當生成式AI從技術探索邁入産業核心場景，大模型平台已成爲企業集成AI能力的“核心載體”——但隨之而來的平台漏洞、模型泄露、數據安全、內容合規等風險，也成爲制約企業敢用、善用AI的關鍵瓶頸。

在雲智大會上，百度智能雲千帆大模型平台4.0以“企業級安全、合规、可信赖”为核心，升级了全栈式AI服务能力。近日，《千帆大模型平台安全白皮书》（以下简称“千帆安全白皮书”）正式发布，不仅系统拆解了大模型平台的安全挑战与应对策略，更将千帆4.0的企業級安全能力具象化、标准化，为千行百业提供可落地的大模型安全使用指南，推动AI技术在安全可信的框架下深度赋能业务。

直面産業痛點:大模型平台的四大核心安全挑戰

隨著企業將私域數據、行業精調模型、核心業務流程與大模型平台深度綁定，安全風險已滲透到“平台-模型-數據-內容”全鏈路，白皮書開篇即點出企業最關切的四大痛點:

平台安全隱患:作爲AI服務的基礎設施，平台若忽視基礎安全配置，可能出現未授權訪問、服務中斷等問題——一旦漏洞被利用，不僅影響模型服務穩定性，更可能引發系統性數據泄露。

模型泄露風險:基礎模型良莠不齊，而企業精調模型投入大量私域數據與算力，若存儲/傳輸中缺乏加密保護，易被竊取或篡改，導致核心技術資産流失。

數據全生命周期威脅:企業上傳的私域知識庫、訓練數據集、推理日志等敏感數據，在收集、傳輸、存儲、使用、銷毀任一環節都可能面臨截獲、泄露風險，尤其數據飛輪功能帶來的日志回流，進一步放大了安全管理難度。

內容合規风险:大模型生成內容若缺乏監管，可能出現違反核心價值觀、歧視性內容等問題，不僅影響企業品牌形象，更可能觸碰法律紅線，給業務運營帶來合規壓力。

千帆全棧安全保障體系:六大維度築牢企業級AI“安全屋”

針對上述挑戰，白皮書詳細披露了千帆平台的“安全保障框架”——以法律法規爲綱、技術與管理爲軸，覆蓋“平台-模型-數據-內容-運營-合規”六大維度，爲企業提供從基礎設施到業務落地的全鏈路安全防護，這正是千帆4.0企業級服務的核心安全能力落地:

1. 平台安全:从基础设施到应用的“立体防护网”

千帆依托百度智能雲全棧安全體系，構建了覆蓋模型全生命周期的安全保障體系:

基礎設施安全:落實最小權限原則與基線加固，確保底層系統安全;全域覆蓋主機入侵檢測（HIDS），實現安全風險的快速全面感知;通過容器鏡像掃描、K8s安全策略等，防禦雲原生層面的供應鏈與橫向滲透風險。

網絡安全:支持虛擬私有雲（VPC）隔離、子網分區、安全組配置，實現用戶與公網、用戶之間的網絡隔離;默認啓用抗DDoS能力，API通過安全網關接入，構建彈性抗攻擊能力。

应用安全:遵循安全开发生命周期（SDL），安全能力融入产品研发全生命周期，构建应用的全链路安全保障体系;提供细粒稛屺限控制，按照最小权限授权，能够降低因权限扩大导致的安全风险。

2. 模型安全:从基线到防窃取的“全周期保护”

針對企業最關心的模型資産安全，千帆打造了多種防護體系:

模型安全基線:平台預置模型（百度自有模型和國內外開閉源模型）大部分完成備案，“未備案的”第三方模型需通過百度安全團隊測評(參考《生成式人工智能服務安全基本要求》)，確保無重大安全風險。

靜態模型加密:閉源模型與用戶訓練後的靜態模型使用AES256加密算法實現透明加解密，模型落盤加密存儲。

運行時防竊取:通過增強型提示防護，過濾對抗性輸入，防止惡意指令竊取精調模型的核心訓練數據。

3. 數據安全:全生命周期的“闭环守护”

