【TechWeb】人工智能已經成爲帶動經濟增長的重要引擎，推動數萬億産業轉型升級，引領産業向價值鏈高端邁進，帶來了難得的發展機遇和廣闊的發展空間。

9月25日，在華爲全聯接2021上，深圳、武漢、西安、成都、北京、上海等21個城市共同點亮了“人工智能算力網絡”，通過“算力網絡”實現“算力、數據、生態”三彙聚，使AI算力與水、電一樣成爲城市基礎設施的一部分。

在大算力与大数据的结合背景下，華爲昇腾进一步通过使能AI算法、模型和工具创新，来达到孵化新型AI应用、推动AI产业发展的目的。

近日，華爲昇腾计算CTO周斌接受TechWeb专访，针对昇腾AI基础软硬件平台及人工智能计算中心的建设、应用进行了分享。

TechWeb：目前昇騰涉及應用領域有哪些？

周：我們現在落地的領域還是比較多的，8大行業都已經獲得了相當規模的應用。例如互聯網、金融、能源、交通、电力、医疗，制造领域比较多，制造行业预计今年实现百家工厂规模；面向能源电力行业的昇腾智巡解决方案 ，也已经规模化。

昇騰的深層定位是向千行百業提供人工智能的基礎服務，從軟件到硬件，從雲到端，昇騰具備整套體系搭建能力。

TechWeb：昇騰具備芯片硬件和軟件基礎，但如何搭建開發生態？

周：對的，再強大的硬件也需要軟件才能發揮實力。

尤其是計算系統，昇騰的整個軟件上的分層是非常複雜，從基本編輯器、驅動、加速庫、SDK、AI框架，都是我們自己全棧式打造的。

这背后是華爲投入的巨大研发资源。我们开玩笑说，国内最好的编译器人才都在華爲。这些底层软件将用来服务整个業界软件生态。

我們把開發者大概分爲幾類畫像，首先是基礎底層，圍繞著AI基礎開發，這類開發者不多，集中了科研機構、企業研究部門人才。昇騰向這些開發者開放了詳細的操作內存資源、線程指令，底層有充分靈活性和性能調優。

第二層是開源框架昇思MindSpore，由昇騰自己的開發語言打造，抽象層次較高，輸出AI模型，提供訓練、推理引擎接口。

最後，到了應用層，昇騰面向千行百業，利用已有模型和加速進行快速的行業應用。昇騰AI目前已經積累了許多不同行業的SDK，例如制造業。

TechWeb：據了解，備受關注的MindSpore從開源至今，已爲行業服務近500天，下載總量破50萬。然而面對如此衆多的用戶，升騰如何才能提升生態粘性、延伸至更多領域呢？

周：可以做个对比，国外开源社区较早、且生态完善，开发者们贡献意愿强。国内起步相对较晚，華爲的思路是培育生态，投入时间精力让开发者掌握这个系统，并尽早形成应用、获得收益，形成正循环，并让开发者的声音在生态得到关注。你可以看到昇腾举办开发者活动、提供教程、甚至公开核心代码等，我们在这方面坚持长期投入。

截止8月，華爲昇腾在深圳和武汉的人工智能计算中心正式建成落地，并累计收到成都、南京等地以及20个建设意向单位，这是一种怎样的合作模式？

AI計算中心本質是一種以軟硬件爲載體的合作模式。背後還包含昇騰面向不同行業的提供的科研、人才資源，更是整套AI賦能體系。

目前我們的合作夥伴可能是政府、業主，也可能是當地AI企業。既可能是客戶，也可能是用戶，同時也可能是平台建設者。

TechWeb：AI計算中心應用在哪些領域？您認爲之後幾年，哪些領域還會更多的需求誕生？

周：華爲构筑的AI技术生态，面向包括了科研机构、高校、企业、合作伙伴的研究和开发人员。目前智能制造、智慧城市、智慧交通、生物制药等产业有着规模应用。还有例如语言类NLP模型、蛋白质分析等，也有不少项目已经看到了希望、成果。

結語：

如果說AI技術平台是一個工具，那技術生態就是優化和使用工具的人，如果沒有一個健康繁榮的技術生態，人工智能産業就將寸步難行。

業內認爲，AI通用工具開發難度非常大，當公司或機構投入到一款AI計算通用工具背後，將面對周期長、産業鏈複雜等多種行業難題。

但这似乎挡不住華爲昇腾的持续探索。据了解，華爲公司从2018年开始推出人工智能芯片开始，已经初步构建了一个健康的可持续发展的生态，支撑人工智能产业发展。

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