大模型的發展正在遭遇瓶頸。隨著互聯網文本數據被大規模消耗，基于數字世界訓練的AI模型性能提升速度明顯放緩。與此同時，物理世界中蘊藏著數字世界數百倍甚至千倍的多模態數據，這些數據遠未被有效利用，成爲AI發展的下一個重要方向。在2025北京智源大會上，智源研究院發布了“悟
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（舉報）
《AI日报》精选AI领域最新动态：1)OpenAI发布GPT-5模型，具备强大多模态能力但推理任务仍有局限；2)知网推出AIKBase V2.0多模態數據管理系统；3)Ideogram新增"角色"功能实现图像风格统一；4)Cursor发布CLI版本支持终端AI编程；5)百度即将推出全新推理模型和文心5.0大模型；6)dots.ocr推出1.7B参数多语言文档解析工具；7)特斯拉解散Dojo超算团队转向英伟达合作；8)谷歌Pixel 10引入AI相?
【AI日报】主要内容： 1. B站测试"花生AI"视频工具，3分钟可成片，同时推进自研大模型和多语言翻译功能 2. 昆仑万维开源多模态模型Skywork UniPic 2.0，实现高效统一的多模态生成能力 3. 马斯克指责苹果偏袒OpenAI，苹果回应称平台设计公平公正 4. 腾讯混元发布52B参数多模态理解模型Large-Vision，支持任意分辨率输入 5. DeepSeek官方否认8月发布R2模型的传闻 6. OpenAI推出超值ChatGPT Go套餐，仅399卢比降低使用门槛 7. AI新贵Perplexity豪掷345亿美元收购谷歌Chrome 8. Anthropic的Claude Sonnet 4模型支持100万token上下文 9. ChatGPT重大更新：恢复GPT-4o默认模式，为GPT-5引入多模式选择，优化交互体验
清華大學生數科技團隊研發的Vidar模型實現具身智能重大突破，首次讓通用視頻大模型具備"手腳"功能。該模型通過三級數據架構（海量通用視頻+中等規模具身視頻+少量機器人特定數據），僅需20分鍾機器人真機數據即可快速泛化到新機器人本體，數據量僅爲行業領先方法的1/80-1/1200。Vidar創新性地將任務解構爲上遊視頻預測和下遊動作執行，結合逆動力學模型實現視覺-
文章分析了國內AI大模型市場競爭格局，指出百度、阿裏、騰訊、字節等科技巨頭與初創公司紛紛布局，呈現繁榮景象。針對用戶選型難題，提出需綜合考慮參數規模、場景適配、成本效益等關鍵因素，並介紹了AIbase推出的AI大模型選型對比工具。該工具彙集主流模型最新數據，支持多維度能力對比和場景化篩選，幫助用戶快速定位最適合自身需求的模型。最後強調沒有"最強"的通用模型，只有最匹配特定場景的解決方案。
上海码极客在WAIC2025展会上展示了四大核心产品线：1）MAGX系列空间智能本体，赋予机器感知与行动能力，其中智能卸货机器人效率提升33%；2）UU系列多模态交互智能体，包括随身AI助手UU Holo和视频分析智能体UU Video Agent；3）工业AI检测产品，如Mini LED AOI和晶圆外观检测设备；4）城市治理空间智能体"悠然智擎"，实现全域感知与智能决策。公司由申恒涛院士领衔，拥有200+自主知识产权，服务500+头部客户，致力于通过空间智能和多模态世界模型技术推动产业智能化升级。
本文探讨了如何从众多AI大模型中选择最适合自身需求的模型。文章提出应从四个核心维度进行评估：1)核心能力对比，包括通用任务表现和特定领域专长；2)成本与效率，考量API调用成本和响应速度；3)本地化与数据安全，满足合规要求；4)生态与社区支持，关注开发者活跃度和文档完善度。为解决模型对比难题，推薦使用专业平台如AIbase模型广场，可一站式对比主流模型的多维参数和评测数据。通过系统化评估，开发者能更高效地选择契合业务需求的AI模型。
本文探討大模型選型困境與解決方案。2025年全球可調用大模型超300個，但選型面臨三大難題：單位混亂、定價波動快、87%團隊無法量化模型價值。提出三層漏鬥篩選法：1)場景剛需篩選80%選項；2)驗證核心性能；3)評估邊際效益。以Gemini和DeepSeek爲例，前者適合常規FAQ場景年省$16,000，後者適用于金融計算場景可降低15%人工複核。建議建立動態評估體系，將3小時選型會議壓縮至18分鍾，錯誤率下降40%。核心觀點：選型應從參數爭論轉向場景驗證，通過自動化工具爲工程師節省時間，聚焦提示詞優化而非參數對比。
文章探討了當前AI大模型市場衆多選擇帶來的選擇困難問題。面對GPT-4、Claude、文心一言等各具特色的模型，普通用戶和企業難以科學評估和選擇。文章提出了一套完整的評估體系，包括基礎能力、技術性能、應用場景和商業考量四個維度，並建議采用標准化測試和實際場景驗證相結合的方法。同時介紹了2025年主流AI模型的特點：GPT-4o在多模態交互領先，Claude3在編程和邏輯分析突出，Gemini2.5擅長長文本處理，國産DeepSeek則以高性價比見長。最後強調選擇AI模型應基于具體需求，而非簡單追求性能排名，建議通過專業對比平台和實際測試來驗證。
AI大模型快速发展，但不同厂商的定价规则差异大，导致选择困难。AIbase推出的AI大模型费用计算器（https://model.aibase.com/zh/calculator）能帮助开发者快速比较主流模型的调用成本。该工具覆盖GPT-4、Claude、文心一言等国内外熱门模型，支持输入输出分开计费，实时更新官方定价，无需注册即可使用。用户只需输入文本，系统自动拆分token数并精准计算费用，结果清晰直观可排序。建议根据场景需求选择模型：平衡成本与性能可选GPT-4o、DeepSeek-V2；高精度需求选GPT-4 Turbo；中文场景优选国产模型。使用前通过计算器模拟成本，可避免项目超支风险。
专注医疗后，百川智能交出第一份答卷! 8月11日，百川智能发布第二款开源医疗增强推理大模型Baichuan-M2，其以32B的参数量，在OpenAI的Healthbench评测集上，超越其刚刚发布5天的开源模型gpt-oss-120b。
