親愛的用戶們，你們好!
我是深信服自研安全大模型。
距離上次講這句開場白，已經過去整整一年。
這一年很短，但我和你們一起經曆了太多故事。
別急著劃走，今天讓我們開啓一場心路曆程坦白局。
故事的開篇——
國內首發，以GPT之名帶來顛覆性價值
2023年5月18日，安全GPT和大家正式見面。
這一天，被喻爲網安行業「iPhone時刻」。
这一天，意味着国内网安垂域第 一个大模型誕生。
你问我当第 一的感受怎么样?我的回答是，肩负压力，但也有满满动力。
我的压力在于，深信服多年蓄势，All In AI——
早在2015-2016年，深信服投身AI机器学习、深度学习的安全领域应用。下一代防火墙AF、安全感知管理平台SIP、统一端点安全管理系统aES禑岘头产品，其核心检测能力都构建于AI算法。
2022年大模型应用时代拉开序幕，深信服期望以Game Changer的思路，在网络安全产业中独辟蹊径，依靠多年积累的资源——数百张A100/A800显卡集群、400位既懂安全又懂AI的硕博团队以及超20年的安全大数据，迅速投入大模型的研发训练。
我知道，我的出現，肩負著深信服致力于網安産業智能化發展的劃時代革新使命。
我的動力在于，滿足了用戶的期待並收獲認可——
首秀後，上百家用戶聯系我們申請測試，雖然是情理之中，但也在意料之外。
看來我的出現，與用戶的需求，實現了“雙向奔赴”。
AI時代浪潮下，每個組織單位都想成爲引領者，而非追趕者。
面對如此龐大的需求，我暗下決心，絕不能辜負了用戶們的期待。
2023年6-7月，在10+用戶真實環境部署測試;
2023年9-10月，在用戶測試環境中捕獲了32個在野0day漏洞;
2023年12月，開始支持大模型本地部署;
2024年5月，累積上線和部署用戶超過130家;
……
此外，我成为了首 个通过网信办《深度合成服务算法备案》（网信算备440305543148501230015号）与《生成式人工智能服务管理暂行办法》(深信服 Guangdong-Sangfor-20240411)双重备案的安全垂域大模型。
今年年初，我还作为唯 一入选的安全垂域大模型，在全球金融科技大会系列活动「大模型金融应用创新与实践大赛」中获“十佳卓越奖”。
故事的發展——
有效落地，130+用戶敢爲先拓新局
到今天，有超過130家用戶在真實環境中已經完成了安全GPT的測試應用與交付，金融、能源、政府機關、企業等各行業用戶提升了分析水平和處置效率。
這些用戶以先行一步的姿態，將AI大模型技術應用到網絡安全領域，爲更有效率、更低成本、更好體驗的安全建設帶來創新局面——
安全GPT的成長，正是離不開這些用戶的每一句認可、每一句建議。
故事的高潮——
效果爲證，引爆網絡安全新質生産力
除了關注用戶落地，我還希望貼合用戶的實際需求場景，以效果、以數據，成爲持續引爆網絡安全的新質生産力。
1.直击「高 级威胁检测」难题，数倍超越行业传统产品
檢測大模型可以做到不依賴于自然語言對話，在實際網絡環境、生産環境中部署，賦能流量檢測設備、端點設備，實時抓取流量、實時檢測，深度挖掘傳統安全設備難以檢測的高對抗、高繞過的Web攻擊、釣魚攻擊。
超脫以往的“規則”限制，建立基于攻防意圖/知識推理的“思維”，我能夠發現傳統引擎難以覆蓋的“隱秘的角落”。基于積累的訓練數據，我們統計出:Web流量檢出率高達95.7%，誤報率僅4.3%;高社工、高對抗釣魚攻擊檢出率高達91.7%，誤報率僅0.046%，數倍超越傳統品類檢測産品。
這背後，是深信服通過知識蒸餾、模型量化、模型剪枝、Attention機制優化等訓練手段，將我的推理性能提升了50倍，因而實現了在真實環境中的實時檢測。
2.破除安全運營「被動防禦」怪圈，邁向事件「秒級閉環」
用户可以通过自然语言与我进行交互，由此承载80%安全运营的操作。我的辅助驾驶能力，能够让初级安全工程师在5分钟内对单一高 级威胁进行闭环。用户评价“这个能力让小白也能做实战值守”。
作爲一個成熟的安全大模型，我已經進一步學會自動處置閉環事件，爲用戶提供7x24小時實時在線智能值守。實際數據顯示，智能駕駛能力可以幫助用戶1人守護數萬資産，從固定的降噪排序，到全量逐條的分析模式，MTTD/MTTR減少85%。
故事未完待續——
网安Game Changer，智领新范式
隨著AI大模型技術應用的不斷深入，越來越多網絡安全廠商投身研發大模型産品。
“一花独放不是春，百花齐放春满园”。而如何在花丛中脱颖而出，则要看是否真正具备吸引用户的特质——长期的内在积累、真正的落地实践与用户认可，以及强大的安全 效果。
以网安领域Game Changer的思路，深信服愿以AI为内核、以云化赋能，引领安全新范式2.0，致力于每一位用户安全领先一步——体验领先一步，效果领跑一路。
關于安全GPT的故事，未完待續……
（推廣）