劃重點:
1. 人工智能通过分析X光检查数据，能在乳腺癌診斷前兩年預測三分之一的病例。
2. 研究结果表明，AI在乳腺癌早期診斷中有巨大潛力，尤其對于篩查檢測和間隔檢測的病例。
3. 尽管研究充满希望，但专家强调AI应与医疗专业知识相结合，而不是替代医生的经验。
站長之家(ChinaZ.com) 10月26日 消息:一項最新的研究發現，人工智能（AI）具備在乳腺癌診斷前進行早期預測的能力，爲患者帶來了新的希望。
該研究調查了2004年1月至2019年12月間在挪威進行的BreastScreen檢查的影像數據和篩查信息，結果表明，AI在乳腺癌診斷前兩年能夠預測高風險的乳腺癌病例，占篩查檢測和間隔檢測的38%以上。
圖源備注：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney
研究中，通過“商業可用的AI系統”，對後來被診斷爲乳腺癌的婦女進行了風險評估，評分範圍爲1-7表示低風險、8-9表示中等風險，而10表示高風險。同時，研究還考察了AI得分和乳腺X光檢查特征，如鈣化和乳腺密度，共對1602名平均年齡爲59歲的女性進行了2787次篩查檢查。
该研究的合著者之一，挪威乳腺癌筛查计划主任兼奥斯陆与阿克什胡斯大学应用科学学院的放射学教授Solveig Hofvind表示，研究结果令人惊讶，这意味着很大一部分乳腺癌病例可以在今天之前被更早地检测出来，从而减少侵袭性治疗的需求，降低治疗的副作用和后遗症，提高生活质量。
然而，這項研究還需要在臨床實踐中進行前瞻性研究，以確認其可行性。專家指出，盡管AI在乳腺癌早期診斷中表現出巨大潛力，但早期診斷並不等同于預防，最好的方法仍然是預防或在早期階段發現癌症。
此外，AI专家和急诊医学医生Harvey Castro指出，虽然AI可以提高筛查的准确性，但完全依赖AI可能导致漏诊，特别是在软件无法检测到某些恶性病变的情况下。因此，AI应该作为医生的辅助工具，而不是替代医疗专业知识。
這項研究爲乳腺癌早期診斷提供了新的希望，展示了人工智能在醫療領域的潛力，同時也強調了AI與醫療專業知識結合的重要性。
（舉報）