在醫療信息化建設的浪潮中,醫院信息體系規劃始終處于動態演進的過程。解決實際問題,尤其是那些制約行業發展的“卡脖子”難題,是推動醫療信息化前行的關鍵。在國産化替代的大趨勢下,數據庫的國産化替代成爲IT系統國産化進程中一塊難啃的“硬骨頭”。
近年來,金倉數據庫在醫療行業成績亮眼,展現出強大的發展活力,已助力上百家醫院完成信息系統的國産化升級工作。
深耕核心業務,多項目實現持續突破
金倉數據庫在拓展醫療行業市場時,摒棄單純追求廣度的策略,轉而聚焦深度與全面性,紮根醫療核心業務場景。
目前,金倉數據庫已全面覆蓋醫院信息化建设的五大核心系统,众多典型案例成功上线。例如,中国人民解放军总医院云HIS系统在金仓数据库的支撑下,基于全国产软硬件平台顺利上线,成为全国首例超大型三甲医院信息技术应用创新实践的标杆案例;空军军医大学西京医院、首都医科大学附属北京安贞医院的超声PACS系统,浙江省人民医院的LIS系统,西安市第 一医院的EMR系统,以及汕头市中心医院的集成平台等,均采用金仓数据库并稳定运行。这些仅仅是在医疗领域业务拓展的冰山一角,在医院的HRP、DRG、CDSS等系统建设中,金仓数据库也积累了大量成功案例。
2024 年初,金仓数据库助力空军军医大学西京医院超声PACS系统升级上线,系统整体性能提升超30%,能够稳定支撑每天高达 18000 余人次的门急诊量,创下历史新高。该项目不仅成为我国西北头个三甲医院信息技术应用创新实践的典型案例,还成功入选中国信通院2024“星河”数据库专项典型案例。
2024 年 6 月,金仓数据库助力西安市第 一医院完成电子病历&单病种质量管理与上报系统的信创改造。通过双轨并行的方式,保障重要业务分步进行信创改造,最终实现全院电子病历系统的替换。“全链路信创环境下的单病种管理系统改造成果及经验”项目荣获陕西省第七届智慧医疗创新大赛一等奖。
2024 年,金仓数据库携手杏和软件共同支撑浙江省人民医院成功在越城院区、望江山院区、朝晖院区以及富阳院区四个院区实现互相双向同步,完成LIS系统国产化改造上线,为国内LIS国产化多院区双活改造树立了实践标杆。
在衛生健康領域,金倉數據庫還爲國家衛生健康委、國家疾控局、北京市衛生健康委、廣州市衛生健康委等各地衛健、醫保部門提供服務,爲我國衛生健康事業的發展持續添磚加瓦。
乘勢而上,推動醫療行業創新升級
近年来,医疗信息安全、国产化等政策密集出台,医疗信创的推进速度不断加快,越来越多的医院积极开展信创工作,这为国产数据库带来了广阔的发展机遇。进入充满机遇与挑战的 2025 年,金仓数据库将医疗市场作为重点发力方向之一,继续深入挖掘医疗行业需求,为医疗信创事业提供强有力的技术支持。
1.以用戶需求爲導向,堅持産品優化創新
醫療業務系統繁多且複雜,隨著數據量的爆發式增長和新興技術的不斷突破,數據庫面臨著承載更多新需求、新場景的挑戰。“閉門造車”無法滿足行業發展需求,金倉數據庫持續加強對用戶業務的洞察與研究,在實踐中准確把握用戶的真實需求。
用戶的真實需求並非僅僅局限于産品本身,更在于其面臨的實際困難和亟待解決的問題。金倉數據庫圍繞醫院的戰略和核心業務需求,挖掘各個業務場景的剛性需求,不斷創新優化産品和方案,切實解決用戶痛點,消除用戶對國産數據庫的疑慮,秉持“從客戶需求裏來,到客戶滿意中去”的理念,爲醫療用戶提供更加優質、有效、滿意的服務。
2.以場景方案爲突破,深度賦能核心業務
鉴于医疗行业业务场景多样化的特点,金仓数据库以场景化解决方案为切入点,深度赋能医疗业务创新。紧密跟踪医疗行业的发展趋势和最 新政策导向,如智慧医院建设、AI+医疗、DRG支付改革等,提供针对性的创新解决方案,助力医院实现业务创新和效率提升。通过不断积累医疗行业实践经验,依托试点项目和标杆案例,验证场景化解决方案的可行性和价值,并持续优化迭代,形成可复制、可推廣的成熟模式,为各级医疗机构提供切实可行的医疗信息化建设路径。
3.以産業生態爲依托,攜手共築創新格局
信创的核心在于构建自主可控的国产化IT底层架构和生态体系,实现软硬件等层面的国产化替代。唯有凝聚各方力量,才能稳步前行。电科金仓成立的“金兰组织”已有 650 余家成员单位,金仓数据库也已经与 3200 多家生态伙伴的 11000 余款产品完成兼容互认。
在醫療行業,金倉數據庫與東華醫爲、衛甯健康、創業慧康、嘉和美康等衆多醫療行業頭部ISV建立了穩固的合作關系,聯合打造了諸多標杆案例。未來,金倉數據庫將與更多産業鏈上下遊夥伴攜手,通過産品適配、聯合調優、創新解決方案等方式,共同爲醫療行業用戶解決難題,共同推進醫療行業信息技術應用創新。
2025 年,金仓数据库将“紧跟需求、稳步快跑”。一方面,牢牢抓住产业机遇,深入了解用户的真实业务需求,秉持稳健的态度,夯实技术基础,稳步推进研发创新;另一方面,凭借敏捷的市场洞察力,快速捕捉市场动态,加速国产数据库的大规模落地应用。
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