快科技6月26日消息，浙江省腫瘤醫院聯合阿裏巴巴達摩院，發布了全球首個胃癌影像篩查AI模型DAMO GRAPE。
該模型首次利用平掃CT影像識別早期胃癌病竈，並聯合全國20家醫院，在近10萬人的大規模臨床研究中大幅提升胃癌檢出率。
相關論文在24日登上了國際頂級期刊《自然医学》（Nature Medicine）。
據國家癌症中心統計，我國每年新發胃癌約36萬例，死亡26萬例，死亡人數在所有惡性腫瘤中位列第三。如能在早期發現並幹預，患者的5年生存率可從30%以下顯著提升至90%以上。
論文通訊作者、達摩院資深算法專家張靈介紹，平掃CT通常被認爲不適宜檢查胃腸道等空腔髒器。
本次聯合團隊突破行業固有認知，構建了國際上規模最大的胃癌平掃CT影像多中心數據集，克服了胃部形態變化大、內部內容物幹擾、早期病竈限于黏膜層等挑戰。
DAMO GRAPE的敏感性和特异性分别达到85.1%和96.8%，相比放射科医生分别提升21.8%和14.0%。这令平扫CT识别早期胃癌首次成为可能，也让平扫CT AI”在多癌筛查上更进一步。
研究首次提出的模式爲胃癌防治難題提供了新解法。首先用AI對腹部平掃CT檢查患者進行初篩，再對AI識別出的胃癌高風險人群通過胃鏡確診。
在两家地区医院的模拟机会性筛查试验中，DAMO GRAPE模型精准、高效识别胃癌高危人群，胃癌检出率分别达到24.5%与17.7%，且检出病例中约四成为无症状胃癌患者。
該AI模型是重大的醫學突破，讓基于影像的胃癌篩查首次成爲可能。
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