7月26日至29日，中國領先的獨立分布式雲計算服務商PPIO亮相2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC）。PPIO聯合創始人兼CEO姚欣在WAIC活動上重磅發布了國內首個Agentic AI基礎設施（Infra）服務平台，加速Agent應用的開發和規模化落地。

針對Agent（智能體）特性的開發需求，PPIO推出了AI智能體平台産品，分爲通用版和企業版。通用版:以極具性價比的分布式GPU雲底座爲支撐，發布中國首款兼容E2B接口的Agent沙箱，以及更適用于Agent構建的模型服務，爲個人開發者與中小企業提供兼具性能、效率、成本優勢的AI智能體平台。企業版:面向中大型企业多元化的Agent需求，联动PPIO GPU云服务、行业应用与开放生态，凭借长期记忆、流程可控、全域操作、业务联动、多模态协同等五大差异化优势，构建智能决策到执行全闭环，突破传统AI边界，为行业打造“能听会看、善思会做”的智能体解决方案，推动Agent应用赋能千行百业。

引領Agentic AI Infra:PPIO發布中國首款Agent沙箱

当前，人工智能正加速向Agentic AI演进，具备自主感知、规划和执行复杂任务能力的Agent应用，不仅需要强大的大语言模型作为“大腦”提升理解与决策，还需敏捷的“手和腳”实现精准API调用与工具操作，以增强灵活性和通用性。随着技术的革新，行业亟需面向Agentic AI时代的基础设施服务平台，为Agent应用开发提供系统性支撑和底座。“PPIO作爲國內首個聚焦Agentic AI的基础设施服務商，致力于从中国首款Agent沙箱到模型服務，再到AI智能體平台全面布局，爲開發者和企業打造全棧式的Agent基礎設施服務。”姚欣表示。

相比傳統的編程模式，Agent在任務執行過程中生成的代碼質量存在不確定性，可能有危險代碼的生成對系統安全造成威脅並影響其他用戶。因此爲Agent構建一個安全隔離的環境顯得尤爲重要，PPIO推出的中國首款兼容E2B接口的“Agent沙箱”産品，就用來解決這個問題。該沙箱是專爲Agent執行任務設計的雲端運行環境，爲Agent賦予安全可靠、高效敏捷的“手和腳”，沙箱內支持動態調用Browser use、Computer use、MCP、RAG、Search等各種工具。目前PPIO Agent沙箱已接入Camel AI，OpenManus，Dify等著名開源項目。

PPIO Agent沙箱基于Firecracker MicroVM构建，具备强安全隔离、毫秒级极速启动、高并发创建三大特性，无需预部署，即启即用，让Agent的所有操作均处于“受限、可控”的状态。强安全隔离，让不同Agent沙箱的环境可实现完全隔离，当多个任务并发执行时，每个任务都能在独立环境中运行，从根源上避免数据泄漏和资源抢占冲突;小于200ms的极速启动时间，远远小于传统虚拟机沙箱数分钟甚至更长的时效，可瞬间创建沙箱环境、运行生成的代码并展示预览效果，大幅提升用户的开发流畅度;并且PPIO Agent沙箱还支持同时快速启动数千个沙箱实例的高并发创建能力，可充分满足业务场景中的高并发需求，加快结果交付速度，保障用户体验。

此外，相比傳統中心化雲，PPIO憑借覆蓋全球分布式的算力網絡，Agent沙箱在相同規格資源單價低至E2B官方定價的50%以下，進一步幫企業優化Agent沙箱成本。同時，客戶無需月費訂閱即可獲得24小時會話保持、高並發及規格自定義等高級特性。PPIO讓企業在保持完整E2B兼容性的同時，將整體運行成本直降50%以上，真正爲大規模Agent應用落地提供了更快、更安全、更經濟的運行底座。

