在當今數字化轉型加速的時代背景下,雲計算作爲支撐各行各業創新發展的關鍵基石,正以比較罕見的速度重塑著商業格局。尤其在廣告科技領域,這一變革顯得尤爲突出。隨著數據量爆炸式增長和用戶對即時互動體驗的需求日益增長,如何在確保服務有效穩定的同時有效控制成本,成爲該行業面臨的重大挑戰。
作为全球知名的云服务提供商,Akamai在日前媒体交流会上分享了一系列关于廣告科技行业的雲計算解决方案与最 新进展。Akamai亚太区雲計算专家团队负责人李文涛表示,自2022年4月份收购知名IaaS平台Linode以来,Akamai一直在雲計算平台上持续加大投入,帮助客户构建简单易用、高性价比的企业级公有云,助力客户降本增效、边缘创新。
Akamai亚太区雲計算专家团队负责人 李文涛
在李文濤看來,基于獨特的資源禀賦,Akamai所推出的企業級雲服務,既可以做到諸如AWS、Azure、Google?Cloud等主流雲服務廠商所具備的可靠性、擴展性等技術優勢,以及全球和本地化的服務體系能力;又可以做到小型雲廠商高性價比、價格體系簡單等商務優勢,可爲客戶帶來一個“魚”和“熊掌”兼得的好處。
“三大价值”助力廣告科技行业降本增效
目前,越来越多的廣告科技公司开始向垂直行业方案提供商发展,并且在多元化现有服务,涵盖从廣告创意和设计到廣告购买、流量变现,以及最终用户体验和廣告效果监控。这种全方位的服务需求使他们对云服务平台提出了更高要求。
廣告科技行业是一个高流量型的行业,一个月可达到Pb级规模,如果根据大型公有云厂商流量的单价来说,成本每年可能高达上百万美金,这对于廣告科技企业是极大的成本压力。此外,“多云”连通性也是非常重要的,还面临着交付高扩展、低延时、高可靠性的程序化廣告服务等挑战。
而Akamai在雲計算方面的独特优势,可以帮助廣告科技公司降低云成本。李文涛表示,Akamai致力于成为一个使能者,坚持以用户价值为导向构建和优化产品,考虑到用户对性价比、产品特性的需求,可为廣告科技行业带来“网络流量成本低至0、业界领先的IaaS性价比、低延时网络云网络”三大价值。
具體來說,在網絡流量方面,由于Akamai擁有傳統CDN骨幹網絡和核心網絡,在網絡流量方面具有天然的顯著優勢。“我們也會持續的把這種優勢轉化爲客戶的成本節省方面,讓客戶從我們網絡流量成本優勢中獲益,實現相應的成本降低。”當客戶購買Akamai的“雲”服務會附加很多免費流量額度,客戶可用免費的流量額度,把整體的網絡流量成本降到“0”理想的程度。
同時,Akamai帶來了一種新思路,客戶可不受任何廠商綁定,實現“多雲”的願景。作爲公有雲,Akamai專注于IaaS,幫助客戶利用開源軟件和架構進行業務應用和創新,降低客戶的整體擁有成本,提高創新效率,在虛機即服務及容器管理服務等産品上提供業界領先的IaaS性價比。此外,還提供低延時全球雲網絡,具備強大的多雲網絡連通性。
李文涛提到,Akamai在近半年内已经成功服务了10家中国出海廣告科技公司,其中一家廣告交易所总体云成本下降高达60%。此外,QPS(每秒请求数)能与海外三大云友商对应机型相当甚至略高,在网络层面,客户反馈上线后核心业务延时明显降低。
AI賦能邊緣創新:發布三款新産品
隨著AI的快速發展,面對市場需求的不斷變化,Akamai堅持創新,積極布局未來技術藍圖。據李文濤介紹,Akamai最近發布了GPU虛機産品、Gecko邊緣雲産品、基于CPU的AI推理優化方案三款新産品。
新一代GPU虚机产品,配备英伟达RTX4000Ada,适用于流媒体处理,多媒体渲染、3D建模,以及AI推理。另外,这款虚机产品还配备了业界最 新的AMD四代的CPU9474F,1.5TB NVMe高性能SSD存储,起始机型价格仅为600美金/月,并且包含了10TB免费“出方向”流量。
“Gecko邊緣雲産品”本季度已經發布10個邊緣雲節點,目前在Beta的階段給客戶在做測試。今年,Akamai計劃在全球推出75個Gecko節點。“我們希望通過邊緣雲節點去幫助用戶覆蓋這些之前難以覆蓋的一些地理區域。未來我們會計劃做到數百個Gecko分布式雲的節點,這樣可以真正把用戶的業務下沈到他們想觸達到全球任何區域。”
“Akamai希望提供很难相比的‘多云’连通性, 无论是从‘边缘-用户’、‘边缘云-边缘云’、亦或是从“边缘云-核心云”,都可以进行互联。网络的连通性是我们和其它厂商‘分布式云’平台最 大的区分点,”李文涛说道。例如,北美芝加哥和南美圣地亚哥做互联互通,使用Akamai的骨干网,双向时延只有147毫秒,丢包率小于万分之一,网络时延抖动在1毫秒左右。
另外,目前廣告行业正考虑“如何利用AI提高用户的体验”,廣告科技企业通过AIGC帮助用户生成廣告内容、创意、素材等,会在AI推理方面遇到挑战,如模型工程化部署时的扩展性和性能问题。在这方面,Akamai与合作伙伴的方案可以将AI推理从核心下放到边缘,从GPU承载转到CPU承载。Akamai提供了一个AI推理的承载平台——边缘云平台,可帮助用户解决使用大模型的时延、用户体验问题,同时降低推理成本、提升推理的效率。
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