AI大模型浪潮深度滲透各領域，營銷行業成爲這場智能化變革的前沿陣地。在這場變革中，AI不僅重塑著用戶洞察、內容創作、投放策略與效果評估的全鏈路，更對營銷人的決策效率與精准度提出了前所未有的挑戰——如何駕馭海量數據背後的深層價值？如何將大模型的強大推理能力轉化爲切實可行的營銷洞察？每日互動（個推）品牌營銷總經理朱曉鳴在與Morketing的深度對話中，詳細闡述了公司如何通過AITA超級营销助手这一创新产品，将大数据与大模型技术深稛嶷合，突破传统营销的局限，实现营销效率的飞跃。

目前來看，在營銷全流程中，AI最具變革性的價值體現在“複盤總結”與“前置提案”的閉環構建上。傳統營銷活動結束後，往往只能依靠有限的報表進行粗略總結，寶貴的實戰經驗難以實現系統化的沈澱積累。如今，AI能有效地改變這一局面——在活動策劃階段，它能收集、整合、分析多源數據，輸出深度市場洞察以及定制化策略。在活動周期中，它能實時監測投放效果並智能調優，最後自動生成全面複盤報告，同時爲下一輪決策提供數據支撐。

然而，這一變革也面臨著一些挑戰：一方面，企業自身的數據普遍存在完整性不足、標准不統一的問題，且信息碎片化嚴重；另一方面，盡管AI已經足夠智能，在處理需要多維考量的複雜問題時，特別是面對複雜的品牌語境或市場變量時，存在著會給出不太靠譜的建議的可能。所以，AI要做好策略複盤和前置決策，還需要高質量數據和人對AI的校准。

除了策略端，AI對營銷鏈路中的兩個環節已經帶來了明顯改變：

一方面是在内容生产环节：尤其是对于中小品牌而言，过去需要专业团队完成的海报设计、推文撰写、视频剪辑等工作，如今借助AI工具就可以实现一键生成。睙徵今天一个新品上线，明天内容就铺满全平台，这在以前几乎是不可能完成的任务。另一方面是在内容分发与客服响应上：自动投放策略、个性化推荐乃至AI客服对话，如今都相当成熟。AI可以根据用户行为实时调整投放，自动回应常见问题，让品牌触达和服务用户的效率成倍提高。同样，效率的提升要求着策略端有更为精确的人群洞察与高效的动态调整。

当然，也有一些环节其实非常需要AI的改变，但现在还没有真正实现。睙徵媒介选择和排期谈判，这种需要博弈和谈判的工作目前AI还难以胜任；又睙徵品牌型内容的创意策略，高要求的调性和创意仍需要人来把关。AI对人类情感的理解还很有限，数据又往往分散，导致AI很难满足品牌在审美和调性上的精细要求。这些都是现阶段AI没办法替代的地方。

現在每日互動正在打造一個“超級营销助手”——AITA（AI-Targeting Audience），整合了每日互动自有的海量、多维、高质量的数据资源，并深稛嶷合以知识库形式接入的品牌行业智库、垂直领域知识图谱及品牌专属数据，构建智能营销决策引擎。AITA不仅能自动生成策略建议、市场与人群洞察，更能贯穿营销全链路——从新品上市策划到营销活动高效执行，实现"智能洞察投放”、“复盘总结”到“前置策划”的完整闭环。简单来说，就是把过去的每一份经验都吃透，用AI帮我们举一反三，未雨绸缪。

最后，用三个關鍵詞来概括未来AI营销的核心竞争点：

好用、高頻、創新

第一，好用。即簡單直接，讓人不用培訓就能上手，真正融入日常工作流。AI工具只有好用，才能被團隊接受並堅持使用，越用越好用。

第二，高頻。意味著AI不是偶爾用一下的錦上添花，而是每天都在用、每個環節都離不開的基礎應用。頻繁使用才能不斷優化，産生持續且實用的價值。

第三，創新。這是最有價值的一點。AI不是在複制過去，而是能夠通過挖掘的數據間關聯的潛在價值，持續給我們新的靈感、新的打法、新的嘗試機會。這種“永遠有新東西”的能力，是以前營銷中最缺乏卻又最令人興奮的。

歸根結底，AI的價值不是去取代誰，而是幫我們做得更好。它讓我們腦子裏有更多方案，手上有更多工具，最終能少走彎路，多試對的東西。營銷本來就是一門關于人的藝術，而現在，AI正讓它變得更科學，也充滿更多可能性。

此次，每日互動（個推）推出的全新升級版AITA超級营销助手，并非仅局限于洞察或是策略的单一优化，而是实现了全链路闭环提效。它让AI超越传统工具的范畴，真正与数据深稛嶷合——既依托数据，又赋能数据，从而深度挖掘用户价值，拓展营销可能性，成为驱动未来营销增长的全新引擎。

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