7月27日消息，據BoomTown報道，雅虎日本證實將采用谷歌搜索技術，在付費搜索等業務上進行合作。盡管雅虎在聲明中表示，將盡量減少由此産生的損害，但此舉無疑是對雅虎與微軟新搜索和廣告合作的一個打擊。如果該合作協議最終通過監管審查，那基于龐大的日本市場，谷歌將對微雅(Micr
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（舉報）
彭博社记者马克古尔曼（Mark Gurman）报道，苹果正在组建一支新团队，开发一款类似ChatGPT的AI问答引擎，以应对快速变化的搜索与人工智能市场。 去年，苹果推出了自家的人工智能平台Apple Intelligence，并与OpenAI合作，将ChatGPT集成到Siri中，让用户能够通过Siri调用ChatGPT获取世界知识。 当时，苹果高层明确表示不会自研聊天机器人，称消费者兴趣有限，并坚称苹果在AI领域并未?
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新動態：1)昆仑万维发布SkyReels-A3模型，实现语音驱动数字人生成；2)xAI宣布Grok4模型永久免费开放；3)OpenAI发布GPT-5提示词指南；4)百度PC端上线AI搜索功能；5)微软Windows Co pilot接入GPT-5；6)百川智能开源医疗大模型Baichuan-M2性能超越GPT-oss120b；7)苹果iOS26将集成ChatGPT-5；8)谷歌推出3D视觉编辑框架BlenderFusion；9)轻量级TTS模型Kitten TTS参数仅1500万；10)MiniCPM-V
百度对外宣布其搜索PC端首頁已完成全量升级，将传统信息入口一举升级为任务中枢，为用户带来前所未有的智能搜索体验，进一步巩固了其在国内AI搜索行业的领先地位。 此次升级后的百度搜索PC端首頁亮点纷呈。新增的“超级智能双行框”成为一大核心亮点，它支持用户一键进行深度搜索，无论是面对复杂的专业问题，还是多维度信息需求，都能快速给出精准且全面的解答
微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地将鸽群分散算法应用于區塊鏈交易匹配系统。该算法通过将交易数据按属性智能分配到多个"鸽笼"中并行处理，显著提升了交易匹配效率与准确性。其优势包括：1)低时间复杂度，适合处理大量重复数据；2)支持并行处理和负载均衡，提高系统吞吐量；3)良好的可扩展性，能适应交易量動態变化。该技术已成功应用于區塊鏈系统，不仅优化了交易确认延迟，还拓展至大数据分析、物联网等领域，为區塊鏈技术发展开辟了新路径。
文章探讨了區塊鏈网络发展中面临的资源分配效率问题，指出传统方法存在能耗高、效率低禑岜陷。微算法科技(NASDAQ:MLGO)创新性地应用蚁群算法优化节点间资源分配，通过模拟蚂蚁觅食行为实现全局最优解。该算法具有動態调整、智能迁移等特点，能有效降低能耗、提高效率。研究还展示了蚁群算法在區塊鏈激励设计、物联网结合等场景的应用潜力，为构建更安全高效的區塊鏈生态系统提供了新思路。未来结合AI技术，算法将更智能化，适应不同區塊鏈环境需求。
微算法科技(MLGO)开发了基于比特币區塊鏈的非对称量子共识链算法，将量子技术与區塊鏈完美结合。该技术采用量子加密作为安全基础层，通过量子签名验证确保交易真实性，有效抵御量子计算攻击。同时保持區塊鏈去中心化特性，通过分布式账本和共识机制确保数据透明性。系统设计兼顾安全性和高效运作，为数字社会提供安全可靠的交易平台，推动建设更加去中心化的数字经济体系。
文章探讨了2025年AI Agent在企业级应用中的发展趋势。销售易公司通过NeoAgent产品实践，验证了Agent在营销、销售和服务三大场景的商业价值。企业客户选择Agent的核心标准是能否创造业务增量价值，而非技术概念。销售易构建了基于CRM系统的360度客户数据平台，通过"原生+共创"模式快速落地行业解决方案。其创新点在于：1）性能驱动，提升数据质量和效率；2）原生集成业务系统，实现开箱即用；3）与腾讯云深度合作，构建开放生态。文章指出，Agent不仅是技术革新，更是商业模式的变革，需要企业与客户共同定义场景价值。
今天谷歌发布一则廣告片，谷歌在这则廣告中就苹果AI跳票进行了嘲讽，喊话苹果用户应该购买Pixel 10系列智能手机。 谷歌在廣告片中表示，如果你因为某个即将推出”的功能去购买一部新手机，如今这个即将推出”的时间已经持续了一整年，要么你需要重新定义即将推出”，要么你直接换一部手机。 此前在2024年苹果全球开发者大会上，苹果展示了由Apple Intelligenc驱动的个性
当地时间本月4日晚，日本横滨市港未来地区举行港未来Smart Festival 2025”烟花大会，然而却出现了意外。 据悉，烟花大会原定当晚7点半开始，计划燃放约2万发烟花。 然而在7点55分前后，有观众报警称 冒烟”，随后一艘装有烟花发射装置的驳船起火。。 有报道指出，当时船上共有5人，起火后均跳海获救，其中4人无碍，1人伤势较轻，当即被送医治疗。
澳大利亞科研團隊開發出結合人工智能和量子計算原理的新型量子機器學習技術，可能改變微芯片制造方式。該技術僅需5個量子比特，性能優于7種經典機器學習算法，可立即應用于現有量子架構。2023年量子計算領域取得多項突破：微軟成功創建拓撲量子比特，D-Wave量子退火處理器性能超越經典模擬器，谷歌量子AI團隊探討擴展超導量子計算機面臨的挑戰。量子科技正從理論研究邁向工程實現階段，微美全息(WIMI.US)等企業積極推進量子密碼生成器、QGAN技術等研發，有望爲數據安全提供更高保障。量子技術發展已進入關鍵時期，將推動行業進入更安全可靠的發展階段。
