大廠正在集火最具PMF（産品市場契合度）價值的賽道——AI編碼。從7月21日開始，字節、騰訊、阿裏輪番更新AI編碼産品和模型:字節已有的AI編碼産品Trae放出Solo版本，加入上下文工程，讓平台變得更“聰明”;騰訊則把一整套用來部署産品的工具放到其中，做了個“全棧工程師”;阿裏更是
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（舉報）
山石網科通過自主研發ASIC安全專用芯片實現戰略變革，構建"雙A戰略"（ASIC+AI）突破行業同質化競爭。其ASIC芯片將高頻調用代碼固化，釋放CPU算力，顯著提升系統性能與穩定性，同時通過AI優化研發流程和服務效率，實現人力成本降低。公司規劃2023-2025年完成全産品線向ASIC平台切換，2026-2028年進入規模躍升期，目標收入突破20億元。山石網科強調不盲目追逐AI風口，而是聚焦"流程優化"，通過AI提升編碼效率30%，運維問題解決效率提升25%。這種"技術築基、效率突圍"的策略，正在幫助公司在行業洗牌中構建差異化競爭優勢。
在2025年下半年，大厂的AI争夺战已经卷到了玩具上。 前有OpenAI宣布与玩具巨头美泰合作，后有马斯克推出AI伴侣，如今，京东更是大张旗鼓地要涉足AI玩具赛道。
文章探討了當前AI大模型市場衆多選擇帶來的選擇困難問題。面對GPT-4、Claude、文心一言等各具特色的模型，普通用戶和企業難以科學評估和選擇。文章提出了一套完整的評估體系，包括基礎能力、技術性能、應用場景和商業考量四個維度，並建議采用標准化測試和實際場景驗證相結合的方法。同時介紹了2025年主流AI模型的特點：GPT-4o在多模態交互領先，Claude3在編程和邏輯分析突出，Gemini2.5擅長長文本處理，國産DeepSeek則以高性價比見長。最後強調選擇AI模型應基于具體需求，而非簡單追求性能排名，建議通過專業對比平台和實際測試來驗證。
本文探討了如何從衆多AI大模型中選擇最適合自身需求的模型。文章提出應從四個核心維度進行評估：1)核心能力對比，包括通用任務表現和特定領域專長；2)成本與效率，考量API調用成本和響應速度；3)本地化與數據安全，滿足合規要求；4)生態與社區支持，關注開發者活躍度和文檔完善度。爲解決模型對比難題，推薦使用專業平台如AIbase模型廣場，可一站式對比主流模型的多維參數和評測數據。通過系統化評估，開發者能更高效地選擇契合業務需求的AI模型。
专注医疗后，百川智能交出第一份答卷! 8月11日，百川智能发布第二款开源医疗增强推理大模型Baichuan-M2，其以32B的参数量，在OpenAI的Healthbench评测集上，超越其刚刚发布5天的开源模型gpt-oss-120b。
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态：1)昆仑万维发布SkyReels-A3模型，实现语音驱动数字人生成；2)xAI宣布Grok4模型永久免费开放；3)OpenAI发布GPT-5提示词指南；4)百度PC端上线AI搜索功能；5)微软Windows Co pilot接入GPT-5；6)百川智能开源医疗大模型Baichuan-M2性能超越GPT-oss120b；7)苹果iOS26将集成ChatGPT-5；8)谷歌推出3D视觉编辑框架BlenderFusion；9)轻量级TTS模型Kitten TTS参数仅1500万；10)MiniCPM-V
文章探讨了当前AI大模型选择的困境，指出随着国内外模型数量激增，用户面临选择难题。作者提出应从实际需求出发，考虑模型能力、成本、使用方式、中文支持等核心维度，避免只看参数规模或流行度的误区。特别推薦使用AIbase模型广场等对比工具，可快速比较多个模型的详细参数、调用方式和价格差异。文章以中文写作为例，对比了通义千问、月之暗面、文心一言和GPT-4?
本文探讨了企业在调用不同AI大模型时的费用计算问题。随着GPT-4、Claude、文心一言等模型广泛应用，各厂商的计费规则差异显著：有的按Token收费，有的按调用次数，还有地区定价差异。相同任务在不同模型上的成本可能相差10倍。文章推薦使用AIbase费用计算器（https://model.aibase.com/zh/calculator），该工具覆盖主流模型，支持自定义参数，能快速对比不同模型的调用成本，帮助企业实现精准预算控制，选择最具性价比的AI服务方案。
AI大模型快速发展，但不同厂商的定价规则差异大，导致选择困难。AIbase推出的AI大模型费用计算器（https://model.aibase.com/zh/calculator）能帮助开发者快速比较主流模型的调用成本。该工具覆盖GPT-4、Claude、文心一言等国内外熱门模型，支持输入输出分开计费，实时更新官方定价，无需注册即可使用。用户只需输入文本，系统自动拆分token数并精准计算费用，结果清晰直观可排序。建议根据场景需求选择模型：平衡成本与性能可选GPT-4o、DeepSeek-V2；高精度需求选GPT-4 Turbo；中文场景优选国产模型。使用前通过计算器模拟成本，可避免项目超支风险。
文章分析了國內AI大模型市場競爭格局，指出百度、阿裏、騰訊、字節等科技巨頭與初創公司紛紛布局，呈現繁榮景象。針對用戶選型難題，提出需綜合考慮參數規模、場景適配、成本效益等關鍵因素，並介紹了AIbase推出的AI大模型選型對比工具。該工具彙集主流模型最新數據，支持多維度能力對比和場景化篩選，幫助用戶快速定位最適合自身需求的模型。最後強調沒有"最強"的通用模型，只有最匹配特定場景的解決方案。
