6月27日上午，北京金融科技産業聯盟第三屆理事會第四次常務理事會成功召開。聯盟理事長、中國工商銀行首席技術官呂仲濤主持會議。聯盟常務副理事長、中國金融電子化集團有限公司副總經理潘潤紅以及其他常務理事或授權代表出席會議。聯盟監事長單位授權代表、國家開發銀行資深經理黃澤敏以及其他監事或授權代表列席會議，履行監督職責。
會議審議通過5家機構加入聯盟，5家機構退出聯盟。審議通過22家次會員單位加入專委會，華爲技術有限公司擔任人工智能專委會副主任委員單位。審議通過《北鬥衛星授時金融應用技術要求》《金融數據中心網絡數字化能力建設指南》《金融數據中心網絡數字化能力成熟度指南》《數字銀行可信縱深防禦架構建設指南》4項團體標准報批材料。審議通過聯盟所舉辦經濟實體年度財務運行情況報告。
为充分发挥联盟常务理事和理事的专业积淀和洞察力，深入探讨当前熱點技术在金融应用前沿领域的发展状况，并从专业角度指导联盟发展，推动联盟工作更具前瞻性和战略高度，本次常务理事会在审议相关议题之后，围绕“金融大模型安全应用”开展交流。秘书处报告了联盟人工智能专委会关于大模型金融应用与安全的主要工作，监事单位深信服科技股份有限公司受邀分享了AI赋能科技金融安全韧性新生态，各位常务理事以及光大银行、华夏银行、浙江网商银行专家参与交流。
深信服科技金融事业部售前方案总监杨闯在理事会上围绕 “GenAI 赋能安全观点和实践场景” 两方向进行分享，首先针对未来趋势，他指出将会有更多具备独立决策能力、工具调度、自主工作流及任务链的安全智能体出现 ，这些安全智能体可在安全专家监督下承接重复性高、人力资源消耗大的安全工作，并以更直接的方式向安全专家展示处置过程。随后，杨闯介绍了深信服AI赋能网络安全、数据安全、模型安全和海外安全的实战经验，其中AI大模型赋能数据安全的效果明显，相较传统引擎AI数据分级分类准确率提升约30%、数据风险事件检出率提升40%。
會議指出，隨著深度學習技術的研究持續深化，大模型對攻防能力的雙向賦能使得未來安全態勢更加複雜，金融大模型既要賦能傳統安全防護體系，也要強化模型自身安全。會議強調，金融行業要加強人工智能大模型應用發展環境培育，強化需求管理與投入産出評估，結合不同模型的特點精准匹配業務場景。會議要求，聯盟要發揮平台作用，在推動人工智能大模型賦能金融服務質效的同時，也要組織産學研用加強防範新技術應用可能帶來的風險。
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