年初的AlphaGo大战令人工智能再掀熱潮，国内外科技巨头早已在该领域全面布局。从facebook的VR头显设备Oclus Rift、微软的语音助手小冰、苹果的siri语音、Amazon的云 Web Services；到百度的无人驾驶、阿里的 云平台DTPAI、腾讯的微宝机器人，各类项目异彩纷呈，涉及影视、社交、硬件、本地生活、交通出行等多个领域。自工业革命以来，欧美的先进制造和金融体系的多元化就一直是我们追赶的对象，人工智能也不例外。但是由于中国拥有着全球最庞大的消费人群以及国家一系列的利好政策，因此在人工智能的应用方面中国企业拥有着独特的优势。睙徵：借着双创政策的一系列东风，人工智能在金融领域，尤其是在创投领域是否会带来突破性的发展呢？众所周知，创投领域的门槛并不低，向来被冠以高智商与高学历从业者的游戏。他们的工作中不可避免的需要进行着大量的复杂分析与决策。区别于低决策重复性劳动的工业机器人，在创投领域是否有可能出现新型的智能机器人取代他们的工作呢？

近日，中科樂創宣布旗下人工智能業務取得重大突破，國內一級市場將迎來首個人工智能投資機器人——阿爾妮塔。

相關負責人表示：“時值孔子誕辰，我們很榮幸能夠以這種方式向一位偉大的智者先驅致敬，阿爾妮塔具有開拓性意義！‘她’對于用戶而言就像一個私人專屬的一級市場智能投顧，能夠與用戶進行互動溝通，並通過預測分析與數據可視化的方式爲用戶提供專業的一級市場（創投領域）投資咨詢服務。”

數據驅動投資決策，聚焦薄弱環節的人工智能投資機器人

據了解，創投領域主流機構的投資人一年需要過目近20000個BP(商業計劃書)，選擇30%的面談，並投資其中的大概100個項目。保守估計，以最快地速度消化一個BP需要耗時3-5分鍾。光過目BP這一道工序累積耗費的時間就已相當驚人。

“這也是我們存在的初衷！有了阿爾妮塔人工智能投資機器人，投資人可以釋放自己的精力去解決更核心的問題。減少無效約談，將發現優質項目的被動轉化爲主動，並將原本的資源半徑無限延展，提升工作效率，優化行業資源配比......優點不勝枚舉，我們甚至可以說阿爾妮塔就是創投領域的AlphGo，它也很聰明，且精力無限，在創業投資的特定方面有超越人腦的絕對優勢。”

數據與模型的自定義組合，吹響創業投資市場量化的前奏

據了解，阿爾妮塔人工智能投資機器人可以讓用戶基于自我需求做數據與模型的自定義組合。這種商業操作分離模式的可行性源自如下的量化思路：基于成熟的投資經驗和真實的項目數據來提煉項目屬性，並對各屬性設定評估指標及標准，最後通過語義分析、數據挖掘、機器學習等技術手段對模型和權重進行校驗調整。

1.專業投資與機器學習COUPLE

數據是阿爾妮塔的核心部分，幕後有資深投資人組建的專業團隊對重點行業投入深度研究，對典型案例進行梳理總結，爲高質量數據奠定了基石。而利用互聯網平台的多重渠道、強大業內人脈的上千數據源，以及通過互動形式與用戶産生的數據傳送與積澱，使阿爾妮塔的數據庫建設得以持續更新、不斷優化。

数据获取后，必然面临“如何精准定位目标数据”的挑战。机器学习研究团队通过对自然语言处理技术的实际应用来解决数据定位与提取，再通过机器学习结合人工复检的方法来完成数据诊断。“如何实现数据量化”也是一大难题，即使是投资专家也很难给出有信服力的量化结果。机器学习研究团队通过EM(Expectation - Maximization)算法来同时学习投资决策模型的参数与量化模型中设定的参数，直接利用创投相关数据中的信息解决了项目相关属性的量化过程。

2.投資的人工與智能

阿爾妮塔背後的“人工”，包括了兩支高度專業的研究隊伍，即：投資研究團隊和機器學習研究團隊。機器學習研究人員通過理解專業投資經驗與知識的表現模式及意義，將其有效融合進模型架構的設計中。而專業投資研究既幫助模型實現更好的初始化與限制，防止進入並不好的局部最優解，還將負責對經技術手段處理後標記置信度不高的結論進行人工複檢，完成最後的把關。據了解，在過去的一年裏，阿爾妮塔已參與過多個真實投資案例，已經讓一部分投資人體驗到“智能”。通過慣性模型、財務模型、敏感模型等多重模型組合，圍繞項目的行業、競爭、資本、團隊、産品及服務、公司等多個維度，以及數百個指標和上千個數據源對項目進行綜合評估，最終促成了極高的投資成功率。

这让我们忍不住期待，阿尔妮塔人工智能投资机器人正式与更多投资人“亲密接触”后，会有什么样的反响？创业投资界乃至金融圈会因此带来怎样的改变？眼下“创响中国”的双创活动也在火熱开展，作为人工智能与创业投资的一大创新，阿尔妮塔又会给我们带来怎样的惊喜呢？对此，中科樂創表示将于10月18日让公众先睹为快，正式揭晓阿尔妮塔的神秘面纱。

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