2025 年，Agent不仅成为SaaS企業標配，更快速步入大規模商用的關鍵節點。那麽，企業客戶到底買不買賬？Agent實際應用效果如何？

作爲一種全新的産品形態，B端Agent在價值定義、研發模式、叠代周期等方面，和傳統軟件、SaaS有很大不同。盡管美國在B端Agent的落地進程上可能領先半步，但全球市場基本處于同一起跑線，也就是說沒有特別成熟的範例可以參考，大家都在探索期。

与通用性的C端Agent不同，B端Agent的挑战已从技术探索转向价值定义与场景落地：如何与客户共同锚定具体业务场景，并让Agent成为业务流程的有机组成部分。对于SaaS企業，这不仅是一场技術革新，更是一次商業模式與協作生態的深度重構。

自今年 3 月份推出首批Agent产品以来，销售易通过上百家客户的应用实践，快速打通“产品试用-客户反馈-性能迭代-商业落地”的闭环，同时通过与头部客户共创的研发范式，探索更多Agent落地场景。近日，销售易CTO刘志强与产品副总裁罗义分享了销售易AI CRM-NeoAgent落地背后的故事。

01 锚定：

客戶到底爲什麽買單？

“企業客戶的決策其實有一個很清晰的標准，Agent是否真正能夠爲企業業務産生價值。是，我就買單；如果說只是個玩具，可能試用一下就結束了。”

銷售易産品副總裁羅義一語道破了企業客戶的決策本質。

通過上百家客戶的應用實踐，銷售易驗證了Agent在營銷、銷售、服務三大場景的成熟商業路徑，並精准錨定客戶對Agent的三大核心訴求：性能、便捷性、增長。這三個價值決策點也是銷售易開發所有Agent産品的出發點。

第一、性能驅動：提升效率與數據質量

“Agent的选型完全是业务价值导向的，往往由企业的业务或销售一号位和 CIO共同决策。客户的决策点在哪里？首先是谁的准确率更高，谁的性能更好，也就是投入产出比。“ 罗义表示。

過去由于層層表單的設置，銷售人員每天需要花費大量時間在錄入工作上，導致錄入信息質量不高，企業無法獲取一線真實數據。銷售助理Agent通過自然語音交互的方式，從源頭上提升銷售工作效率，同時提升數據質量。

睙徵，销售助理Agent 中的“百事通”工具可以帮销售人员一键获取工作所需的资料，“查CRM”获取客户所有历史互动数据，“问知识库”随时调出公司具体产品信息。过去需要耗时耗力填写的拜访记录、新增客户条目、工作报告等，现在只要语音录入，Agent就能自动生成格式准确的初版文档，稍作调整就可提交。

銷售易銷售助理Agent示意圖

借助分析師Agent，管理者只需用自然語言提問，Agent便能自動整合多維數據（CRM、知識庫、外部工商信息等），並以可視化的方式呈現數據洞察。

第二，便捷性：能否快速落地

“在性能之外，客戶優先考量的是能否快速落地，把業務價值快速呈現出來。”羅義表示。

一個對企業産生真正價值的Agent，必須是“原生”長在CRM等核心業務系統之上的。因此，它能天然無縫對接CRM系統的原數據、數據權限和複雜業務流程。

由于原生在CRM系統之上，銷售易Agent全線産品具備開箱即用的特性。企業還可以在Agent平台量身定制符合自身業務需求的Agent。

第三，業務增長，實現Agent的商業價值轉化

“CRM 系统最终是要帮助企业来实现业绩增长的，业绩增长首先需要帮助企业选择高质量的客户，这背后必须有高质量数据洞察支撑。湖仓一体数据平台就是Agent智能能力的支撑。”销售易CTO刘志强表示。

销售易全线Agent的智能能力构建在实时多模态湖仓一体数据平台之上。该平台打通了多维度企业信息库，包括CRM系统数据，工商数据、招投标数据等外部第三方数据，企业内部知识文档数据等。因此，Agent可以基于 360 度客户数据做出智能分析和决策。

02 共创：

Agent價值落地的加速器

傳統軟件開發往往遵循固定的路徑：産品經理設計功能，研發團隊開發，最後推向市場。而在AI時代，這一模式正發生根本性的轉變。

正如刘志强所言：“AI 时代，我认为和之前的软件最大的差异性在于价值的定义。AI 到底能够为企业提供哪些价值，在场景落地方面其实大家是有些模糊的。我们希望通过共创把价值落地的最后一公里探索清楚，同时也通过标杆客户的典型场景验证我们的产品能力。”

