在智能駕駛这一领域，L2/L2+级别的智能駕駛目前在市面上已经出现了很多成熟的方案，这些方案往往由算法层+软件层+硬件层的结构组成，通过前端的视觉算法配合云端大数据模型，叠加硬件层面的车载有效率计算平台，最终形成一个可以在复杂道路情况下使用的智能駕駛平台产品。

而在这些智能駕駛产品方案的研发阶段，远程的调试必不可少，这一过程中专业的远程控制方案起到了重要的作用。

智駕方案研發，遠程調試是剛需

某合资智能駕駛企业致力于向全球范围内的客户提供乘用车高档辅助驾驶（ADAS）方案和智能駕駛软硬件产品，该企业在产研阶段就引入了贝锐向日葵远程控制方案，为远程研发调试需求搭建了一个稳定有效的远控平台。

該企業采用了“向日葵企業+”服務，並將遠控方案投入智駕産品的研發環節中，當車輛在路測等場景下，技術工程師可以通過遠程控制快速接入車載系統，實時進行運維調試，或者是傳輸相應的實驗測試數據，以推進研發進度。

智駕場景下，對遠程控制方案的核心要求：

在自動駕駛方案的研發測試過程中，該企業對遠程控制方案的核心需求，主要包括以下幾點：

● 相较于免费的个人远控方案，要具备更强的稳定性，避免掉线闪退等情况。

● 被控车载设备的联网环境复杂，远控方案需要具备较强的弱网环境远控性能

● 由于测试中多名工程师都在关注同一车辆，需要远控支持多人同时远程同一设备。

● 需要方案支持跨平台远控，尤其是Linux系统远控。

向日葵方案核心優勢：

● 支持跨平台远控，服务稳定可靠

向日葵遠程控制提供了跨平台、跨系統的遠程控制能力，支持Windows、macOS、Linux、Android、iOS等系統，爲企業提供了穩定有效的遠程控制工具。而且貝銳向日葵在遠程控制領域已經深耕十余年，網絡基礎設施完善，服務穩定性值得信賴。

● 先进远控算法加持，弱网环境依旧能够流畅远控

研发测试的车辆始终处于移动状态，网络环境本身容易出现波动和变化，这就对远控方案在复杂弱网环境下的远控性能提出了挑战。面对这样的环境，向日葵远程控制采用了一系列的自研算法和策略来优化远控体验，睙徵向日葵采用的BBR拥塞控制算法，可以让服务器之间的连接更快，终端与服务器的连接更稳定，进而提升向日葵在弱网环境下的连接稳定性和带宽的利用率，满足本案例中复杂网络环境下稳定远控的需求。

● 功能搭载完善，满足企业多样化需求

功能方面，在這些沈澱多年技術的加持下，向日葵以全面的企業遠控能力，不斷地向不同行業的客戶提供優質的遠程控制服務，賦能業務發展。

總結：

在稳定的远控服务、优秀的弱网远控性能、贴合需求的功能搭载这三方面的共同作用下，本案例中的智能駕駛企业成功通过贝锐向日葵“企业+”服务搭建了一个远程产研调试平台，赋能其核心业务，对调试运维需求进行了重构，实现了产研阶段的降本增效，同时该方案也应用在企业内部的诸多IT运维场景下，这里受限于篇幅就不具体展开了；毫无疑问的是，向日葵方案对于该企业的作用是非常积极正面的。

作为国民级远程控制品牌，贝锐向日葵联合上海市软件行业协会发布了远程控制行业头个团体标准，加速了远程控制软件技术在未来更广泛场景中的落地应用；向日葵母公司“贝锐”深耕远程连接领域 18 年，已有超 1 亿注册用户，超 120 万企业客户，接入设备超过 20 亿台。

如果您對貝銳向日葵其他的産品或者案例感興趣，歡迎前往官網或者官網公衆號了解更多詳情，相信向日葵遠程控制一定可以助力您的業務！

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