站長之家(ChinaZ.com) 12 月 19 日消息:由普林斯頓大學、佐治亞理工學院、艾倫人工智能研究所和 IIT 德里的研究人员团队进行的最新研究發現了多種提高網站在人工智能（AI）搜索引擎中可見性的方法。研究顯示，這些优化方法成功使较小、排名较低的网站的可见性提高了 115%，使它們能夠超越通常在搜索結果頂部占據主導地位的大型企業網站。
研究團隊觀察到，他們的生成引擎優化（GEO）技术能够普遍提高网站的可见性，最多可达 40%。
他們在多個知識領域（如法律、曆史、科學等）測試了九種優化技術，並發現了哪些方法有效，哪些方法無效，以及哪些方法實際上會使排名變差。
特別值得注意的是，某些技術在特定知識領域特別有效，而有三種技術在所有類型的網站上表現尤爲突出。
研究人员强调了 GEO 作为民主化搜索结果顶部工具的能力，他们写道：「這一发现强调了 GEO 作为数字空间民主化工具的潜力。重要的是，許多排名較低的網站通常是由小型內容創建者或獨立企業創建的，他們傳統上很難與在搜索引擎結果中占據最高排名的大公司競爭。」
在 Perplexity.AI 上进行测试
研究人员在 Perplexity.ai 搜索引擎和以 Bing Chat 的 AI 搜索引擎上进行了测试，发现结果与以 Bing Chat 为模型的引擎相似。
研究论文第 6 节中指出：「我们发现，与我们的生成引擎类似，引用增加在位置调整字数方面表现最佳，相对于基线有 22% 的改善。此外，在我们的生成引擎中表现良好的方法，如引用來源、统计数据增加，在两个指标上显示出高达 9% 和 37% 的提高。」
在以 Bing Chat 为模型的 AI 搜索上进行测试
研究人员在他们创建的生成搜索引擎上测试了他们的方法，该搜索引擎以 Bing Chat 工作流程为模型，并且还在人工智能搜索引擎 Perplexity.AI 上进行了测试。
他們寫道：「我們描述了一個生成引擎，其中包括幾個後端生成模型和一個用于源檢索的搜索引擎。
生成引擎 (GE) 将用户查询 qu 作为输入并返回自然语言响应 r，其中 PU 表示个性化用户信息，例如偏好和历史记录。
生成引擎由兩個關鍵組件組成：
a.) 一组生成模型 G = {G1， G2…Gn}，每个模型都有特定的用途，例如查询重构或总结，以及
b.) 给定查询 q 的搜索引擎 SE 返回一组源 S = {s1， s2…sm}。
我们提出了一个具有代表性的工作流程......，在撰写本文时，它与 BingChat 的设计非常相似。该工作流程将输入查询分解为一组更简单的查询，這些查询更容易被搜索引擎使用。」」
用于測試的搜索查詢
研究人员为测试创建了一个基准，包含来自 9 个不同来源的 10，000 个搜索查询，涵盖多个知识领域和不同复杂度水平。例如，有些查询需要推理才能解决答案。
研究论文解释道：「...... 我们策划了 GEO-BENCH，這是一个由多个来源的 10K 查询组成的基准，为生成引擎重新定位，并附有合成生成的查询。」
以下是 9 个搜索查询来源的列表：
1. MS Macro
2. ORCAS-1
3. Natural Questions
4. AllSouls
5. LIMA
6. Davinci-Debtate
7. Perplexity.ai Discover
8. ELI-5
9. GPT-4 生成的查询
測試的九種排名策略
研究人员测试了九种不同的网站优化方法，跟踪了不同类型搜索（如法律与政府、商业、科学、人与社会、健康、历史等主題）中不同方法的效果。
他们发现，每种类型的知识主題都对不同的优化策略有良好反应。
這九種測試策略包括：
權威性：改變寫作風格，使權威性聲明更具說服力
關鍵字優化：添加更多來自搜索查詢的關鍵字
統計數據添加：將現有內容更改爲包含統計數據而非解釋性信息。
引用來源（引用可靠來源）
引用添加：添加高質量來源的引用和引文
易于理解：使內容更容易理解
流暢性優化：使內容更加清晰
獨特詞彙：添加使用較少的、罕見和獨特的詞彙，但不改變內容的含義
技術術語：在有意義的地方添加獨特和技術術語，而不改變內容的含義
引用來源
引用添加
統計數據添加
哪些方法效果最佳？
前三種優化策略是：
引用來源
引用添加
統計數據添加
這三种策略相对于基准取得了 30-40% 的相对改进。
研究人员写道：「這些方法，包括添加相关统计数据（統計數據添加）、引入可信引用（引用添加）和包括可靠来源的引文（引用來源）在网站内容中，只需對實際內容本身進行最小改變。然而，它們顯著提高了網站在生成引擎響應中的可見性，從而提高了內容的可信度和豐富性。」
流畅性优化和易于理解方法也有助于提高 15-30% 的可见性。
這些结果被研究人员解释为表明 AI 搜索引擎重视内容及其呈现方式。
哪些優化策略不起作用
研究人員驚訝地發現，在內容中使用說服性和權威性语气通常不会提高 AI 搜索引擎中的排名，至少不如其他方法有效。
同樣，將更多來自搜索查詢的關鍵字添加到內容中的方法也沒有起作用。事实上，关键字优化的表现比基线还差 10%。
針對不同知識領域的優化效果不同
報告中的一個有趣發現是，哪種優化效果最佳取決于知識領域（法律、政府、科學、曆史等）。
他們發現，與曆史領域相關的內容在應用「權威性」優化時排名更好，使用更具說服力的語言。
用權威來源引用改進內容的引用優化，對事實搜索查詢效果最好。
统计数据对法律和政府相关问题效果良好。统计数据对「观点」问题也很有效，即搜索者询问 AI 对某事的看法。
研究人员观察到：「這表明，在特定背景下，纳入数据驱动的证据可以提高网站在特定环境下的可见性。」
添加引用对人与社会、解释和历史知识领域效果良好。研究人员将這些结果解释为，AI 搜索引擎可能更喜欢這些问题的「真实性」和「深度」。
研究人員得出結論，進行特定領域的優化是最佳方法。
低排名网站通过 GEO 提高排名
這项研究的好消息是，通常排名较低的网站将从這些策略中受益，以优化 AI 搜索引擎。
他们总结道：「有趣的是，排名较低的网站，在 SERP 中通常难以获得可见性，它们从 GEO 中获得的好处远远超过排名较高的网站。」
SEO 的遊戲規則改變者
這项研究显示了 SEO 在面对基于 AI 的搜索引擎时的新路径。那些声称 AI 搜索将击败 SEO 的人说得太早了。這项研究似乎表明，SEO 最终将演变为 GEO，以在下一代 AI 搜索引擎中竞争。
閱讀完整研究論文：
https://arxiv.org/abs/2311.09735
（舉報）