摘要：數勢科技正式推出融合大模型能力的自動化業務分析産品：數勢智能分析助手——SwiftAgent，幫助企業實現基于自然語言和行業認知的業務數據洞察和分析，真正完成數據指標化、指標價值化的有效轉化，開啓企業數字化經營分析新時代！

2023 年是大模型爆发的一年，走在大模型探索前列的头部企业纷纷探索它在数字化建设方面的落地场景。数势科技作为行业领先的数据智能产品公司，早在去年年底便开始探索大模型在经营分析和用户运营领域的可行性实践，并将产品能力融入泛金融和大零售企业服务中，在 4 月推出企服行业首 个大模型赋能产品系列，为驱动企业高质量发展带来核心思考。经过半年多的产品市场可行性验证，数势科技正式推出融合大模型能力的自动化业务分析产品：数势智能分析助手——SwiftAgent。

數勢智能分析助手是什麽？

SwiftAgent是數勢科技自主研發創新型智能分析産品，它結合了先進的大語言模型（LLM）和數勢指標平台産品的數據分析能力，爲數據分析師、商業智能專家和非技術用戶提供了一個強大而直觀的工具。

（SwiftAgent産品架構和應用場景圖）

SwiftAgent底层以国产大模型为基座，引入数势指标平台技术，微调训练大模型，应用RAG和AI Agent能力，让用户能够以自然语言与数据对话，而无需掌握查询语言或编程技能。这意味着即使是非技术用户也可以轻松地使用SwiftAgent进行数据价值挖掘与分析应用。

數勢智能分析助手解決什麽核心場景問題？

數據價值毋庸置疑，但企業在取數用數時場景時往往面臨諸多問題，SwiftAgent可一一解決。

管理團隊之痛：使用現有數據産品無法按照行業獲得端到端的專業深度分析

SwiftAgent：滿足管理層對數據分析工具智能性和專業性的更高期待

提供自动化且贴合专业分析师思维的报告，并将数据概览、图表、高 级计算（同环比/聚合/占比/排序/相关性/预测）与文字结论有机地整合在一起，为管理层提供不同行业维度的专业分析，并生成解读报告完成端到端触达。

業務團隊之痛：沒有技術背景，當前數據分析類産品學習門檻高，利用率低，數據歸因解讀仍靠人工

SwiftAgent：滿足業務團隊可靈活、低門檻完成數據分析的強烈需求

支持以交互式指標問詢的方式，降低數據獲取門檻；並爲業務人員提供問答式維度歸因與因子歸因能力，大幅提升數據波動探查效率，助力決策加速。

數據分析團隊之痛：面對整個集團的用數需求，不僅分析量大，且數據口徑雜亂不統一，每天疲于奔命，難以實時響應業務變化

SwiftAgent：滿足數據分析團隊對指標統一管理的需求

叠加数势指标平台能力，能处理巨量数据并进行高 级统计分析、机器学习模型训练等高负载任务，同时为数据团队提供强大的全生命周期指标语义层统一管理能力，帮助数据团队简化重复性报表需求、统一指标定义，实时响应业务变化。

數勢智能分析助手有哪些亮點功能？

多模態交互查詢：支持文本、語音、Excel等數據類型輸入，方便客戶在移動端和PC端快速完成數據查詢

歸因洞察分析：支持用戶通過對業務數據進行維度歸因、因子歸因、時間序列歸因與相關性分析等多種洞察方法，完成數據波動歸因

高 级数据分析：支持对结果数据集进行如同环比、占比、排序和高 级聚合等多种高 级统计分析方式

圖表自動推薦和生成：貼合用戶問題，自動匹配生成多種分析圖表

行業化報告生成：基于數據分析結果及行業微調大模型，生成貼合業務場景的行業報告

智能波動預警：通過設定的業務阈值和先進的異常檢測算法，SwiftAgent能實時監控關鍵指標，一旦發現異常便向用戶發送預警，從而及時采取應對措施。

如需進一步交流/申請産品試用請關注“數勢科技”官網。

（推廣）