隨著傳感器和機器學習的不斷進步，無人駕駛産業快速崛起，汽車駕駛技術往無人化、智能化方向發展。基于人工智能的路況識別與環境感知是無人駕駛最重要的技術之一，車輛需要自主對行人、來往車輛、交通信號燈等進行准確識別並做出相應判斷，但若實現完全的無人駕駛，並投入實際運營，目前還存在許多技術難點，無人駕駛技術的发展成熟及推廣普及还需很长时间。

據了解，微美全息（NASDAQ:WIMI）正在開發基于虛擬現實技術的遠程駕駛系統，通過遠程控制車輛，以一種創新的方式實現車輛的“無人”駕駛。

車輛的智能化、自主化程度隨著機器學習、人工智能等技術的快速發展而越來越高，這爲車輛遠程駕駛提供了新起點。此外，隨著5G網絡的發展，超大帶寬、超低延時和超高可靠的特性，使數據的實時傳輸得到有效保證，也爲車輛遠程駕駛提供了可靠的通信保障。可靠的導航、有效的運動控制以及定位傳感器數據的實時獲取是車輛遠程控制技術的關鍵。

WIMI微美全息將虛擬現實技術運用于遠程駕駛中，通過構建虛擬環境完成對無人車輛的全方位觀察和控制，實現車輛虛擬遠程駕駛，這將有效解決當前無人車輛面臨的環境識別不足、車輛自主控制不准確等問題，而且可保證車輛安全，也可使操作者具有臨其境的駕駛體驗感受。虛擬駕駛環境可以爲自動駕駛提供與實際駕駛相近的仿真環境，也可以構建典型而複雜的駕駛環境。實現駕駛環境的實時仿真，構成多維的、可感知的、可度量的、逼真的虛擬駕駛環境，這對于車輛的遠程駕駛非常重要。

在WIMI微美全息开发的基于虚拟现实的遠程駕駛系統中，车辆的位置及姿态信息通过GPS和传感器进行数据采集，并以网络传输至监控人员的操作界面，操作人员将对信息进行分析判断并发出相关指令，实现对车辆运动轨迹的调整。

其中，虛擬車是在虛擬環境下通過車輛動力學模型、道路模型等實現車輛的行駛，而實車是在實際路面上進行行駛。實車和虛擬車之間的信息采用5G網絡實現車間通信。而駕駛員通過操控方向盤、油門踏板、制動踏板等操控系統來控制虛擬車輛的運動狀態，然後虛擬車輛通過姿態預判調整實際車輛的操縱，使實車的運動狀態發生變化。如果實車狀態與虛擬車狀態不一致，則通過兩車之間的姿態修正將數據傳遞至姿態預測模塊，以此來實現對實車的車輛姿態調整。同時，實車傳感器采集到的周圍環境信息將對虛擬車輛所處的虛擬環境進行實時生成，並傳遞至視覺仿真系統中，再通過顯示裝置將信息反饋至駕駛員，而車輛由于運動姿態的改變而産生的位姿信息將通過駕駛座椅進行體感反饋，這保證遠程駕駛員具備實際車駕駛的感覺，進一步提升遠程車輛行駛的安全性。操作者通過觀察虛擬環境中車輛的運動狀態與周圍環境，對車輛進行相應的操作指令，使真實環境下的車輛運動狀態發生相應改變，實現對實車的遠程控制。

与无人驾驶相比，WIMI微美全息正在开发的基于虚拟现实的遠程駕駛系統没有将人真正的排除在车辆控制之外，而是通过操作者远程发出的一系列控制动作，并通过虚拟环境对实际车辆进行监测和控制，既可实现车辆的“无人”驾驶，有效提高远程车辆行驶的安全性能，使驾驶员与车辆分离，又可真正实现车辆的无人化。

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