隨著零售連鎖企業全面步入數字化時代，數據挖掘與應用的深入探索遭遇了重重挑戰。某零售連鎖企業的CIO坦言：“企業內部各部門對于在營門店數量、門店盈利率及運營成本等關鍵指標的計算方式存在顯著差異，這不僅導致了部門間數據沖突頻發，更使得數據的准確性飽受質疑。企業的BI系統已承载超过 2000 个数据集，服务器因此不堪重负，报表运行迟缓，业务部门对此颇有微词。尽管我们曾考虑增加服务器资源以应对这一困境，但高昂的成本及无法从根本上解决问题的现实，让我们不得不另寻出路。”

正如該CIO表述數據困境已成爲制約業務發展的瓶頸，業務需求分散且缺乏系統整合，使得數據分析服務难以发挥规模效应，业务价值难以充分展现；同时，BI报表中的数据集数量急剧膨胀，短短一两年内便突破 9000 条大关，数据管理成本随之飙升，给企业带来了沉重的负担。为应对这一挑战，企业不得已增派5- 6 名分析人员，但资源配置效率低下，资源浪费问题依然严重。此外，数据团队在处理海量重复及一次性需求时陷入效率低谷，如同陷入泥潭难以自拔，快速响应业务变化成为了一项艰巨的任务。

面對當前的挑戰，"不得不另尋出路"究竟何在？構建一個能夠深化業務洞察的指標平台，並結合業務數智化的智能督導助手，或許正是值得深入探索並迅速實施的解決方案。

深化业务洞察 搭建全场景覆盖的指标平台

数势科技指标平台SwiftMetrics是指标定义、开发、管理和应用的一站式平台，提升指标开发和管理效率，以统一可信的指标为基础，帮助业务低门槛直接用数。上文提到在没有指标平台时，每个部门对在营门店数，門店盈利率，门店运营成本等，计算方式都不一样。经常会出现每个部门出的数据不一致，出现部门之间数据打架的问题，数据的准确性总会受到质疑。通过指标平台的建设，IT团队深入业务核心，将关注的场景进行归纳总结，形成了一套准确的指标体系。每个指标准确反映业务状况。以指标为引擎，數據分析服務得以有效运转，另一方面消除了部门间数据冲突和数据准确性的质疑，大幅提升了数据沟通效率。

爲該零售連鎖企業成功構建指標平台後，實現了所有經營領域數據的統一歸口管理。據悉爲確保數據的一致性和准確性，企業內部已明令禁止私自搭建經營域ETL的行爲，並全面停用了舊有的數據集。這一重要舉措不僅保證了數據看板的高度一致性，還統一了團隊對于數據的理解和認知，極大程度上簡化了數據檢索與應用的流程。針對部分業務場景缺乏現成數據看板的問題，推出了自助取數平台。這一平台賦予了業務部門自主下載數據、進行靈活分析的能力，無需再依賴或等待開發團隊的介入。這一系列的變革措施，不僅顯著提升了業務部門的工作效率，還通過指標多維分析，全面賦能加盟商爆款打造，爲企業的數字化轉型奠定了堅實的基礎。

赋能新品爆款打造 全域指标多维分析实战效果

門店的運營狀況如同零售連鎖品牌的命脈，直接反映出品牌形象及市場表現。然而，傳統的管理模式已跟不上時代的節奏，難以准確捕捉一線市場的即時變化，造成決策與市場需求之間存在難以跨越的差距。以往，品牌方在制定策略時過度依賴管理團隊的經驗和主觀判斷，這不僅引發了不必要的嘗試與波折，還未能充分保障加盟商的核心利益，使加盟商的經營陷入風險之中。某産品是否具有成爲爆品的潛力？是否值得追加投資進行打造？以往，這些決策往往依賴于經驗，導致加盟商盲目跟進，卻未能獲得實際利益與價值。

