【中國，東莞，2025年6月20日】今天，華爲開發者大會2025（HDC2025）在东莞篮球中心隆重揭幕。本次大会包含主題演讲、峰会、专题论坛、互动体验以及数百场面向开发者的特色活动。华为携手各领域客户及伙伴，全面分享了HarmonyOS、昇騰AI雲服務、盤古大模型等最新科技創新成果。

在主題演讲中，华为常务董事、华为云计算CEO张平安宣布基于CloudMatrix384超节点的新一代昇騰AI雲服務全面上线，为大模型应用提供澎湃算力;宣布盤古大模型5.5正式发布，自然语言处理（NLP）、计算机视觉(CV)、多模态、预测、科学计算五大基础模型全面升级。同时，张平安还分享了盤古大模型在农业、工业、科研等领域的丰富创新应用和落地实践，持续深入行业解难题，成就行业AI先锋。華爲諾亞方舟實驗室主任王雲鶴、华为云CTO张宇昕分别就盘古基础大模型技术解密和华为云如何用AI重塑云服务发表主題演讲，详细解读华为在AI领域的全栈创新优势。

华为常务董事、华为云计算 CEO张平安宣布新一代昇騰AI雲服務全面上线

新一代昇騰AI雲服務全面上线，打造最适合大模型应用的算力服务

随着大模型训练和推理对算力需求的爆炸式增长，传统计算架构已难以支撑AI技术的代际跃迁。华为云新一代昇騰AI雲服務基于CloudMatrix384超节点，首创将384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU通过全新高速网络MatrixLink全对等互联，形成一台超级“AI服务器”，单卡推理吞吐量跃升到2300Tokens/s，与非超节点相比提升近4倍。超节点架构能更好地支持混合多专家MoE大模型的推理，可以实现“一卡一专家”，一个超节点可以支持384个专家并行推理，极大提升效率;同时，超节点还可以支持“一卡一算子任务”，灵活分配资源，提升任务并行处理，减少等待，将算力有效使用率（MFU）提升50%以上。

對于萬億、十萬億參數的大模型訓練任務，在雲數據中心，還能將432個超節點級聯成最高16萬卡的超大集群;同時，超節點還可以支持訓推算力一體部署，如“日推夜訓”，訓推算力可靈活分配，幫助客戶資源使用最優。

当前，昇騰AI雲服務已经成为AI基础设施的最优选择，为科大讯飞、新浪、硅基流动、面壁智能、中科院、360等超过1300家客户提供澎湃的AI算力，加速千行万业智能化升级。

盤古大模型5.5全面升级?加速重塑千行万业

一直以来，华为云盤古大模型都坚定地聚焦行业，在解难题、做难事的道路上不断攻坚克难，重塑千行万业。本次大会上，华为云重磅发布盤古大模型5.5，五大基础模型全面升级，为行业提供全新价值。

盤古大模型5.5正式发布

盘古自然语言处理NLP大模型:全新的718B 深度思考模型是一个由256个专家组成的MoE大模型，在知识推理、工具调用、数学等领域大幅增强，处于业界第一梯队。盤古大模型基于昇腾云的全栈软硬件训练，标志着基于昇腾可以打造出世界一流大模型。

同时，盤古大模型5.5在高效长序列、低幻觉、快慢思考融合、Agent等特性上进行升级，提升用户体验。例如，盘古提出了自适应快慢思考合一的技术，通过构建难度感知的快慢思考数据和两阶段渐进训练，实现模型根据问题难易程度自适应地切换快慢思考，简单问题敏捷回复，复杂问题深度思考，整体模型推理效率提升8倍。盘古深度研究DeepDiver通过长链难题合成、渐进式奖励等关键技术，可以在网页搜索、常识性问答等应用上获得很高的执行效率，如可以在5分钟内完成超过10跳的复杂问答、生成万字以上的专业调研报告等，大幅提升工作效率。

華爲諾亞方舟實驗室主任王雲鶴

盤古大模型的使命是让各个行业不必重复“造轮子”，不必从零打造自己的企业大模型。华为云面向企业提供了盘古基础及行业大模型、预训练和后训练语料、数据工程工具集、模型训练工具集、行业裁判模型、行业评测平台六大核心能力，通过华为云ModelArts完备的工具链和工程化的方法，将企业自己沉淀的数据资产，进行高质量的增训、微调和强化学习，让行业客户能够快速打造自己的专业大模型。

中国农业科学院在盤古大模型基础上，增训海量专业文献与跨物种多组学数据，构建了面向育种领域的农业科学发现大模型，实现精准农业专业知识问答、高效基因分析和定向位点设计，缩短了早期研发周期，提升了目标性状改良精准性。当前，农科院团队已基于该农业科研智能系统成功地对一种水稻材料进行了株型改良，株高较常规品种降低约25%，抗倒伏能力显著提升，同时产量不受影响。

