近日，在计算机视觉领域顶级会议CVPR2025举办的工业视觉异常检测挑战赛（由Intel、VOXEL51和MVTec联合支持）中，中科慧远视觉技术(洛阳)有限公司研发团队凭借"视觉语言模型异常检测"技术，从全球多支参赛队伍中脱颖而出，荣获赛道第一名。这是继2023年CVPR工业质检挑战赛获奖后，中科慧远再次在国际计算机视觉界获此殊荣 。
圖注:CVPR2025工業視覺異常檢測挑戰賽賽道2榜單（FastLogSAD-v3.0c）
本次CVPR獲獎方案“少樣本學習下的邏輯與結構缺陷異常檢測方法”展現了中科慧遠在工業多模態視覺大模型領域的技術突破。該方案針對工業質檢中的複合型缺陷檢測難題，在LogSAD方法基礎上進行了四大創新:
多特征融合:創新性地結合CLIP、DINOv2和BEIT特征，顯著提升異常檢測區分度。
免訓練架構:采用新型多特征投影方法，相比傳統核心集采樣技術（如PatchCore）具有更優的正常圖像表征能力。
零样本学习:基于团队CVPR2025发表论文《Bayesian Prompt Flow Learning for Zero-Shot Anomaly Detection》的先验知识嵌入技术。
後處理:在組合匹配模塊中引入精細化後處理方法，進一步優化系統性能。
该方案最终以0.936的Avg Image Score创下赛道最佳成绩，展现了在少样本工业缺陷检测场景中的卓越性能。
圖注:基于零樣本學習的先驗知識嵌入框架
此次获奖不仅是对中科慧远在工业视觉大模型领域技术实力的国际认可，更是中国AI工业质检技术走向世界舞台的重要里程碑。作为国内工业AI质检领域的先行者，中科慧远自2016年成立以来，始终专注于AI技术与智能制造的深稛嶷合，在3C电子、半导体晶圆、新型显示面板和高端板材等制造领域积累了丰富的行业经验。在技术研发方面，中科慧远构建了完整的工业视觉技术体系，从传统机器视觉算法到深度学习模型，再到如今的多模态大模型技术，持续引领行业技术升级。
隨著工業大模型時代的到來，中科慧遠正加速布局"AI+工業"的新賽道。未來，中科慧遠將繼續深化在工業質檢大模型領域的研究，重點突破小樣本學習、跨模態理解等關鍵技術難題，爲全球制造業智能化轉型提供更精准、更高效的AI質檢解決方案，助力中國智能制造走向世界。
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