在傳統的企業運營中，決策往往高度依賴管理者的經驗與直覺。這種模式下，人爲判斷的主觀性、信息獲取的不全面性以及數據處理的滯後性，常常導致決策偏差。例如，在供應鏈管理中，依賴人工跟蹤供應商動態可能因信息孤島出現風險漏判；在客戶拓展時，僅憑過往合作經驗篩選目標企業，易錯失潛在商機。隨著市場環境日趨複雜，海量數據噴湧而至，經驗決策的局限性愈發凸顯，企業亟需更科學、高效的決策方式。
人工智能技术的爆发式发展，为商业决策模式的变革带来了曙光。以大模型、知识图谱为代表的 AI 技术，能够突破人工处理的边界，高效整合与分析海量数据，将决策从 “经验驱动” 推向 “數據驅動” 的智能新阶段。这种转变不仅提升了决策的精准度，更能帮助企业在瞬息万变的市场中快速捕捉机遇、规避风险，成为数智化转型的核心引擎。
作为商业大数据领域的领先者，合合信息旗下启信慧眼依托数据、技术与行业 know-how 三大核心能力，为企业提供了全方位的决策支持，助力企业实现从 “经验导向” 到 “智能驱动” 的跨越。
在数据支撑方面，启信慧眼构建了涵盖境内 3.4 亿家企业等组织机构、超 2000 亿条实时动态商业大数据的数据底座，覆盖工商信息、司法涉诉、新闻舆情、产业数据等多维度内容，其产业链数据库已覆盖 32 个行业大类、500 余个产业链专题及 3000 余万家企业主体，为智能决策提供了坚实的数据基础。
技术层面，启信慧眼的底层技术源于母公司合合信息 18 年的AI深耕，依托 “天枢、天璇、天玑” 三大技术平台，构建起 “AI 多源异构数据融合 + 语义理解 + 推理预测” 核心技术体系。其中，天玑AGI技术平台构建了自主推理与决策能力的智能系统，实现了从语言理解向类人推理与决策能力的转变，为启信慧眼的产品功能、性能等提供了深厚的技术基础。更重要的是，启信慧眼通过精准参数控制约束模型推理，有效降低了 “AI 幻觉” 问题，确保决策建议的可靠性。
在行业落地层面，启信慧眼沉淀了丰富的行业 know-how，覆盖金融、制造、医药等多个领域。例如在供应链风控场景中，其推出的全天候智能预警平台构建了覆盖全球 200 + 国家和地区的 “世界风险地图”，可监测自然灾害、合规风险、经营状况等多维度风险，企业数秒内即可掌控全局风险态势。
未来，在 AI 的持续赋能下，企业数智化转型将迎来更广阔的空间，决策的科学性与效率将实现质的飞跃，启信慧眼作为商业大数据领域领先者，不断助力商业决策迈向智能化，为商业发展注入持久动能。
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