“AI與數據是相生相伴的共同體，高質量的行業數據才能使大模型在産業發揮更大價值。螞蟻數科將進一步拓展數據相關技術的布局，以加速産業數字化邁入下一階段。”1月19日，王維首次以螞蟻數科CTO的身份亮相媒體溝通會。
數據是數字時代的“新石油”。王維認爲，一方面，數據量將在大模型時代被無限放大;另一方面，數據只有被有效利用和流動起來，企業級客戶才能充分獲得AI進步帶來的價值。因此，數據挖掘、處理、安全等問題如果不被解決，大模型應用會有難以逾越的鴻溝。他進一步解釋說，“就像圖像技術也是因爲數據標簽化處理做得不錯，最終解決了很多圖像識別的問題。”
今年以來，螞蟻數科積極推進AI技術與垂直行業場景結合，其代表性産品進行了技術到産品和服務的整體升級，深度結合AI利用大模型提升智能化能力。如SOFAStack與螞蟻集團自研代碼大模型CodeFuse全面融合，形成從領域建模到智能運維的端到端Copilot産品解決方案，爲企業産研效率提升30%;蟻盾發布“知識交互建模引擎”，在通用算法底座之上，使傳統企業可通過與AI交互方式注入行業經驗，最快10分鍾構建成垂直行業的個性化風控引擎。
“大模型肯定會以想象不到的速度叠代和演進，但不必迷信它，結合行業具體問題和高質量數據，用好小模型、用好中模型，所創造的價值也是巨大的。”王維明確表示，螞蟻數科不會直接做大模型，但是一方面會把大模型技術與行業垂類場景做結合和應用落地，另一方面會在數據的分級、融合、加工、合規等技術層面重點投入，幫助企業更高效地挖掘和使用高價值的數據。
站長之家了解到，王维曾担任蚂蚁集团首席架构师、支付宝CTO，领导建立了支付宝交易支付的核心系统。2023年8月，王维出任蚂蚁集团数字科技事业群CTO，转身向toB领域。面对这段“由C转B”的经历，王维直言，“面对产业，更需要务实”。
他補充說道，所以過去的角色基本上是通過技術解決業務發展的問題，助力業務領先。但是在toB領域，需要考慮更多的是如何讓技術成爲一個好的産品、好的商業，“客戶不一定需要你提供很牛的技術，而是具體解決他一個問題，我覺得這個難能可貴，也是我工作面臨的一個巨大轉變。”
蚂蚁数科面向toB领域提供技术产品和解决方案，但与大多数以卖软硬件系统和计算资源的公司不同，蚂蚁数科着力解决数字化之后的“产业协作”问题，通过區塊鏈、隐私计算、物联网、安全科技等技术，促进数据、金融、IP、电力、碳资产等等相关数字资产的交易流转，激活数据价值。
公开资料显示，激活数据价值背后所需的區塊鏈、可信AI、隐私计算、安全风控等相关技术，蚂蚁数科均保持领先地位。如2023區塊鏈、隐私计算专利授权数量全球第一，AI安全可信技術專利連續兩年全球第一。
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