一線業務人員在跟進客戶的過程中，由于客戶信息及資料文檔分散在不同系統中導致收集難、整理難:
● 销售拜访客户前，需整合内外部资料，手动查找客户资料与行业情报;
● 售前专家准备方案时，需要翻阅大量产品资料和过往客户案例;
● 客户成功经理复盘跟进时，需要手动翻单、逐条筛查工单状态;
● 客服人员咨询应答时，需耗时查找标准文档、跨部门核实;
客戶背景模糊、方案案例難找、行業信息滯後……當信息散落于系統之間、文件夾深處，業務人員的寶貴時間也往往耗費在“找資料”而非“開展業務”上。不僅如此，系統中陳舊冗余的知識材料以及外部網絡繁雜的信息容易讓人失焦，銷售效率被嚴重掣肘。
銷售易CRM攜手騰訊樂享，打通知識壁壘，構建企業統一的知識網絡。通过深度集成，知识与业务深稛嶷合，进一步提升营销服业务人员在日常工作中获取知识、资料文档的效率，真正实现“知识即服务”，爲日常業務決策和客戶溝通提供即時、有力的支撐。
銷售易CRM與騰訊樂享深度集成，業務知識全找到!
销售易CRM内置强大AI助手“百事通”，打通多源知识，将CRM数据、内部知识库、腾讯乐享知识库与网络公开資訊汇总在一个AI对话入口，构建“多源知识融合”的业务赋能平台，在各类业务场景中实现效能跃升:
借助MCP的多源融合機制，深度結合CRM上下文（如商機、客戶等），百事通能夠智能識別銷售意圖，精准推送所需信息;
百事通依托騰訊樂享的權限體系與知識規則，確保不同角色獲取自己權限內的內容;
百事通還能智能識別出不斷更新的實時知識內容，總結整理成新鮮有效的回複。
在騰訊樂享MCP能力的加持下，銷售易AI助手“百事通”能夠讀懂流程、聽懂業務語言、看懂客戶語境、爲客戶帶來最新鮮回複，化身"理解業務、賦能業務“的智能拍檔。從售前准備、到售中應對、再到售後服務，“百事通”貫穿整個營銷服流程，全面提升前線執行力。下面通過真實銷售場景，看銷售易集成騰訊樂享如何助力各業務角色高效響應客戶需求與問題。
場景一:銷售拜訪客戶前需要收集情報?內外部信息一屏掌握
銷售小王在拜訪客戶前想快速了解該公司的主營業務和經營狀況，以及客戶所在的新能源行業的最新趨勢分析，從而與客戶同頻溝通、挖掘商機。
過去:小王需先查CRM客户下的历史活动记录、附件档案，再搜索该公司的财报，最后还要手动搜索散落在各咨询机构官网的行业資訊报告;
現在:小王借助銷售易的AI銷售助理，不僅能夠自動解析從外部網絡搜集到的企業財報，給出結構化解讀，還可以借助“百事通”快速搜索樂享平台上的行業研究報告，在“內部信息”+“外部視角”的雙重保障下，客戶洞察更全面，銷售溝通更有底氣。
場景二:售前經理制作投標方案太費時?一鍵彙總多源方案資料
售前經理小李需要找過去3年制造業的大客戶渠道管理的解決方案，這些方案有的可能在內部知識庫，有的存在CRM客戶詳情的附件裏，有的甚至在其他售前經理的手裏……
過去:小李需分別登錄銷售易CRM的內部知識庫、騰訊樂享、或在大群喊話要資料;
現在:小李只需在AI“百事通”中對話咨詢，Agent便能理解銷售意圖，聯動搜索全渠道，按相關性自動排序結果，標明來源並一鍵跳轉查看。准備效率提升50%，銷售更聚焦內容本身。
場景三:服務經理複盤繁瑣?精准追溯遺留問題
服務經理小趙下周要拜訪一家老客戶，並給客戶輸出一份産品使用的季度總結報告，需要先彙總客戶近半年的所有服務工單，對于還沒解決的問題，需要重點跟進。
過去:小趙需在CRM工單模塊按客戶篩選、按時間排序，逐一核對狀態;
現在:小赵在销售易CRM系统中一键提问后，系统汇总所有工单状态，并聚焦“未解决项”，标出责任人和进度，对于未解决项的该如何解决， 服务经理可以找AI“百事通”询问相关的解决方案及服务准则，提升客户满意度。
場景四:客戶問題千奇百怪?在線客服“秒查秒答”
在線客服老張所在的公司産品體系複雜，涉及大量技術參數，老張常常需要查詢這些資料才能精准回複客戶咨詢。
過去:老張面對客戶複雜問題，常依賴個人記憶和經驗做回複，而新人客服則苦于查不到知識資料，常陷于跨部門求證和咨詢，不僅耗時耗力，出錯風險也高;
現在:所有文檔資料、知識條目被統一彙總進知識庫，當老張對話AI進行詢問時，百事通能夠自動解析散落各處的資料並總結回複，快速給出權威答案，在提升坐席賦能效率的同時，有效降低了誤答概率，爲客戶服務體驗保駕護航。
当今商业竞争不再只是拼经验、拼价格，而是拼速度、拼专业。企业沉淀的专业知识，正是构筑业务团队专业性的底层能力。「销售易CRM x 腾讯乐享」深稛嶷合，让知识触手可及，帮助业务人员高效应对客户需求及问题。
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