模型服務:爲Agent開發量身打造，支持超長下文輸出

在安全可控的運行環境基礎上，根據Agent運行決策所需的“大腦”——大語言模型，PPIO的模型服務在第一時間內上線並優化主流的開源大語言模型。PPIO模型服務支持百款主流開源與定制AI模型的快速接入、彈性部署與高效調用，助力開發者與企業快速構建Agent應用，實現規劃、記憶、執行等完整的Agent任務的核心需求。

针对Agent的规划能力，PPIO上线了DeepSeek R1、Qwen3、MiniMax M1等国内主流推理模型，来担任Agent的“大腦”，可以将复杂任务拆解为多个步骤;针对Agent的记忆需求，PPIO在业内率先完成了DeepSeek上下文窗口的升级，将上下文窗口扩展至160K，最大輸出擴展至160K，可滿足多輪超長對話、Agent深度分析等場景長輸出應用需求;針對Agent的執行能力，PPIO率先支持Kimi-K2、Qwen3Coder等代碼模型，實現強大的自主編程、工具調用和數學推理能力。同時，PPIO模型服務平台還提供涵蓋文本、語音、視頻、圖像等多模態模型支持，滿足多樣化Agent應用需求。

另外，在针对大模型的推理加速技术上，PPIO基于算法、系统和硬件的协同创新实践，以自研推理加速引擎，在PD分离、FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、EPLB、MicroBatch Overlap等核心技术上做了深度优化，彻底打破Agent开发的“硬件束缚”，同时也实现模型推理的10倍+降本，实现推理效率与资源使用的动态平衡。

“腦-眼-耳-嘴-手”協同，爲企業智能化打造“數字勞動力”

Agent的加速涌现，为各行业大型企业的数智化升级带来全新机遇。但因企业核心数据的敏感性，私有化部署成为众多大型企业落地Agent的普遍选择。构建行业专属Agent并实现私有化部署，不仅面临“算力适配难、模型整合难、成本控制难”等核心痛点，还需深稛嶷合行业知识与数据，实现“懂行业、懂专业”的精准赋能。

針對中大型企業的行業Agent需求與痛點，PPIO推出了AI智能體平台的企業版本，以“腦-眼-耳-嘴-手”協同，構建智能決策到執行全閉環，借“數字勞動力”重塑自動化。平台可覆盖教育、工业、企业等多领域场景，融合基础设施、基础大模型、大模型工厂、知识库大腦和智能体编排等多种基础能力，以智能底座驱动企业效率升级，为数字化转型注入“全链路智能动力”，让自动化从工具升级为业务增长引擎，赋能企业高效落地智能应用。

目前PPIO的AI智能体平台企业版本已有实践案例落地:基于AI智能体平台，PPIO为某国际学校打造了智慧教育全场景解决方案，覆盖管理、教学、学习、研学全场景，贯穿课前备课、课堂作业、学情分析、心理监测、家校互动禑岖流程，适配校内校外各教育阶段。教师借助AI大模型高效整合双语资源，备课流程显著优化，日均备课时长缩减超50%。平台串联教师-学生-家长三方链路后，信息协同响应时效从1天压缩至1.5小时;在近期月考中，三个年级平均成绩更实现约10%的环比提升，直观印证了平台的赋能价值。

“从AI Infra到Agentic AI Infra，PPIO AI智能体平台不仅为Agent的开发者和企业提供了从底层算力到上层应用的全方位支持，降低了技术门槛和开发成本，更通过安全高效的沙箱环境、丰富多元的模型资源以及極致性價比的算力服務，爲Agent的規模落地築牢了根基，推動Agent從技術探索邁向價值創造的新階段。”姚欣表示。

未来，通过持续完善平台服务能力，PPIO将助力更多企业和开发者在Agentic AI时代抢占先机，加速创新应用的诞生，重塑众多行业的工作模式与生产流程，激发全新生产力，为构建更加智能、高效、创新的未来产业生态奠定坚实基础。

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