SCEPTER是一個開源代碼庫,致力于生成式模型的訓練、調優和推理,涵蓋圖像生成、遷移、編輯等一系列下遊任務。它整合了社區主流實現以及阿裏巴巴通逸實驗室自研方法,爲生成式領域的研究人員和從業者提供全面、通用的工具集。這個多功能庫旨在促進創新,加速這個快速發展的領域的進步。
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SCEPTER的需求人群包括研究人员、快速原型开发者、预訓練调优专家和生成应用实践者。它在多个使用场景下展现出强大的功能,例如用于文本到圖像生成任务的模型微调,基于Stable Diffusion进行图像风格迁移,以及可控圖像合成应用。
産品特色
- 文本到圖像生成
- 可控圖像合成
- 图像编辑 (计划中)
- 訓練/推理: 分布式、文件系统、部署
- 數據管理
- 訓練
- 推理
SCEPTER提供了全面的産品特色,使用户能够灵活应用于各种深度学习生成模型的任务和场景中。
要了解更多關于SCEPTER的信息以及開始體驗其強大功能,請訪問官方網站:SCEPTER官網。
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