快科技4月12日消息，據媒體報道，蘋果在AI領域的滯後發展，可以追溯到2023年的一次關鍵決策失誤。
蘋果AI團隊在2023年向CEO蒂姆庫克提交了加倍預算的提案，希望購置更多GPU以加速AI開發。
库克最初同意了这一提案，但首席财务官卢卡马埃斯特里（Luca Maestri）却将預算削減了一半，還要求團隊更高效地利用現有資源。
这一決策直接导致蘋果AI团队在硬件资源上的严重不足，当时，蘋果的数据中心仅有约50000个GPU，且大部分已使用超过五年，远少于微软、谷歌和Meta等竞争对手购买的数十万颗芯片。
资源的短缺迫使蘋果AI团队不得不与谷歌和亚马逊协商，借用其数据中心的计算能力。
除了硬件资源的限制，蘋果内部的领导层冲突也加剧了AI项目的延误。
报道称，负责Siri的Robby Walker和软件团队的高级主管Sebastien Marineau-Mes之间存在权力斗争，双方都试图主导Siri新功能的开发，最终两人都参与了该项目。
报道还称，导致蘋果在AI领域發展滞后的另一个主要原因，出在库克身上，库克被指不愿为产品团队提供清晰方向。
（舉報）
2025年AI开发者成本报告显示，83%的团队因API账单计算不清导致预算超支，45%的企业曾因"token黑洞"砍掉创新项目。不同AI模型价格差异巨大：GPT-5输入价1.25美元/百万tokens，而Claude Opus输出价高达75美元/百万tokens。报告揭示三大价格陷阱：1)计费单位混乱；2)输入输出双收费；3)版本价差显著。AIbase推出免费费用计算器，可跨厂商对比模型成本，实测某企业通过优化模型组合将月账单从2000美元降至800美元。报告建议：简单任务选Claude Instant，平衡性能选GPT-4o，高精度场景用Claude Opus。成本透明化正成为AI落地的关键竞争力。
彭博社记者马克古尔曼（Mark Gurman）报道，蘋果正在组建一支新团队，开发一款类似ChatGPT的AI问答引擎，以应对快速变化的搜索与人工智能市场。 去年，蘋果推出了自家的人工智能平台Apple Intelligence，并与OpenAI合作，将ChatGPT集成到Siri中，让用户能够通过Siri调用ChatGPT获取世界知识。 当时，蘋果高层明确表示不会自研聊天机器人，称消费者兴趣有限，并坚称蘋果在AI领域并未?
本文探討大模型選型困境與解決方案。2025年全球可調用大模型超300個，但選型面臨三大難題：單位混亂、定價波動快、87%團隊無法量化模型價值。提出三層漏鬥篩選法：1)場景剛需篩選80%選項；2)驗證核心性能；3)評估邊際效益。以Gemini和DeepSeek爲例，前者適合常規FAQ場景年省$16,000，後者適用于金融計算場景可降低15%人工複核。建議建立動態評估體系，將3小時選型會議壓縮至18分鍾，錯誤率下降40%。核心觀點：選型應從參數爭論轉向場景驗證，通過自動化工具爲工程師節省時間，聚焦提示詞優化而非參數對比。
广域锚岛在2025世界人工智能大会上发布"Geega工业AI平台+工业智造超级智能体"双引擎，通过实时数据感知、工业Know-How与AI算法融合、決策-执行-验证闭环反馈三大能力，构建工业智能決策体系。该平台覆盖研发、生产、物流禑岖领域，日均处理百万级调度事务，使工作效率提升30%，年节省24000小时。其创新在于将行业机理知识内化为AI模型，并通过仿真验证持续优化，实现AI与制造业的深度耦合，推动工业智能化从理论走向规模化应用。
近日库克接受采访时表示，从未对蘋果规划的新品感到如此兴奋。 上周，蘋果公司的管理层与员工举行了一场全员会议，会议涉及的主題广泛，其中人工智能（AI）是重点之一，包括 Siri 延迟升级的最新进展。 库克在会上表示，我从未像现在这样感到如此兴奋和充满活力。我无法谈论的产品路线图真的很棒，各位。真的非常棒。有些产品你们很快就会看到，有些则会在稍后?
蘋果承认已在AI上落后，但库克觉得没有太大的问题。 库克投资者大会上表示，蘋果并不是一家熱衷于行业首创的公司，但我们可以将现有创新的产品拿来改造成爆款，并且席卷全球。 看看iPhone，当时谁能想到它能改变世界，智能手机并非蘋果首创，但结果大家都看到。” 库克在演讲中还强调，AI的蛋糕”将比智能手机和互联网更大，因此蘋果目前已将开发AI业务放在首位?
北京卫视纪实栏目《为你喝彩》聚焦数势科技创始人黎科峰，展现其从京东高管转型AI创业者的历程。他放弃高管职位创立数势科技，专注"Data+AI"赛道，打造颠覆企业決策的智能分析工具SwiftAgent。该产品已实现10倍提效和100%精准決策，助力益禾堂等企业数据普惠化。黎科峰将航天工程思维注入AI架构，以技术基因突破创新，践行"坚持大多数人放弃的事才能成功"的理念。节目还呈现了他带领团队打破SaaS十年困局，用AI重构B端服务模式的商业实践，推动中国企业服务直接进入Agent时代。
今天谷歌发布一则廣告片，谷歌在这则廣告中就蘋果AI跳票进行了嘲讽，喊话蘋果用户应该购买Pixel 10系列智能手机。 谷歌在廣告片中表示，如果你因为某个即将推出”的功能去购买一部新手机，如今这个即将推出”的时间已经持续了一整年，要么你需要重新定义即将推出”，要么你直接换一部手机。 此前在2024年蘋果全球开发者大会上，蘋果展示了由Apple Intelligenc驱动的个性
北京卫视纪实栏目《为你喝彩》聚焦首都顶尖人才故事，展现北京创新生态。本期节目将报道数势科技创始人兼CEO黎科峰，这位前京东高管如何带领团队转型"Data+AI"赛道，打造颠覆企业決策的智能分析工具SwiftAgent。该产品通过自然语言交互，让业务人员无需技术背景也能获取精准洞察，已服务数百家金融、零售等行业头部企业，助力企业实现"数据平权"，提升決策效率与智能化水平。节目将揭秘黎科峰如何砍掉八条产品线专注AI赛道，以及SwiftAgent如何解决企业数字化转型中的数据孤岛、分析门槛高等痛点。
随着AI大模型普及应用，企业开发者面临复杂的计费挑战：主流模型采用Token计费，但不同模型Token换算差异大（如1Token=1.8汉字或1汉字），输入输出Token分开计价且输出更贵，隐藏成本包括上下文累积、重复调用等。定价模式多样（按量/包月），模型间价差显著（如DeepSeek V3成本仅为GLM-4Plus的1/3）。专业工具AIbase费用计算器（https://model.aibase.com/zh/calculator）可精准预估成本，覆盖GPT-4、文心一言等主流模型，智能处理Token换算和隐藏成本，提供多模型对比分析。实际案例显示，处理10万次咨询时文心一言成本（800元）显著低于GPT-4（2000+元）。未来趋势包括价格战推动成本下降、计费模式多元化（任务分级/套餐组合），建议企业建立成本监控体系，通过场景化分析和动态模型调整实现性价比最优。AI时代，专业计费工具将成为精准控制成本的关键。