銷售易選擇了一條與衆不同的産品開發路徑——與頭部客戶建立深度綁定的敏捷協作模式。銷售易最新推出的“渠道經理Agent”、“營銷Agent”，都是過去幾個月在數場與客戶共創的Workshop中誕生的。

以米其林中国区为例，过去每个周一，数百名一线销售人员需要耗费整个上午手动填写客户拜访规划。这不仅是时间的浪费，更是宝贵人力资源的低效使用。销售易的"销售助理Agent"仅需 3 分钟就能自动生成每个销售每周 30 个客户的拜访计划，帮销售人员将更多精力花在更有价值的工作上。

在客戶數據質量方面，Agent同樣展現出巨大潛力。過去，米其林銷售人員拜訪經銷商門店後，在填報拜訪記錄時難免存在主觀美化，導致企業無法拿到最真實的活動記錄。"渠道經理Agent"通過智能提取拜訪錄音中的關鍵信息，大幅降低了人工幹預，確保了數據的真實性和完整性。

某大型跨國制造企業的營銷痛點，進一步诠釋了Agent助力增長的價值。傳統方法中，老客戶價值挖掘需要市場人員制定複雜規則，反複嘗試篩選，效率低下、周期漫長。銷售易"營銷Agent"應運而生，能夠從海量數據中智能挖掘客戶畫像，自動生成並執行個性化營銷策略，直接指向企業最核心的增長命題。

銷售易營銷Agent示意圖

可以看出，Agent将SaaS企業与客户共创的模式推向新的阶段，这种共创模式带来的价值是多维度的：

對于客戶：不再是被動接受産品或服務，而是主動參與價值與場景定義，確保Agent精准解決自身最迫切的業務痛點。Agent也在重新定義企業的增長方式：從被動等待轉變爲主動創造，從經驗判斷轉變爲數據驅動。

对于SaaS企業：共创能够在真实场景中打磨产品，快速迭代，验证价值主张，避免闭门造车。

對于行業：能夠快速沈澱出可複制的標杆案例和解決方案，爲Agent應用大規模落地探索方向。

03 长板：

技術、生態與體驗的三重壁壘

在人工智能Agent迅速普及的今天，SaaS企業如何构建独特的竞争优势？销售易的实践为我们提供了一个清晰的路径。

底座：數據與能力的堅實根基

對于企業級Agent而言，數據是一切能力的源頭。銷售易深谙此道，將CRM的基本功作爲核心底座，構建起全方位的數據能力。這不僅是簡單的數據積累，而是通過湖倉一體技術實現數據的深度整合和智能應用。

360 稛岖景客户数据不仅仅是一个技术概念，更是企业洞察市场、把握客户需求的利器。通过沉淀不同行业的最佳實踐和方法論，銷售易爲Agent賦予了更加精准的行業智慧。這種基于數據的深度理解，讓Agent不再是通用的技術工具，而是具有行業特性的智能助手。

生态：与腾讯深稛嶷合的协同引擎

銷售易與騰訊雲的深度合作，爲Agent的快速落地提供了強大的技術支撐。

正如罗义所言："我们能够快速地推出Agent产品，在生产场景中赋能客户的实际业务，与腾讯的深度合作密不可分。" 这种合作渗透到技术研发的方方面面：从底层模型选择，到RAG（检索增强生成）技术，再到向量数据库的应用等等，腾讯云专家团队为销售易提供了全方位的技术建议和帮助。

體驗：開發者賦能的創新模式

技術的終極價值在于使用。銷售易的創新之處在于，他們沒有將Agent技術封閉在自身的堡壘中，而是將開發自主權交還給企業。通過NeoAgent平台，企業還可以根據自身的特定需求，靈活定制和調整Agent的功能。

這種開放式的平台設計，實質上是在構建一個企業級Agent的生態系統。它不僅降低了企業接入的技術門檻，還爲企業提供了最大程度的技術自主性。

結語

透過銷售易Agent的創新實踐可以看出：企業不爲技術概念買單，只爲業務增量付費，能創造價值的才是生産力。

同时，Agent不仅仅是一种技术，更是一种商業模式的革新。在这个过程中，客户不再是被动的接受者，而是积极的共创者；SaaS企業不再是封闭的堡垒，而是开放的生态系统。

在這個充滿可能性的時代，唯有保持開放、敏捷和共創的心態，才能真正釋放Agent的商業價值。

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