圍繞企業敏感數據，千帆提供覆蓋“收集-傳輸-存儲-訪問-銷毀”的全流程保護:

收集階段:內置敏感信息脫敏能力，自動識別郵箱、手機號、銀行卡號等，避免精調時泄露個人信息。

傳輸階段:全鏈路HTTPS加密，支持VPC私網訪問（將服務映射至企業內網），杜絕公網傳輸風險。

存儲階段:支持百度雲對象存儲（BOS）加密(基于KMS密鑰)、知識庫落盤加密(向量數據庫透明加密)，底層自動備份防止數據丟失。

訪問與銷毀:嚴格執行“知情同意、最少夠用”原則，用戶數據僅經授權可訪問且全程日志審計;用戶可自主刪除數據或注銷賬號，系統不再保留相關數據。

4. 内容安全:多道“安全围栏”拦截风险

为解决生成內容合規问题，千帆构建了多层内容安全机制:

內容幹預系統:內置紅線必答（確保合規回複）與QUERY幹預(自定義敏感詞規則，引導至標准回複)，實時攔截惡意輸入。

安全分類算子:基于文心模型識別涉政、涉黃、違法等不安全輸入，提供高質量提示詞改寫模板，提升輸出質量。

輸出過濾與網址檢測:過濾有害生成內容，集成網址安全檢測，攔截欺詐、違法網址（適配RAG與AI搜索場景）。

5. 安全运营:动态响应的“实战能力”

安全不是靜態措施，而是持續叠代的過程:

年度攻防演練:每年至少1次安全紅藍對抗，模擬高強度攻擊，發現並補齊防護短板。

7*24小時應急響應:監測到違規內容或漏洞告警後，迅速啓動幹預、處置流程，同步升級安全圍欄，確保業務快速恢複。

6. 合规背书:權威認證的“可信保障”

千帆嚴格遵循法律法規，通過多項權威認證，滿足企業合規需求:

法律合规:依据《网络安全法》《數據安全法》《个人信息保护法》等制定流程，文心一言通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案。

權威認證:國內通過等保三級、金融大模型合規认证;国际通过ISO27001、ISO27018、PCI-DSS禑嵯证。

日志與標識合規:日志加密存儲不少于6個月，提供原生隱式水印能力，滿足生成內容標識要求。

企業級安全实践:混合云内网调用，解决“敏感业务”安全需求

白皮書特別披露了一項核心最佳實踐——基于混合雲網絡通過客戶內網調用千帆大模型，這正是千帆4.0企業級部署能力的典型體現，完美解決中大型企業“私域數據不碰公網”的核心訴求:

私有網絡隔離:企業可新建或使用現有VPC，將千帆服務映射至內網，避免公網訪問風險;

最小權限配置:按業務需求設置安全組策略，僅開放必要訪問權限;

混合云联通:通过专线、V PN实现用户内网与百度智能云VPC联通，实现全内网调用;

驗證與落地:在同VPC內驗證內網訪問，確保數據傳輸全程在企業可控網絡環境中。

该方案已应用在金融、政务、医疗等行业，帮助企业在享受大模型能力的同时，严守數據安全底线。

獲取白皮書，開啓企業級AI安全之旅

《千帆大模型平台安全白皮书》不仅是千帆4.0企業級安全能力的“说明书”，更是企业落地大模型的“安全指南”，欢迎深入了解千帆平台提供的企业级服务。即日起可在“百度智能云千帆官方”微信提交相关信息即可下载，解锁详细安全配置方案与合规指南。

百度智能雲千帆平台以《千帆大模型平台安全白皮書》爲契機，將持續夯實4.0企業級服務的安全能力，與千行百業共建“安全、可信、合規”的AI生態，讓大模型技術真正成爲企業數字化轉型的“放心引擎”。

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