會上，張平安發布盤古醫學、金融、政務、工業、汽車五個具備深度思考能力的行業自然語言大模型，加速行業智能化，並將在6月底正式上線。

盤古多模態大模型:全新發布基于盤古多模態大模型的世界模型，可以爲智能駕駛、具身智能機器人的訓練，構建所需要的數字物理空間，實現持續優化叠代。

例如，在智能驾驶领域，输入首帧的行车场景、行车控制信息和路网数据，盘古世界模型就可以生成每路摄像头的行车视频和激光雷达的点云，能够为智能驾驶生成大量的训练数据，而无需依赖高成本的路采。广汽集团与华为云深度合作，依托盘古多模态大模型，实现了2D视频模态与3D点云模态的像素级对应，在数分钟内即可完成复杂场景Corner case的复原，为端到端模型“两天一个版本”的高效迭代提供了强力支撑。

同时，华为云也基于盤古大模型的多模态能力及思维能力，正式发布CloudRobo具身智能平台。该平台整合了数据合成、数据标注、模型开发、仿真验证、云边协同部署以及安全监管等端到端能力，提供具身多模态生成大模型、具身规划大模型、具身执行大模型三大核心模型，加速具身智能创新。面对具身智能领域机器人品类多、传感器类型多、接口协议多等挑战，华为云提出了机器人到云的联接协议R2C（Robot to Cloud），希望与机器人伙伴与行业组织共同打造R2C开放协议，让更多的机器人本体能够拥有高效安全的智能。

盘古预测大模型:采用业界首创的triplet transformer统一预训练架构，将不同行业的数据，包括工艺参数的表格数据，设备运行日志的时间序列数据，产品检测的图片数据进行统一的三元组编码，并在同一框架内高效处理和预训练，极大地提升预测大模型的精度，并大幅提升跨行业、跨场景的泛化性。

海螺水泥采用盤古大模型，实现了熟料3天、28天强度预测，科学指导生料配料，在保证质量的基础上，可以添加更多城市建筑废弃物、工业废弃物等固废作为混合材料，降低成本的同时，也可以协助处理城市废弃物，修复生态环境。

同时，盘古预测大模型已被应用于钢铁、有色金属、供熱等多个行业，在工业领域帮助客户实现工艺优化和系统寻优。如宝武钢铁高炉大模型正式上线运行以后，出铁温度合格率稳定在90%以上，每吨铁水可节省2公斤燃料，一个高炉每天就可节省20吨燃料。云南铝业通过坤安大模型，在电解铝场景预测氧化铝添加间隔、氟化铝添加量和出铝量，提升了电解槽综合生产指标，每年降低电耗2600万度。天津能源使用盘古预测大模型，精准预测了供熱需求，在刚结束的供暖季，实现了100%的均衡供熱，能耗降低了10%。

盤古科學計算大模型:華爲雲持續拓展盤古科學計算大模型與更多科學應用領域的結合。深圳氣象局基于盤古，進一步升級了“智霁”大模型，形成區域集合預報，更全面的反映天氣系統的演變，做出更精准的天氣預報。重慶市氣象局針對成渝地區降水局地性強，且降水強度大的特點，基于盤古打造了“天資·12h“氣象大模型，提升災害天氣的日內預報預警能力。深圳能源使用大模型進行中短期的風光發電量預測，及時做好發電側的調節，提升能源開發效率。

盤古計算機視覺CV大模型:華爲雲發布全新MoE架構的300億參數視覺大模型，這是目前業界最大的視覺模型，並全面支持圖像、紅外、激光點雲、光譜、雷達等多維度、泛視覺的感知、分析與決策。另外，盤古CV大模型通過跨維度生成模型，構建油氣、交通、煤礦等工業場景稀缺的泛視覺故障樣本庫，極大地提升了業務場景的可識別種類與精度。

中國石油基于盤古打造了昆侖大模型，在勘探開發、煉油化工、裝備制造等100多個專業領域開展人工智能深度應用。在裝備制造領域，攻克輸送管氣孔、裂紋等亞毫米級缺陷識別難題，缺陷識別效率提升約40%，人工強度降低約25%。

在过去的一年中，盤古大模型持续深耕行业，已在30多个行业、500多个场景中落地，在政务、金融、制造、医疗、煤矿、钢铁、铁路、自动驾驶、气象等领域发挥巨大价值，重塑千行万业。

會上，華爲雲宣布品牌升級。在AI時代，華爲雲立志成爲AI算力與技術的創新先鋒，並且成就每一個客戶成爲行業智能化先鋒。華爲雲將和客戶、夥伴、開發者一起，加速千行萬業的智能化。

華爲雲持續創新，用AI重塑雲服務

为了帮助客户更好地拥抱AI，华为云不仅在基础设施和大模型方面持续创新，也在不断通过AI技术重塑云服务，打造AI Native的云，让客户通过华为云服务，更便捷地拥抱AI创新，加速智能化。

