新增AI故事书生成功能；5)ElevenLabs推出商用AI音乐生成器；6)百度智能云发布首批AI数字员工；7)OpenAI估值或达5000亿美元；8)00后创业者推出云端AI协作开发工具Vinsoo；9)腾讯启动2026校园招聘，重点培养AI人才；10)马斯克宣?
文章对比分析了GPT-4.5和Claude4两大AI模型的性能差异：GPT-4.5在响应速度、编程能力和生态开放度上占优，适合实时对话和内容创作；Claude4则在长文本处理（200k+上下文）、安全性和企业适配性方面表现突出。推薦使用AIbase的模型对比工具（https://model.aibase.com/zh/compar）进行多维度智能筛选，根据具体场景（如客服、写作、编程等）选择最适合的模型。核心结论：没有绝对优劣，?
本文探討大模型選型困境與解決方案。2025年全球可調用大模型超300個，但選型面臨三大難題：單位混亂、定價波動快、87%團隊無法量化模型價值。提出三層漏鬥篩選法：1)場景剛需篩選80%選項；2)驗證核心性能；3)評估邊際效益。以Gemini和DeepSeek爲例，前者適合常規FAQ場景年省$16,000，後者適用于金融計算場景可降低15%人工複核。建議建立動態評估體系，將3小時選型會議壓縮至18分鍾，錯誤率下降40%。核心觀點：選型應從參數爭論轉向場景驗證，通過自動化工具爲工程師節省時間，聚焦提示詞優化而非參數對比。
【AI日报】主要内容： 1. B站测试"花生AI"视频工具，3分钟可成片，同时推进自研大模型和多语言翻译功能 2. 昆仑万维开源多模态模型Skywork UniPic 2.0，实现高效统一的多模态生成能力 3. 马斯克指责苹果偏袒OpenAI，苹果回应称平台设计公平公正 4. 腾讯混元发布52B参数多模态理解模型Large-Vision，支持任意分辨率输入 5. DeepSeek官方否认8月发布R2模型的传闻 6. OpenAI推出超值ChatGPT Go套餐，仅399卢比降低使用门槛 7. AI新贵Perplexity豪掷345亿美元收购谷歌Chrome 8. Anthropic的Claude Sonnet 4模型支持100万token上下文 9. ChatGPT重大更新：恢复GPT-4o默认模式，为GPT-5引入多模式选择，优化交互体验
本文对比分析了Kimi-K2-Turbo-Preview和Qwen3-Coder-Flash两款AI大模型在开发者选型中的表现。K2-Turbo采用MoE架构，激活参数32B，支持128K上下文，在代码调试和自动化流程方面表现突出；Qwen3-Coder为480B参数的MoE模型，原生支持256K上下文，擅长大规模代码库理解和API集成。二者在中级任务表现接近，但K2在复杂可视化任务更优，Qwen3在多轮Agent调用更稳定。建议根据需求选择：注重调试自动化选K2，需要长上下文支持选Qwen3。推薦使用AIbase模型广场进行高效选型对比。
文章分析了國內AI大模型市場競爭格局，指出百度、阿裏、騰訊、字節等科技巨頭與初創公司紛紛布局，呈現繁榮景象。針對用戶選型難題，提出需綜合考慮參數規模、場景適配、成本效益等關鍵因素，並介紹了AIbase推出的AI大模型選型對比工具。該工具彙集主流模型最新數據，支持多維度能力對比和場景化篩選，幫助用戶快速定位最適合自身需求的模型。最後強調沒有"最強"的通用模型，只有最匹配特定場景的解決方案。
