11月4日，國家互聯網信息辦公室發布《互聯網直播服務管理規定》，規定明確提出了“雙資質”概念，即互聯網直播服務提供者和互聯網直播發布者在提供互聯網新聞信息服務時，都應當依法取得互聯網新聞信息服務資質，互聯網直播服務提供者應對直播內容實施先審後發管理，互聯網直播服務提供者應當按照“後台實名、前台自願”的原則進行注冊認證。
這一規定將于12月1日正式實施。也就是說，還有一個月，國內直播平台就要迎來大考。事實上，在今年9月廣電總局還要求直播平台需持有《信息網絡傳播視聽節目許可證》，申請單位需滿足的條件是“爲國有獨資或國有控股單位”，且注冊資本應在1000萬元以上。
無疑，直播行業的准入門檻將進一步拉高，監管趨緊是直播行業的大趨勢。對此，極限元根據網絡直播平台存在的問題，潛心研發出了國內頭個結合“音、視頻”雙通道過濾有害信息解決方案。
在傳統的單一視頻圖像檢測技術的基礎上，極限元初次創新融合了語音和視頻圖像監察技術，雙管齊下，將網絡視頻直播中的有害信息監察做到較好的，推出的智能互聯網音、視頻有害信息審查安網絡關采用共享式網絡結構，多個神經網絡共享，加強語音與圖像的深度學習，在語音識別技術上運用馬爾可夫統計模型，該模型是實現快速比較准確的語音識別系統的最成功的方法，基于馬爾可夫模型的檢測機制大幅降低誤報率。
有效的特征提取算法，僅需少量圖片訓練就可以快速准確的智能理解圖像中包含的內容並從圖像中自動識別指定物體。除此之外，智能將圖片分類，正確處理有害和無害信息。網絡直播平台更可以進行內容自定義，簡單快捷並且更加個性化。對視頻中靜態和動態的物體、人物信息進行實時分析識別，對視頻中出現的光信號變化進行跟蹤識別，最終綜合處理視頻中采集到的敏感信息，對視頻中的場景進行事件分析。
在声音处理方面，采用了全球领先的声音抗噪、降噪技术，实时降噪，将采集的声音信号清晰度满足可检测标准，在声音降噪的同时对声音信号采取增强处理，实时提取音频数据，在噪声环境的识别性能相对提升32%，在口音适应性能方面相对提升6%，个性化词汇识别性能相对提升43%。海量的语音数据，可多规则匹配语音關鍵詞检索，并对说话人进行检索，对敏感音频信息审查过滤。声纹认证技术和人脸识别技术的融合运用，还可以在直播前确认主播身份，落实了《互联网直播服务管理规定》中的实名认证等规定。
同時，極限元擁有大數據樣本集合，前期的圖像樣本采集工作紮實到位，數千萬張的大數據樣本，讓有害信息無所遁形。圖像識別領域比較新的卷積神經網絡和長短時記憶模型相結合的深度學習框架、GPU與CUDA相結合的訓練與識別框架，讓錯判率和漏判率大幅降低。
音、視頻相結合，雙通道更保監察質量，極限元推出的這套互聯網音、視頻有害信息審查安網絡關解決方案可以說填補了市場空缺，讓直播平台積極落實《互聯網直播服務管理規定》，將更加快速、有效的推動行業的良性運作。
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