當企業真正要接入大模型能力時，技術負責人常陷入兩難:
“國際大廠的Gemini技術先進，但國內新銳的DeepSeek性價比突出，到底該怎麽選?”
參數對比表格?技術白皮書?這些看似專業的資料，往往離真實決策場景相去甚遠。作爲國內首個專注LLM橫向評測的中立平台，AIbase.cn用真實數據告訴你:模型選型，本質是場景與成本的精准匹配。
一、抛開參數迷霧，聚焦四大決策維度
在AIbase的對比體系中（https://model.aibase.cn/compare），我們始終圍繞直接影響業務落地的核心指標:
二、真實場景下的模型對決
? 场景A:跨境電商客服系统
需求痛點:多语言实时翻译+ 海外用户咨询处理
AIbase選型建議:
Gemini在多語言混合場景下識別准確率提升12%（平台實測數據）
但需警惕:跨境API延遲可能導致客服響應超時
決策關鍵:在AIbase設置「多語言支持」+「響應速度<200ms」篩選器
? 场景B:金融研报智能分析
需求痛點:百页PDF解析 + 中文关键信息提取
AIbase數據揭示:
DeepSeek支持128K超長上下文，處理複雜文檔結構更穩定
相同分析任務成本僅爲Gemini的1/3（人民幣計價優勢）
決策關鍵:使用平台「上下文長度」排序+「中文文檔處理」評分維度
三、爲什麽技術總監都在用AIbase?
当某智能硬件公司CTO在周会上被问:“为什么最终选DeepSeek而不是Gemini?” 他打开AIbase对比页展示:
1.成本可視化:接入量預估工具顯示，月均1000萬tokens場景下，DeepSeek可節省47%成本
2.性能可驗證:中文常識推理測試集得分，DeepSeek比Gemini高9.3個百分點
3.決策可追溯:所有對比數據標注來源（官方文檔/第三方評測/平台實測）
“當你能用三分鍾說清楚爲什麽選A而不是B，技術決策就不再是玄學。”
四、你的業務更適合誰?
通過AIbase的多維度動態篩選器，可快速定位適配模型:
?优先考虑Google Gemini当:
業務面向全球多語言用戶
需要圖像/語音多模態能力
已有Google Cloud技术栈
?優先選擇DeepSeek當:
核心場景爲中文文本處理
需解析超長技術文檔/合同
對API成本敏感且需穩定延遲
立即體驗精准選型:
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3分鍾生成你的專屬選型報告
我們不做模型推銷，只提供讓你看清真相的標尺
——AIbase，讓每個技術決策都經得起質疑
（舉報）