隨著ChatGPT、Claude、通義千問等AI大模型走進工作日常，越來越多內容創作者和開發者開始依賴這些工具來提效。然而，很多人在真正大規模調用模型後，才驚覺費用居高不下:“怎麽寫幾篇稿子，模型調用就花了幾百塊?”
這並非個例。事實上，大模型計費規則本身複雜多變，輸入/輸出字數、不同模型的價格策略、token編碼方式，甚至API調用模式等因素，都會影響你最終的成本。而大多數用戶恰恰忽略了這些關鍵變量。
爲了幫你精准掌握AI調用成本，AIbase模型廣場推出了一個【AI大模型費用計算器】，支持主流模型價格測算，多維度對比，真正做到“調用前心中有數”。
为什么大模型調用“看起来不贵、用起来吓人”?
許多人第一次用OpenAI的GPT-4或Claude3模型时，都会先看token单价，睙徵 $0.03/1K tokens，感觉好像很便宜。但这里有两个常见误区:
誤區一:只關注token單價，不看輸入輸出比例
模型調用按token计费，既包含你輸入的問題（Prompt），也包含模型生成的回複(Completion)。如果你只輸入100字，卻要求模型輸出一篇3000字長文，實際消耗的token數是很容易翻倍甚至數倍的。
誤區二:忽視token和字符之間的差異
許多中文字符會被編碼爲多個token，1个汉字 ≠1个token。例如“你好，世界”可能被編碼成5-6個token。最終你以爲是1000字的內容，可能被計算爲1500個token甚至更多。
AI大模型費用到底怎麽算?來看個實戰例子
我們以寫作場景爲例，用GPT-4生成一篇約1萬字的長文內容，來粗略估算下成本:
| 模型 | 輸入Token | 輸出Token | 計費方式 | 預計費用（美元） |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4-Turbo | 1，500 | 13，000 | $0.01/1K in + $0.03/1K out | ≈0.015+0.39= $0.405 |
| Claude3Sonnet | 1，500 | 13，000 | $0.003/1K in + $0.015/1K out | ≈0.0045+0.195= $0.1995 |
| 通义千问 Qwen-Turbo | 1，500 | 13，000 | ￥0.012/1K in + ￥0.048/1K out | ≈ 人民幣0.67元 |
? 从上表可以看到，模型之間的價格差異高達2倍以上。如果你日調用10次，一個月成本差距可能就是幾百元甚至上千元。
工具推荐:用費用計算器一键预估成本
为了解决“人工估算复杂、对比成本困难”的问题，AIbase 模型广场推出的 AI大模型費用計算器 提供如下功能:
? 功能亮点
支持多模型對比:涵盖 GPT-4、Claude、Gemini、文心一言、通义千问、讯飞星火等主流模型
輸入輸出雙向計算:可自定義輸入/輸出字數，自動轉換爲token數量並估算費用
多調用方式選擇:支持Web端、API調用、第三方工具等多種成本模式
場景模板一鍵選用:常見使用場景如問答、寫作、代碼生成，直接套用預設模板
使用流程示例
打開網站:https://model.aibase.com/zh/calculator
选择目标模型（例如 GPT-4或 Claude3）
輸入預計的提問字數與生成內容字數
選擇使用方式（API/Web等）
點擊“計算費用”，立即得出單次調用成本，支持表格對比多個模型
誰適合使用這個工具?
這個工具並不是只適合專業程序員，對于以下人群特別實用:
內容創作者:批量寫稿/生成內容前，先評估每次調用成本
開發者/産品經理:開發AI應用或AI插件時，評估每日/每月開銷
AI創業團隊:做預算預估、産品定價策略時作爲測算工具
寫在最後:計算，是爲了更好地“提效降本”
AI模型正以前所未有的效率改變我們的工作方式，但效率背後也要有成本意識。理解模型的費用邏輯，才能在日常使用中做出最優決策。
建议你在调用大模型之前，不妨蠠幞用一下 AI大模型費用計算器，让预算清晰可控，用得更安心。
如需了解更多模型数据、体验不同模型的效果对比，欢迎访问:AI大模型費用計算器：https://model.aibase.com/zh/calculator
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