具身智能會迎來它的“ChatGPT時刻”嗎?整個行業都在等待這個問題的答案。

9月19日，在華爲全聯接大會2025上，華爲常務董事、華爲雲計算CEO張平安展示了最新的CloudRobo具身智能平台。

“智能化程度越高，具身智能的本体将会变得越复杂，華爲雲CloudRobo平台，通过云上赋智，打破体积、功耗和成本等本体约束，将让本体更轻量、执行更智能、场景更泛化，让更多机器人在云端无限进化。”张平安说。

华为常务董事、華爲雲计算CEO 张平安

數據平台能力行業領跑，加速具身智能叠代

HC2025具身智能创新论坛上，華爲雲物理智能创新实验室负责人周顺波指出，Physical AI已成必然趨勢，AI技術從學術研究走向規模應用，AI應用也正從判別式、生成式發展到物理智能，如控制汽車、機器人等實體設備在現實世界中行動，而作爲先導應用場景，自動駕駛的普及也預示著具身智能産業正處在爆發前夜。

華爲雲物理智能创新实验室负责人 周顺波

然而，當前具身智能産業仍受産業鏈條冗長、需求場景碎片化、訓練數據匮乏等現實難題掣肘。具身智能雲平台的出現，有望成爲産業突破瓶頸、加速發展的關鍵。

周順波強調，機器人産業長期依靠“手拉肩扛”進行定制化的研發與交付，導致了行業效率低、門檻高、泛化難的現狀和困境。而通過CloudRobo平台，可以端雲協同驅動具身Agent自主學習，通過真實數據示教和重建，仿真合成場景任務，實現開發運行數據的閉環。這一平台具有低人工、低門檻的顯著優勢，爲具身智能行業的突破性變革提供了一條可行路徑。

为加速具身智能创新，華爲雲CloudRobo平台整合了数据生产管理、机器人训练及机器人运行管理三大平台，以云为底座，打通开发态-运行态数据流动，驱动具身智能持续优化，推动机器人在生产制造、仓储物流、商用服务、家居服务等领域落地，为千行百业注入全新的智能生产力。

機器人開發過程中，通過CloudRobo雲端具身智能數據生成平台，將自動生成不同姿態、紋理、光照等場景的操作軌迹，極大豐富了數據的多樣性，讓合成數據規模擴增上千倍，大幅降低了數據采集成本。

海量數據還有效提升了模型的泛化能力，再加上CloudRobo的雲上環境感知、全局規劃、自主執行等能力，使得機器人任務執行准確率超過90%。

在机器人训练平台上，CloudRobo 能够通过观察人的演示来快速学习操作技能。只需要采集几个小时的真实数据，就能借助高仿真的视觉和物理引擎，同时高效训练多种机器人技能，真正实现“虚中快学，实中稳用”。

數據評測方面，CloudRobo可從操作物體分布、運動軌迹樣本、關鍵動作幀等多個角度分析數據集質量，幫助優化數據效果，進一步提升整體學習效果。

高效叠代，全面降低機器人開發成本

依托華爲雲持续、充裕的算力支持，CloudRobo在高效获取数据的同时，也为具身智能的大模型开发和训练提供了强大支撑。

昇腾云支持主流具身模型，数据-模型自主评测使能高效迭代，降低模型开发成本。在训练和测试阶段，云上可随时一键调用海量的昇腾计算资源，轻松扩展算力，支持包括 ACT、Diffusion、OpenVLA、OpenPI 等主流动作生成模型的训练与实际应用。模型评测允许自定义不同的测试维度，并通过统一接口接入多种控制策略进行测试，从而加快迭代效率，让更多企业以更少的成本投入完成具身智能的开发。

在运行平台，CloudRobo 可连接实体机器人并完成云上管理，以端云协同方案快速部署端云具身模型，形成高效的具身智能运行态方案。華爲雲还以“云助端模式”绑定生态伙伴形成软硬一体解决方案，共同打造优秀具身智能产品、打磨具身智能生态系统，推进具身产业应用的最终落地。

上海国地中心基于華爲雲CloudRobo数据合成能力，自动生成不同光照、材质等条件下的机器人合成轨迹数据。通过结合真机实采与合成数据进行训练，机器人在多场景下的整体分拣任务成功率达90%以上，实现行业领先。在推理层面，上海国地中心基于昇腾实现场景化模型的稳定运行，并探索将大参数量具生智能模型推理任务迁至云端。未来，双方还将持续深化合作，面向行业开放千万级高质量合成数据集，助力更多企业低成本、高效率的推进具身智能应用落地。

攜手20家成員共建具身智能R2C協議，讓機器人“一鍵上雲”

作为具身智能的加速落地引擎，華爲雲CloudRobo将复杂算法与智能逻辑部署于云端，能大幅减轻机器人终端的硬件算力负担，让本体更轻量化。同时，依托云端海量算力与先进AI模型，为机器人提供复杂任务决策、多模态感知处理能力，让执行精度与效率实现质的提升，让执行更智能化。再次，以云端智能打破机器人的能力边界，加速其在工业制造、智慧物流、民生服务等多领域的深度落地，让场景更泛在化。

张平安表示，为了构建机器人与云端统一、开放、安全的通信桥梁，華爲雲携手行业参与者，共建具身智能R2C协议，以实现智能体的协同思考与高效执行，让更多机器人获得云上智能。

目前，R2C协议数据采集、数据生成、通讯接口三项国家标准已完成立项。华龙讯达、非夕、星海图等20家机构、企业在内的首批合作伙伴，已加入到R2C协议共建中来，并围绕制造、物流、巡检、康养等领域，联合开发云端一体化机器人解决方案。同时，華爲雲 CloudRobo将被引入到沈阳、无锡等创新中心，进一步推动具身智能的产业发展。

通过搭建平台、共筑生态，華爲雲将助力具身智能创新，推动产业迈入规模化落地的新阶段。同时，面向未来算力为基的AI时代，华为也构筑了稳固可靠的算力底座，此次全联接大会期间，华为还发布了最新超節點産品Atlas950SuperPoD和Atlas960SuperPoD超節點，分別支持8192及15488張昇騰卡，在卡規模、總算力、內存容量、互聯帶寬等關鍵指標上全面領先，在未來多年都將是全球最強算力的超節點，這也將爲具身智能行業創新提供穩固且澎湃的算力支持。“希望更多的機器人夥伴、行業組織加入進來，推動具身智能産業發展，讓更多的機器人本體能夠高效、安全、低成本的獲得雲上智能。”張平安說道。

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