2025年6月21日，第三十三屆華中科技大學MBA大講堂迎來了一場聚焦“構建可信交互式AI”的高端講座。聲通科技創始人、董事長湯敬華博士受邀主講，圍繞人工智能技術演進、産業應用與企業治理等話題，系統闡述了聲通科技在交互式AI領域的創新實踐與戰略布局，充分展現了企業深厚的科技底蘊與行業引領能力。

一、深耕技術創新，打造交互式AI産業高地

作爲中國交互式人工智能領域的先行者，聲通科技自2005年成立以來，始終堅持以技術創新爲核心驅動力。湯敬華博士在演講中回顧了公司從融合通信起步，逐步拓展至人工智能、知識圖譜、語音識別等多元技術領域的發展曆程。2016年，聲通科技率先將AI商業化應用于輿情監測系統，隨後不斷深化在語音合成、知識圖譜等領域的研發積累。2021年，公司完成交互模塊整合，形成了以多模態感知、多智能體協同決策爲核心的交互式人工智能體系。2024年7月，聲通科技成功在香港聯交所上市，企業總部遷至武漢，標志著公司邁入全新發展階段。

湯敬華博士指出，聲通科技的技術布局聚焦政務、汽車、銀行、電信、大健康、新能源六大行業場景，致力于爲産業數字化升級提供智能化解決方案。公司通過構建五維賦能體系（研發創新、品牌宣傳、園區地産、業態融合、金融投資），參股40余家上下遊企業，積極布局無人駕駛、低空經濟等前沿領域，形成了完善的産業生態鏈。

二、突破AI“幻覺”瓶頸，構建可信交互式智能體

在人工智能大模型快速發展的背景下，行業普遍面臨“幻覺”問題——即模型輸出的准確度難以滿足企業級應用需求，決策機制黑盒化、缺乏可解釋性。湯敬華博士深刻剖析了當前AI技術的核心挑戰，並提出了聲通科技獨特的解決方案。

首先，声通科技通过多模型融合，将大语言模型的高效生成能力与知识图谱的逻辑验证和可解释性相结合，形成“大胆推测+小心论证”的创新模式。这一模式不仅提升了AI系统的准确率，更为政务熱线、金融风控等高要求场景提供了坚实的技术保障。

其次，公司積極推動多模態感知技術研發，突破單一文本輸入的局限，融合視覺、聽覺、觸覺等多維度信息，顯著提升了人機交互的真實性和智能化水平。湯敬華博士特別提到“55387原則”——即文字、語音語調、肢體語言在溝通中的權重分布，強調多模態融合是AI未來發展的重要方向。

此外，聲通科技借鑒人類“快思考”與“慢思考”機制，開發領域專用模型並結合知識圖譜，實現垂直行業的精准決策。公司還在持續學習機制、多智能體協同等前沿領域展開探索，致力于打造具備動態進化能力和開放決策體系的智能體，爲行業智能化升級提供堅實支撐。

三、産學研協同，賦能産業智能化升級

声通科技高度重视产学研深稛嶷合，与上海交通大学、东华大学等知名高校共建联合实验室，推动AI基础研究与産業應用的协同发展。公司在无人驾驶、智能制造等领域持续加大研发投入，积极参与国家级科研项目，获得多项科技成果奖项，彰显了企业在人工智能领域的技术引领地位。

在汽车领域，声通科技不仅专注于交互式AI技术研发，还积极布局新能源、无人驾驶等产业链关键环节。汤敬华博士在演讲中透露，公司近期计划投资重矿卡汽车企业，推动钢结构承载能力提升、新能源转型及无人驾驶技术落地。通过将AI与传统汽车工程深稛嶷合，声通科技正加速构建智能汽车生态，为行业转型升级注入新动能。

四、知識管理與企業治理，助力行業能力提升

在知識管理體系建設方面，聲通科技積累了豐富的實踐經驗。湯敬華博士提出，企業應從産品、解決方案、項目化三個層面系統推進知識管理:一是打造智能化工具，實現行業知識的自動提取與屬性連接;二是研發行業專用知識圖譜，提升知識應用的通用性與准確性;三是根據項目需求進行知識裁剪，提升服務交付效率。

同時，聲通科技注重制度創新，通過積分激勵、權限管理等機制，推動員工知識共享與能力提升，形成了技術與管理雙輪驅動的知識管理體系。這一經驗爲行業企業數字化轉型和知識資産賦能提供了可借鑒的範式。

在企業治理與創業經驗方面，湯敬華博士強調，初創企業應設立核心決策人，合理設計股權結構，建立靈活的共識機制，平衡短期與長期利益。公司治理需重視章程建設，采用學習型戰略和精益創業模式，專注核心業務，穩步推進多元化發展。上市不僅提升企業品牌與國際影響力，也爲吸引高端人才、增強抗風險能力提供了有力保障。

五、展望未來:以科技創新驅動智能社會變革

面向未來，聲通科技將持續深耕交互式AI核心技術，聚焦多模態融合、持續學習、多智能體協同等前沿方向，推動AI從“工具”向“夥伴”轉變。湯敬華博士表示，AI發展不應依賴算力堆疊，而應聚焦算法優化和神經元連接效率提升，模擬人類神經系統的動態進化，實現模型的自我成長與環境適應。

作爲中國人工智能産業的重要推動者，聲通科技將繼續以開放、協同、創新的姿態，攜手産業鏈上下遊夥伴，共同構建可信、智能、可持續的AI生態體系，助力中國智能社會的高質量發展。

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