文章概要:
1. 哈佛研究指出，GPT-4帮助波士顿咨询集团（Boston Consulting Group）的顾问在任务完成率、速度和质量上获得40%的提升。
2. 这项由哈佛、沃顿和麻省理工等研究人员进行的研究是首次大規模探討企業中生成式AI的實際應用，揭示了AI在提高績效方面的重要潛力。
3. 研究还发现，有些顾问采用了“Cyborg”和“Centaur”行为，将人工智能和人类工作相结合，可能指明了未来AI应用的方向。
站長之家(ChinaZ.com) 9月26日 消息:哈佛大學領導的一項研究發現，使用生成式人工智能（AI）的波士頓咨詢集團(BCG)的數百名顧問在完成任務的頻率、速度和質量方面表現出色，相較于不使用AI的同行，他們的績效提高了40%。
這項研究由哈佛、沃頓和麻省理工等數據科學家和研究人員進行，是首次對企業中生成式AI的實際應用進行了重大研究。研究起源于ChatGPT于2022年11月公開發布後，引發了各大企業積極探索最佳利用方式的熱潮。研究团队在今年1月快速展开研究，并使用了GPT-4进行实验，该模型被普遍认为是最強大的大型語言模型（LLM）。這項研究爲企業如何部署AI提供了一些重要的啓示。
哈佛本次研究的首席作者Fabrizio Dell’Acqua表示:“我们能够提升这些高薪、高技能的顾问的绩效，他们来自頂尖的MBA學院，從事與日常任務非常相關的工作，平均提高了40%，我認爲這真的令人印象深刻。”
盡管報告在九天前公開評審，但除了學術界和其社交圈之外並未引起重大關注。除了其標題外，研究還提供了一些關于何時不使用AI的警示性發現。研究得出結論，存在所謂的“崎岖技術邊界”，即AI可以輕松完成的任務與當前AI能力之外的任務之間存在難以辨別的障礙。
該研究還指出了一些技術能力較強的顧問采用的AI使用模式，研究人員將其稱爲“Cyborg”和“Centaur”行爲，他們認爲這可能指出了如何處理對AI能力存在不確定性的任務的方向。
這項研究的重要發現之一是AI具有平衡技能的能力。在研究之前表現最差的顧問，在使用AI後績效提高了43%，而對頂級顧問的提升較小。
研究的主要結論之一是，AI的內部工作方式仍然不透明，很難確定在某些任務中何時可靠使用AI，這是未來組織面臨的主要挑戰之一。
但是，报告指出，一些顾问似乎比其他人更好地穿越了这一技术边界，他们被称为“Centaurs”或“Cyborgs”，以一种结合了人工智能和人类工作优势的方式来回切换。 Centaurs在人和机器之间有明确的界限，根据每个任务的感知优势和能力，在人工智能和人工任务之间切换。 Cyborgs则在执行大多数任务时将机器和人类相融合。
研究還發現，一些任務對AI的表現一直較好，這與目前的一些實踐相矛盾。公司不應該錯誤地認爲AI最適合作爲第一稿生成，並強制人工幹預。相反，公司應該讓AI做它真正擅長的事情，而人工則應該嘗試深入挖掘其他任務。
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