劃重點:
? 亞馬遜利用生成式人工智能和計算機視覺技術掃描包裹，以減少退貨率
? 項目 P.I.（私家侦探）AI 模型能够识别损坏产品和错误发货情况
? AI 技术有助于提高包裹質量，減少退貨，改善可持續性
站長之家（ChinaZ.com）6月3日 消息:亞馬遜公司宣布，他们正在利用生成式人工智能和計算機視覺技术来扫描包裹，以发现缺陷并降低退貨率。该 AI 模型名为 “Project PI”（私家侦探），能够在亞馬遜的订单处理中心识别订单中的问题产品。具体来说，Project PI 能够找出有缺陷或损坏的产品，或者标记可能是错误尺寸或颜色的商品，而这些产品是在公司的成像隧道中进行扫描和评估的。损坏的商品会由亞馬遜员工进行审核，然后确定是否可以在亞馬遜的 “二手宝” 平台上以折扣价出售。
亞馬遜的目标是提高其订单的整体质量和准确性，从而减少退货，并帮助亞馬遜打造更可持续的运输系统。亞馬遜全球可持续性副总裁 Kara Hurst 在公司新闻稿中表示:“亞馬遜正在利用人工智能来满足我们对可持续性的承诺，以应对气候变化带来的紧迫性，同时改善客户体验。人工智能正在帮助亞馬遜确保我们不仅为客户提供高质量的商品，还将这种客户关注扩展到可持续发展工作中，避免不完美的商品离开我们的设施，并帮助我们避免由于运输、包装和退货流程中的其他步骤而产生不必要的碳排放。”
該公司還表示，他們正在利用生成式人工智能系統找出産品損壞或錯誤發貨的原因。這可能有助于公司排除其龐大訂單處理系統中的問題，使其更加高效和可持續。
Project PI 并不是亞馬遜利用的唯一一種人工智能工具，以期變得更加環保。近年來，該公司還整合了幫助減少包裝使用、通過其雜貨服務監控産品質量，並利用算法估計産品碳足迹的人工智能模型。
此外，亞馬遜网络服务（AWS）—— 该公司的云服务部门也在大力推动人工智能。去年，它推出了一个服务，提供了几家公司的人工智能模型。
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