**劃重點:**
1. ? AI将推动先进硬件、边缘设备和网络安全等新兴技术协同发展，助力业务转型。
2. ?? 戴尔技术预测在未来五年内，量子计算和生成式人工智能将交汇，实现实际应用。
3. ? 安全将成为关键焦点，生成式人工智能从建立培训基础设施将转向推理基础设施。
站長之家（ChinaZ.com）12月4日 消息:在最新的一次在線圓桌會議中，戴爾技術的全球首席技術官約翰·羅斯表示，人工智能將推動其他新興技術在先進硬件、邊緣設備和網絡安全領域協同發展，從而促進業務轉型。他強調，量子計算和生成式人工智能將在未來五年內實現交彙，成爲創新的驅動力。
羅斯指出，在2024年，我們將迎來一個人工智能時代，生成式人工智能對話將從理論階段轉向實踐階段。他表示，生成式人工智能將從構建培訓基礎設施轉變爲推理基礎設施，並在2024年大規模應用，對業務企業轉型産生更大影響。
在未來的發展中，安全性將成爲一個更爲緊迫的問題。羅斯指出，在明年，我們將不得不更加積極地思考安全性，以防止人們試圖竊取經過數據訓練的模型。因此，開發圍繞推理基礎設施的安全架構將成爲一個至關重要的任務。
在經濟討論方面，人工智能項目的重點將從數據培訓成本轉向總體運營成本。企業將從廣泛的人工智能實驗轉向自上而下地選擇少數幾個能夠真正改變業務的生成式人工智能項目。
此外，戴爾預測在2024年，企業生成式人工智能供應鏈和生態系統將得到改善，尤其是在半導體生態系統中，圖形處理單元的選擇將更加豐富。與此同時，爲企業實施生成式人工智能的閉源和開源模型以及工具的可用性將繼續擴大。
戴爾的第三個願景是零信任安全將成爲討論的中心，從概念階段到實現實的過程。零信任方法創造了一種環境，其中所有設備、人員、應用程序和數據都經過身份驗證，只有經授權的行爲才能發生，而其他一切都被禁止。了解異常行爲在基礎設施中是固有的，世界各國政府和産業都已決定將這種方法作爲必要條件。
戴爾的第四個願景是邊緣平台的崛起。人工智能的大部分應用將發生在數據存在的地方，而世界上大多數數據並不存儲在數據中心中，而是存在于傳感器、執行器、制造環境和零售商店等地方。羅斯表示，生成式人工智能系統在概率領域中發揮作用，這意味著它們通過評估概率的方式來找出正確答案。
然而，在傳統計算機上，通過生成式人工智能進行的這種預測和概率活動非常低效。羅斯指出，量子計算機非常擅長解決概率和優化問題。由于這些人工智能形式和量子計算具有親和性，他預計人工智能和量子生態系統將更加交織在一起。
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