站長之家（ChinaZ.com）4月1日 消息:近日，微信官網正式上線了PC端4.0.3版本，標志著經過數月的內測和公測後，微信4.0系列正式轉正。此次更新支持Windows和Mac系統下載，實現了多桌面端的統一。
微信4.0.3版本帶來了多項體驗更新。用戶現在可以在Windows和Mac端的微信中發表朋友圈，查看朋友的朋友圈相冊，並設置朋友圈內容的置頂。此外，新版本還支持深色模式和淺色模式的切換，以及字號大小的調整，爲用戶提供了更加個性化的使用體驗。
特別值得一提的是，Windows版微信用戶現在可以通過左側功能欄進入朋友圈界面，點擊頂部的相機按鈕即可進入發布頁面，支持上傳圖片、添加文字、表情以及設置浏覽權限。這一功能的加入，無疑爲用戶提供了更加便捷的社交體驗。
除了朋友圈功能外，微信4.0.3版本還新增了截圖一鍵打碼和管理存儲空間等實用功能。設計上，新版本采用了全新的UI風格，界面更加立體感，邊框也由直角變爲圓角，整體視覺效果更加美觀。
（舉報）
微信iOS版8.0.61更新推出兩項新功能：聊天可發送實況照片（含動態畫面與聲音），關閉實況開關則以靜態形式發送；左滑刪除好友或群聊對話後，5秒內可撤銷刪除。用戶需更新至該版本以上方可使用。安卓用戶長按刪除聊天時，會收到清空記錄提示，需確認操作。
9月19日，微信員工回應網友關于推出大容量文件清理功能的建議，表示微信已支持通過“設置-通用-存儲空間”查看聊天記錄，可按文件大小排序精准清理大文件，並提醒用戶勿使用第三方清理代碼，以免誤刪文件。微信采用硬鏈接技術，相同文件僅存儲一次，後綴(1)、(2)等僅爲避免重名沖突，不占實際空間。
9月22日，深度求索宣布DeepSeek V3.1已更新至Terminus版本，官方App、网页端、小程序与API模型同步升级。本次更新在保持模型原有能力基础上，针对用户反馈进行改进：优化语言一致性，缓解中英文混杂、异常字符等问题；提升Code Agent与Search Agent表现。官方表示新版本输出效果更稳定，各领域评测表现优异。开源版本已在Hugging Face和ModelScope平台发布。
博主“木人舟”發布Python代碼稱可快速清理微信重複文件，但微信員工表示該代碼無效且可能帶來麻煩。微信采用硬鏈接技術，同一文件只存儲一次，文件名後綴僅爲避免重名沖突。該代碼粗暴刪除帶(1)、(2)後綴的文件，既無法釋放存儲空間，還可能誤刪正常文件，強烈建議不要嘗試。
9月18日有博主發文質疑微信占用存儲空間過大，認爲其文件轉發策略導致重複保存。博主分享Python代碼可刪除重複文件，但微信員工表示反對，指出微信實際采用硬鏈接技術避免重複存儲，粗暴刪除可能導致消息打不開或誤刪風險。
苹果发布iOS 26.1开发者预览版Beta更新，内部版本号23B5044l。主要更新包括：Apple Intelligence新增丹麦语、荷兰语、挪威语、葡萄牙语、瑞典语、土耳其语、繁体中文及越南语支持；AirPods实时翻译功能扩展至日语、韩语、意大利语和中文（含繁简）；电话应用数字键盘采用全新液态玻璃设计。此外，Apple Music支持滑动切换歌曲，照片、日历和Safari浏览器迎来视觉优化。iOS 26正式版已于9月16日推送，适配第二代iPhone SE及之后共25款机型，iPhone 17系列和iPhone Air出厂预装该系统。
微信上线实况图发送功能，目前仅限iOS用户使用。用户需在相册选择实况照片发送，默认关闭需手动激活。好友查看时需点击左下角按钮触发动态效果，支持保存至手机相册。iPhone 6s/6s Plus/SE系列因硬件限制暂无法使用。建议用户更新微信至8.0.61及以上版本，功能正逐步推送中。
iPhone 17系列开售后，用户转移微信聊天记录时出现“设备空间不足”错误，实际手机仍有1.29TB可用。微信员工承认代码存在Bug，因系统接口缓存机制导致，开机5分钟后可自动恢复正常。此外，微信聊天记录仅本地存储，长期积累占用空间大，群聊自动下载功能及临时缓存未定期清理也会加剧空间消耗。
微信近日推出创新功能“搜一搜”，用户长按图片即可快速检索相关信息、直达购物或转换表格。该功能在信息检索方面表现突出，用户无需打开浏览器即可获取图片相关的历史、科学等专业内容。同时支持购物直达，系统自动关联商品购买渠道，实现“看图购物”。此外，还能一键将图片中的表格转为可编辑格式，提升工作效率。适用于iOS 8.0.59及以上、安卓8.0.58及以上版本，网友称赞其便捷高效。
在2025京东全球科技探索者大会上，京东宣布将于10月推出京东APP 16.0版本。 其搭载的智能搜索推荐功能爱购”，将前沿AI技术重构购物流程，号称实现对传统购物方式的颠覆性突破。 爱购”依托JoyAI大模型打造，采用语义可控生成式推荐模型OxygenRec与電商多模态理解大模型OxygenVLM作为快慢思考”结合的技术核心。 这一架构让APP能通过自然语言
