你聽過十萬種不同的音色嗎？

AI如果見過十萬音色，會有多細膩、多真實？

在十萬音色的支撑下，它能否像人一样读懂情感、适配各种场景？

標貝科技全新發布的十萬音色·自然語音數據集，正在爲這個答案提供最堅實的基礎。

該數據集覆蓋中英雙語，基于近百萬小時原始數據，經自研智能數據生産管線精細打磨，在數據規模、真實性、准確性三大核心指標上實現突破，爲智能語音模型的精細化訓練提供堅實的基礎。

十萬音色 让AI摆脱“千人一声”

隨著AI語音交互技術不斷普及，市場對語音數據的質量、情感自然度及場景適配能力提出了更高要求。

标贝科技的十萬音色·自然語音數據集汇聚十萬音色及多样情感表现，让AI告别单一语调，在不同场景中都能自然交流、贴近真实。

01 数据亮点

（1）十萬音色、跨语言、多样性音色

■收录 10 万音色，覆盖中英双语的超大规模音色库。

■中文 5 万音色以普通话为主，保留了不同说话人的自然发音差异，展现真实多样的交流语境。

■英文 5 万音色以母语为英语的说话人为主，涵盖不同地区的自然发音特点，呈现全球英语的多元面貌。

（2）從基礎情緒到場景化風格

■數據集的情感標簽覆蓋了喜、怒、哀、樂、驚等基礎情緒，並進一步擴展到親切、嚴肅、冷淡、滄桑等更貼近真實交流的風格表現。

■在內容上，話題涵蓋個人成長、健康、曆史、娛樂、教育等多個領域，充分還原日常與專業場景中的溝通語境。無論是虛擬偶像的生動演繹，還是智能安防中的嚴謹播報，模型都能在這些豐富數據的支持下，輸出貼合情境的聲音表達。

02 智能数据生产管线：从百万到十万的“高纯度”甄选

高質量語音數據的關鍵在于真實度與純淨度的平衡。

标贝科技基于 30 余项技术与10+个模型，构建了覆盖数据全生命周期的智能生产管线，实现从粗筛到精修的多维质控，核心包括：

（1）音頻質量篩選

從音質、信噪比、頻帶檢測等多個維度進行嚴格把控，有效剔除噪聲過重、失真或異常片段，確保保留的音頻清晰、穩定。

（2）文本篩選

■依托自研的文本轉錄技術，將音頻內容高精度轉寫爲文本，並結合智能文本篩選算法，自動識別和剔除與音頻無關、語義不完整或不合規的內容。

■在此基礎上，應用文本矯正模型，對標點、韻律等問題進行修正，確保語音與文本高度一致，字准高達95%+，爲後續訓練提供精准可靠的配套數據。

（3）說話人分離

通過自研說話人分離技術，從多人對話中提取單一聲線，確保每個音色樣本獨立、可追溯，提升數據在說話人識別與合成訓練中的適配性。

最终，从近百万小时源数据中，甄选出 10 万高质量、多样化的音色，为语音模型训练提供兼具生态真实性与算法适配性的高维数据支撑。

03 全场景赋能，重构语音体验

■說話人識別：十萬音色覆盖多元声学特征，为安防监控、身份核验等需要精准识别声线的应用提供坚实数据支持。

■說話人分離：真實多人數據結合自研分離技術，爲會議記錄、電話客服等需要區分不同發言人的場景提升處理准確度。

■語音識別：基于覆蓋多場景、多風格、多情感的高字准的轉錄文本，結合相應的音頻數據，使系統在包含停頓、語氣詞等真實交流特征的環境中，依然能夠實現對內容的精准識別與對語境的有效理解。

■語音合成：多情感、多風格、跨語言的音色樣本，讓語音合成在虛擬人物、智能客服、內容播報等領域表現更自然、更貼近人聲。

如果現有數據無法滿足需求，標貝科技還可提供特定人群、特定場景、特定語種的定制化服務，爲您的語音AI提供最契合的訓練數據。

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