快科技7月11日消息，據媒體報道，苹果公司联合美国心脏协会和哈佛医学院布莱根妇女医院，在健康预测领域取得重大突破，推出基于行为数据的可穿戴模型WBM（Wearable Behavior Model）。
這項研究標志著健康監測從傳統生物指標（如心率、血氧）向行爲數據分析的拓展，爲疾病預測提供了全新視角。
研究團隊利用超過25億小時的可穿戴設備數據訓練WBM模型，使其能夠從步數、活動能力等高層次行爲指標中學習健康趨勢，而非依賴原始傳感器數據。
與傳統PPG（光電容積描記）模型相比，WBM在47項靜態健康預測任務中有18項表現更優，並在除糖尿病外的所有動態任務中展現出更強的預測能力。更值得注意的是，當WBM與PPG數據結合時，其綜合性能顯著提升，例如在懷孕檢測任務中准確率高達92%。
這一成果的意義在于，WBM並非取代傳統生理監測，而是與之形成互補。WBM擅長捕捉長期行爲模式的變化，而PPG則專注于短期生理波動，二者的結合能夠更早、更全面地發現健康異常，爲個性化健康管理提供更精准的支持。未來，這種多維度健康監測模式有望在慢性病管理、早期疾病預警等領域發揮重要作用。
（舉報）
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