会上，华为云CTO张宇昕发布最佳企业Agent平台ModelArts Versatile。它内置了各类业务场景的经验模板，支持自助式的智能体开发，赋能企业组织与开发者构建更专业、更高产、更主动的企业级智能体。Versatile还提供了智能化工具链，实现Agent分钟级工作输出，达成传统人工天级工作成果，有效降低Agent开发的复杂度与专业性。

同时，华为云基于AI算力、盤古大模型和Agent能力，对智能助手盘古Doer进行全面升级。例如，盘古深度思考大模型能让智能助手的意图理解、任务规划和执行的能力全面提升，让盘古Doer更聪明;围绕业务场景，用领域知识打造专业领域模型，让盘古Doer更懂行、更专业;从客户使用全流程的视角，以解决用户关键问题为目标构建Agentic工作流;根据任务灵活调用场景化工具集，同时以华为云客服积累的海量客户反馈作为评测集，让盘古Doer在执行任务上更精准、更高效。

華爲雲CTO張宇昕宣布盤古助手全面升級

CodeArts Doer让软件开发更快更准更稳:构建了业界最全的6大开发领域专业Agent，覆盖项目经理、产品管理、开发、构建、测试和部署全流程，将软件研发端到端提效40%以上。通过分级记忆机制和动机性遗忘机制，让CodeArts Doer像人脑一样既能关联有用的知识，又能主动淘汰无效信息，生成代码更符合用户需求。打造了全链路安全防护，内嵌13个企业级代码安全防护规范，同时基于多Agent协同提供自愈工作流，让软件漏洞可以被分钟级感知和修复。

基于CodeArts Doer高效开发能力，三星堆博物馆在两天内快速实现了游客数字应用的开发，丰富了游客体验。

GaussDB Doer打造专业的数字DBA:在精准查询方面，基于盤古大模型，利用全球上万个GaussDB运维案例的百亿Tokens数据微调，构建专业运维基模型;同时为客户提供基于故障现象、触发条件、定位流程三元组的动态知识图谱，持续沉淀企业自身数据库运维经验，通过RAG让问题查询更精准。在高效处置方面，将数据库排障流程知识嵌入到模型思维链中进行训练;同时面向不同故障构建专业Agent，调用对应的50+处置工具，实现Agentic AlOps;同时，GaussDB Doer 还全面支持MCP协议，让客户可以灵活选择外部工具。让故障处置更加高效。

MetaStudio構建智能交互數字人:通過個性化TTS語音合成，數字人的音色相似度、讀音准確率都達到業界領先，同時結合更精准的口型匹配、更豐富的動作，實現數字人形象高擬真。通過3A降噪、AI-VAD精准人聲檢測，數字人交互時可以隨時打斷，轉換話題。更加符合真實溝通場景。基于抗網損和智能路由算法，將問答響應時間控制在2秒以內，使交互體驗更加友好。現在開發者只需要調用1個SDK，通過5行代碼就可以集成MetaStudio的數字人AI能力。

端到端大模型安全方案:華爲雲提供包含語料數據安全、模型安全、推理安全、應用安全在內的全生命周期模型安全方案。其中，本次華爲雲重磅發布大模型防火牆，通過提示詞攻擊防範和敏感內容實時檢測，保障大模型推理安全。一方面識別越獄、角色扮演、惡意指令等主流提示詞攻擊手段;另一方面預置了百萬級規則庫，針對提示詞攻擊的檢出率大于95%，整體能夠幫助模型綜合安全評測得分提升20%以上。

構建新生態，給全球開發者更優選擇

華爲雲是華爲公司面向開發者的統一底座，目標打造昇騰、鴻蒙、鲲鵬、GaussDB、歐拉等各項根技術的生態，給廣大開發者一個更優的選擇。如今，華爲雲開發者已超過800萬;華爲雲作爲雲底座，支持鲲鵬、昇騰、鴻蒙等生態的開發者總計達到1300萬。

爲了給開發者提供AI時代的智能應用開發體驗，華爲開發者空間全面升級，提供的開發資源從基礎算力擴展到AI原生應用引擎、鴻蒙雲手機等上層應用。基于這些全新的開發資源，開發者可以便捷的調用算力、大模型、Agent工具等華爲雲服務來開發智能應用。

此外，華爲開發者大賽2025賽季也宣布正式啓動。本屆大賽首次設置昇騰AI全棧技術賽道，融合鴻蒙原生、開發者空間，邀請全球高校學子和技術精英們通過開發者大賽，勇闖智能新世界。

未來兩天，華爲雲還將帶來豐富的專題論壇、圓桌論壇，以及Codelabs、極客挑戰賽、掃地僧見面會等開發者實操活動，開發者可以和華爲專家面對面，共同碰撞技術創新的火花。

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