然而，自从某零售连锁品牌部署了数势科技指标平台后，这一切都发生了改变。在一次新品上新的过程中，该零售连锁总部通过平台采集外卖运营数据，对商品名称进行清洗和映射，以准确识别新品的市场表现。同时，他们将门店、外卖、消费者满意度、产品等多个指标进行多维度分析，以全面评估新品的潜力。在新品上新的第 3 天，根据销量和用户评价的综合表现，管理层迅速做出了打造爆款的决策。他们立即同步加盟商，将营销投入从 20 万增加到 200 万。据不完全统计，此次营销在上新期间带来了高达 900 万元的销售额。这一成功案例充分展示了数字化战略在新品爆款打造中的巨大价值。从产品上新到爆品预测及营销部署，提供了全面、准确的数据指标支持，帮助加盟商获得了实实在在的回报。

除了從指標層面重塑並強化業務洞察力，我們還需緊密結合實際業務場景，推動數智化轉型升級。在連鎖加盟行業中，督導作爲連接企業與加盟商的橋梁，扮演著至關重要的角色。因此，如何通過數智化産品提升督導的巡店效率與檢查質量，爲督導工作賦能至關重要。

业务数智化升级 构建智能督导助手

門店督導在日常工作中往往都面臨以下幾個挑戰：首先，信息獲取困難，督導在巡店前需要獲取門店的基礎信息、業績表現和存在的問題，但目前缺乏有效的工具和系統支持；其次，督導能力差異顯著，這直接影響了他們對門店經營的分析和指導能力；再者，新督導培訓面臨難題，新入職的督導需要快速熟悉運營標准操作程序（SOP）和策略，但目前缺少有效的平台和內容來支持他們的快速培訓和培養。這些挑戰導致了一系列嚴重後果：新開門店由于業績不達標，加盟商對品牌失去信心；老門店則面臨商圈變更和消費者線上轉移的雙重壓力，業績下滑，進一步影響了加盟商對品牌的信任。

數勢科技基于智能分析助手（SwiftAgent）爲該零售連鎖品牌成功部署了智能督導助手，該産品與指標平台無縫集成，全面考慮了一線督導的實際使用習慣，旨在大幅度提升工作效率和督導效果。其核心功能包括：

幫助門店督導進行目標設定與智能分析，督導可以在産品中進行不同門店的目標分析，如各門店的月度達成情況，並通過自然語言的形式詢問輕松獲取門店的排名分析。這一功能使得督導人員能夠迅速了解各門店的運營狀況，爲後續的巡檢任務制定提供有力支持。

門店異常快速歸因與推送，當督導人員發現門店存在問題時，智能督導助手的知識庫功能將發揮重要作用。督導人員可以查詢知識庫，檢索門店的詳細信息，如負責人、地址等，以便制定更詳細的巡店計劃。這一步驟有助于督導人員更全面地了解門店背景，爲後續的現場巡檢做好充分准備。另一方面，也可以通過移動端一鍵將這些異常情況推送給相關負責人，確保問題得到及時關注和處理。

巡檢任務有效制定與移動端執行，在到達門店後，督導人員可以使用移動端，通過語音、自然語言的形式查詢門店的具體情況，如營收利潤、衛生情況、服務質量、産品品質等。這一功能使得督導人員能夠迅速發現問題，如門店收入下降可能是由于未完成新品上線動作或衛生質量不達標等。智能督導助手的指標歸因體系將幫助督導人員准確識別每個門店的異常指標。

稽核複盤與數據對比分析，在一兩個月的檢查之後，督導人員可以使用智能督導助手進行門店稽查前後的對比分析。通過自然語言的問詢，督導同事可以輕松實現對門店在稽查前後運營情況的對比分析，從而更好地洞察每一家門店的經營優化表現。這一功能爲督導人員提供了有力的數據支持，幫助他們制定更准確的運營策略。

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數勢科技專注于爲全球客戶提供有效、准確的數據智能解決方案。公司憑借在大金融、高科技制造和泛零售等領域的深厚技術積累和行業經驗，已成功推出基于大模型增強的智能分析助手（SwiftAgent）、智能指標平台（SwiftMetrics）、智能標簽平台（SwiftXDP）及智能營銷平台（SwiftMKT）等一系列創新産品，有效提升了企業的數字化決策效率和運營能力。目前，數勢科技已服務衆多行業頭部客戶，代表客戶有民生銀行、江蘇銀行、中原銀行、中金、平安、中信建投、國信證券、海通證券、沃爾瑪/山姆、胖東來、永輝、絕味食品、書亦燒仙草、霸王茶姬、益禾堂等。助力企業實現數字化升級，打造業務增長新引擎。

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