12 月 10 日- 11 日, 2024 全球人工智能产品应用博览会在蘇州举行,本届大会以“以智提质,向新而行”为主題,聚焦大模型、AIGC、具身智能、工业AI等行业熱點,国内外行业专家齐聚一堂,共同探讨人工智能産業的無限可能,爲構建更加智能的未來世界貢獻力量。
主论坛上,思必驰创始人、首席科学家俞凯围绕“迈向分布式大模型智能体系统”这一主題,阐述了思必驰在大模型技術路線上的獨特視角,並介紹了如何通過分布式大模型智能體系統實現更高的可靠性與産業落地。
“全知又全能”的語言大模型存在局限性
如今,萬事萬物幾乎都可以被離散符號標記序列化,一旦事物被轉化爲完整的文字序列,語言大模型就能夠對其進行學習和理解,基于語言大模型的通用對話系統已經融入我們的日常生活。
語言大模型的基礎通用能力主要體現在語言智能,即理解和表達的能力;工具智能,推理和規劃的能力。在知識擴充時,模型的規模會變得十分龐大。在俞凱看來,實際應用場景中並不需要這種全尺度的全域大模型,並且産業側需要的不是一個個單獨功能模塊,而是一個完整的系統,它可以像真人一樣進行交互。
以时下熱门的ChatGPT为例,它擅长创作和回答问题,试图构建一个全知全能的“神”,属于单一集中式语言大模型,但在产业应用方面却存在着局限性,具体包括缺乏实时性私域知识、不擅长处理专业场景任务、可靠执行能力不足、系统协作架构缺失等。俞凯表示,产业真正需要的是一个既能处理多样化任务,又能可靠执行命令的智能系统。
可靠性優先,打造分布式大模型智能體系統
在对话式人工智能领域,思必驰已深耕多年。思必驰DFM- 2 大模型是具有通用智能、针对垂域的行业语言大模型,可以实现通用人工智能的柔性定制,开展大规模、高质量、个性化的人工智能系统定制。
基于深度研究和产业实践,思必驰走出了“分布式大模型智能体系统”的技术路线,即 1 个中枢大模型+N个垂域大模型。俞凯表示,前者负责使用包括大模型在内的各种外部资源;后者则是特定领域的“专家”,用于完成专业性强的任务。这样的“组合”能够实现快速定制,深入解决个性化问题。
与单一集中式语言大模型不同的是,“1+N”分布式大模型智能体系统非常“可靠”,以在汽车领域的应用为例,通过串联语音技术和大模型技術,形成从传统模型到生成式大模型自然融合的完整链路,实现感知融入交互。
俞凱強調,中樞大模型的核心能力在于“知道自己的知識邊界”,能夠在不知道答案時拒絕回答,並將問題引導到正確的知識源上,讓大模型更加“可靠”。
此外,思必馳還建立了完備的大模型工具鏈,即DUI大模型開放平台,該平台支持大模型生産及應用,基于持續不斷的數據形成模型能力叠代閉環。俞凱表示,我們的目標不是創造一個全知全能的“神”,而是打造一個靈活、有效的智能系統,爲産業提供低成本、高可靠的人工智能服務。
智慧辦公的全新體驗
目前,該“1+N”模式也被應用于智能家居、科研、會議辦公等領域。
在全球智博會展覽區,思必馳攜多款智能辦公産品及解決方案亮相;在産品發布區,思必馳會議産品線總經理王豔龍向與會者詳細介紹了AI辦公本,吸引了衆多觀衆駐足體驗。
思必馳AI辦公本系列産品是專爲職場人設計的智能便攜設備,同時兼顧了學生、考研考公及需要職場提升學習的人士,産品具備AI筆記、AI拍照處理、AI待辦事項、手寫筆記、AI助理、電子書閱讀等功能。它采用了Wacom高端電磁膜和手寫筆,能夠帶來紙上書寫般快感;柔彩屏幕色彩豐富的同時也護眼,操作靈敏流暢,內置4G移動網絡,不限場景,可隨時隨地使用。
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會上,思必馳被授予“中國人工智能年度十大創新企業”殊榮。同時,思必馳AI辦公本也因卓越的設計榮獲“創新産品金獎”。這兩項榮譽不僅是對思必馳技術實力和創新能力的認可,也是對其在推動人工智能技術應用和産業發展方面所做努力的肯定。
未來,思必馳將繼續致力于人工智能技術的創新和産業落地,推動行業向前發展,爲各行各業的企業提供更多高質量的智能産品和服務。
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