隨著大模型技術發展，如何借助AI技術釋放數據價值，是許多企業共同的挑戰。

近期，第十一屆江蘇互聯網大會人工智能分論壇在南京召開，來自江蘇省委網信辦、阿裏雲、瓴羊的嘉賓出席論壇，聚焦“驅動産業升級，重塑數字生態”，共話人工智能技術對雲上創新、産業鏈重塑、數據要素價值的影響。

活动现场，阿里云智能集团公共云事业部副总裁郑园分享了阿里云在AI大模型以及云方面的新观点和案例，阿里云智能集团公共云江浙皖解决方案总经理余勇表示阿里云将继续深耕江苏省的互联网市场，为当地的客户带来政策落地、品牌打造、创新发展等一系列服务。瓴羊业务增长部华东区总经理吴铁民认为，在Cop ilot时代快速跑入Agent时代的关键阶段，企业可通过瓴羊产品实践灵活接入AI Agent，实现自助取数问数、数据分析，搭建属于自己的智能体，全面激活数据潜在价值。

同時，中通服咨詢設計研究院有限公司和瓴羊宣布聯合打造數智化人才培養體系，將發揮各自領域優勢，爲雙方可持續發展奠定基礎。數據是企業最寶貴的資産之一，如何借助AI技術讓海量數據發揮應有的價值，幫助企業實現有效決策、運營提效和持續增長，是許多企業面臨的共同挑戰。

1、趨勢與觀察:Agent已成主流大模型形態

阿裏巴巴集團華東公司總經理、阿裏雲智能集團戰略發展副總裁李嘉平強調，阿裏雲將繼續加強在人工智能方面的投資，包括在基礎設施、基礎大模型、開源模型和開源社區等方向上的重點投入。同時也呼籲大家共同參與到開源社區的建設中，繁榮中國的大模型生態，爲參與全球競爭貢獻力量。

瓴羊业务增长部华东区总经理吴铁民提及，在全球大模型应用中，AI Agent已成为人工智能模型的主流形态，谷歌等大型企业早已将Agent作为重要的战略布局方向。可以预见的是，伴随Agent的发展与普及，未来每个企业、部门甚至个人，都会拥有一个专属的AI Agent。

Agent的发展历史，要追溯至Cop ilot时代。如果将Co pilot是“让手更快”，那么Agent就是“让脑更聪明”。过去两年里，是以ChatGPT为代表的聊天机器人时代;去年下半年至今，投资风向与应用形态集体转向Agent;随着集群的逐步形成， 2027 年后有望迎来数字员工时代，彼时全球算力的 7 成，或将集中于推理计算领域。

2、經驗與實踐:智能數據的構建管理、可視化分析與營銷、客服應用

瓴羊为企业提供系列智能化数据服务，能够灵活满足企业不同阶段的业务需求。瓴羊的数据能力沉淀起源于服务内部淘宝、天猫、菜鸟等多业务形态，从 2018 年开始，逐步外化输出，不断打磨的两款数据产品Dataphin与Quick Bl满足企业数据建设、治理、消费，和可视化分析、洞察、决策需求。

不论是数据治理，还是数据分析，业务侧对数据赋能的时效性与个性化需求，正在发生比较罕见的变化。换言之，企业对数据的“自助服务”需求更加强烈。一个有探索精神的业务人员，对数据的验证性、时效性要求很高;而数据人员也很难将企业错综复杂的数百张报表一一梳理清楚。企业要想在业务人员、数据人员与数据资产之间建立自然、有效的连接，就需要调用AI Agent。

早在 2021 年，瓴羊就搭建了Co pilot助手，帮助用户通过自然语言交互，在短时间内完成报表的搭建与美化。此后，瓴羊推出了智能小Q，实现了不同问法、计算方式的全面覆盖，满足不同行业、企业场景化的问答习惯，支持模糊语义的理解与多种方式的灵活部署，用户无需等待即可实时获取目标数据，快速完成数据分析。

在实际场景中，数据资产的应用方式也在不断迭代。此前，数据资产需要通过搜索得到，但AI Agent介入后，可以通过与智能体对话的方式，实现资产的快速问答。

在企業內部業務應用側，營銷和客服是“智能化”快速覆蓋的領域。

瓴羊智能营销增长平台Quick Audience凭借基于通义大模型的营销创意生成和智能目标用户聚焦等Agent能力，提供全链路智能驱动营销解决方案，实现业务数据集成和全渠道链接，其瓴羊超信和AI外呼能力，进一步强化了营销触达效果。

瓴羊AI Agent客服产品——Quick Service 2.0，更是集成了AI问答、AI辅助和AI知识库三大核心能力，实现全渠道服务接入，可显著提升企业客服效率和客户满意度。Quick Service 2. 0 以其93%的AI问答准确率、95%的客服辅助效率提升和30%的知识库管理员工作效率提升，将助力企业客服部门向利润中心转型。

3、挑战与解法:破解企业AI Agent落地难题

在借助AI Agent进行數據價值挖掘的过程中，瓴羊遇到了几个方面的挑战，并探索出与之对应的解决方法。

在數據隱私與安全方面，雖然數據體系具有開放性，但並不意味著權限可以徹底放開，對于金融、政務、傳統零售等規模化企業而言，尤是如此。瓴羊通過融入成熟的權限管理體系，賦予Agent個性化安全規則，實現組織與空間角色的靈活定義。

在系统集成和技术方面，每个企业实际场景与诉求各异，睙徵医疗平台存在糖人头率(糖尿病人在所有患者中的比例)等特殊指标，需进行模型微调。瓴羊通过知识接入、模型微调与系统嵌入，使Agent具有高适应性，植入系统后可以实现与企业自身业务的紧密结合。

在定制化和適應性方面，企業對數據使用程度與習慣並不相同。借助瓴羊Dataphin全域數據資産、阿裏雲百煉平台，以及編排智能體的各類工具，企業可以輕松搭建自己的智能體，享受專屬的定制化智能體驗。

在信任與可解釋性方面，産生數據結果之後，用戶還需將結果反複推敲，確保其正確率，企業級應用對准確率要求尤其高，需90%以上才算達標。瓴羊支持企業進行多形式驗證與解釋，提升了數據的可信任度。

在成本與回報方面，瓴羊的成本、資源與大模型均支持“開箱即用”;企業在雲上購買三台服務器，即可完整套用瓴羊所有的軟件功能，成本可視、可控。

隨著數字經濟日新月異，體系化的數據人才培養，也是企業數字化轉型的關鍵。中通服設計院和瓴羊將共同打造“頂層引領、創新示範、應用落地、多元運營”的數字化人才培養體系，雙方將進一步強化技能與創新能力，加速組織數字化轉型，提升整體競爭力，爲可持續發展奠定堅實基礎。

从Co pilot时代到Agent时代，再到更远的数字员工时代，瓴羊不仅为企业提供了报表智能搭建、智能Agent、智能问数等功能，还实现了产品架构演进的持续升级。

未來，伴隨整體計算的推理化，瓴羊將開放更多的引擎模式，更快適應未來計算AI模式，進一步激活企業數據的潛在價值，爲企業帶來更大的業務優勢和創新空間。

（推廣）