在5月17日舉辦的AICon全球人工智能開發與應用大會上，數勢科技創始人兼CEO黎科峰博士正式發布全新智能分析産品SwiftAgent2.0，吸引了與會者濃厚興趣，成爲Keynote環節最亮眼的産品。

數勢科技SwiftAgent2.0:實現企業數據分析與決策的範式變革

企业在數據分析与决策领域通常会遇到诸多问题，如数据口径混乱、数据人才缺乏、数据使用门槛高、數據分析周期长、无法赋能业务决策等。

数势科技SwiftAgent2.0在大模型和AI Agent的加持下，实现了企业數據分析與決策的範式變革:

從面向任務到面向目標;

從上傳下達到自主用數;

從T+N到實時;

从數據分析到智能决策;

從少數人掌握數據到人人可用數據;

它将大模型和数势指标、标签产品的數據分析能力相结合，为企业管理者、數據分析师、业务人员等提供了一个强大而直观的智能分析工具。

數勢科技SwiftAgent2.0五大亮點升級

亮点一:统一语义层的构建（Unified Data Semantics）

数势科技SwiftAgent2.0构建了统一的指标与标签语义层，即Natural Language to Metrics+Label to SQL，实现两段式数据洞察。第 一段解决大模型对底层业务语义难理解和幻觉的问题，建立行业标准、指标、人货场标签等易于理解的语义层;第二段解决企业各部门数据口径统一的问题，有效避免数据脏乱差等现象，将传统的经验决策升级为以数据为核心的智能决策。

亮点二:用户可干预（Human in the Loop）

數勢科技SwiftAgent2.0可通過更自然的方式引導用戶，如當用戶提出“我想看一下最近的銷售情況。”這種模糊的數據查詢，SwiftAgent會給出“最近7天銷售額”、“本月北京地區銷售額”等選項，供用戶選擇，用戶還可以根據提示重新提問，最終得到他真正想要看的分析內容。

此外，SwiftAgent2.0還可以通過用戶“點贊”和“踩”的反饋進行強化學習，不斷糾正錯誤、調整查詢，從而更懂用戶所想所需，也讓分析更准確。

亮点三:持续反思学习（Continued Reflection Learning）

SwiftAgent2.0可将所有使用用户过往的问答分析沉淀到知识库，加上上文提到的强化学习结果，在之后其他用户相似的问询场景中，直接提供结论并提供思考过程。这种不断反思学习的能力，也发挥了大模型最 大的特点。随着时间的推移不断进步，SwiftAgent2.0可以变得更加聪明、好用，并更贴近业务需求。

亮点四:多源数据链接（Diverse Data Connection）

SwiftAgent2.0還實現了多源異構的數據接入，不僅能接數倉，還能導入文本、Excel、圖片、音視頻等非結構化知識，滿足全面分析思路。如:“美國數據反映勞工市場有降溫迹象，減息預期加強，推動金價上漲，導致黃金ETF産品持倉量持續升高。”

亮点五:数据计算加速引擎 （Hyper Computing Acceleration）

SwiftAgent2.0采用了數勢科技創舉的數據計算加速引擎，可以實現秒級數據查詢，真正實現實時的人機交互。

首先，底层选用了StarRocks、Doris等數據分析引擎作为执行引擎，在大宽表查询、跨模型关联查询和物化视图等方面性能更好;

其次，結合對數據加工和使用場景進行了一系列優化，提供基于視圖的預計算能力和基于預計算結果的查詢優化能力;

第三:數據虛擬化技術，將數據定義和物理數據（業務）解偶，實現指標/標簽靈活加工使用，無需排期開發;

总之，数势科技SwiftAgent可以让企业管理者和一线业务人员都能直达数据，让人人都是數據分析师，极大降低了數據分析的门槛（民主化），也让数据可以真正参与到企业大大小小的业务决策中，并提供决策建议，从而最 大化发挥数据价值(普惠化)。

（推廣）