鳳凰網科技訊 11月8日消息，近日，國內首家腦機接口獨角獸BrainCo強腦科技公布旗下智能仿生手産品獲得FDA認證，並發布首款睡眠産品深海豚（Easleep）睡眠儀。
BrainCo強腦科技創始人兼CEO韓璧丞表示，公司研發的智能仿生手拿到了FDA認證，這是腦機接口历史上的一个重要里程碑，也是唯一一家获得FDA认证的非侵入式腦機接口产品，代表了全球对于非侵入式腦機接口技术應用的認可。
“脑控机械义肢是我们研发的第一款产品，如果深入了解腦機接口可能会知道，手是人体最复杂的器官，如果能够用意识灵活地控制手就可以对外界进行非常好的操纵。我们研发出了全世界第一款可量产的，能够让残疾人灵活控制每一根手指的智能义肢，这款手颠覆了传统假肢的控制。”韩璧丞说道。
韩璧丞认为，侵入式传感器和算法取得了很多突破，但开颅手术还是让人难以接受，非侵入式腦機接口技术会非常深渊影响人类。他预测，“随着传感器算法的不断突破，未来我们的脑机设备可能会比手機的數量還要多。”
（舉報）
腦機接口技术作为拓展人脑边界的前沿科技，正引发全球关注。Neuralink首例植入者已能通过思维控制设备，实现游戏、家电操控及重返正常生活。我国腦機接口创新成果涌现，产业加速壮大，2024年全球市场规模达26.2亿美元。微美全息等企业聚焦非侵入式技术，推动人机交互效率提升。政策支持持续加码，多部门联合推动产业发展，目标2027年关键技术取得突破。全球腦機接口虽存波动，但整体呈现增长态势。
第二届腦機接口开发者大会于2025年8月16日在成都锦江举办，由姬动机科技集团发起，成都锦江科技局支持。大会聚焦腦機接口与类脑智能技术，邀请麻省理工、清华、北大等知名院校专家分享前沿进展，涵盖侵入式芯片设计、神经健康监测、康复应用等主題。会议发布了《腦機接口技术手册》及产业协同框架，推动技术标准化与跨领域合作，吸引近千人参与，展示腦機接口在医疗和科研领域的突破与应用前景。
腦機接口（BCI）技术正从科幻走向现实，医疗康复是主要应用领域，但面临落地挑战。非侵入式BCI因安全性和易用性更受关注，尤其在睡眠优化禑嵴常场景中潜力巨大。喜临门与强脑科技合作推出全球首款AI床垫，结合脑电技术实现睡眠监测与干预，标志BCI技术向消费级应用迈进。未来BCI将朝更精准、舒适、个性化方向发展，真正服务于人类健康需求。
七部门联合印发《关于推动腦機接口产业创新发展的实施意见》，明确到2027年实现关键技术突破，建立技术、产业和标准体系。腦機接口被确立为战略性新兴产业，在医疗康复、智能交互等核心场景加速落地。目前技术发展面临信号解码精度和多模态信息融合两大瓶颈，需多学科协同攻关。虽然全球市场规模预计达4000亿美元，但实际营收规模仍较小，产业处于早期发展阶段。最终目标是将技术转化为安全可靠的产品，真正服务于人类需求。
中国腦機接口技术发展迅速，重点布局非侵入式设备。2025世界机器人大会上展示了通过意念控制机械臂等应用，凸显非侵入式方案在安全性和用户体验上的优势。七部门联合发文明确2027年关键技术突破目标，支持非植入设备量产迭代。强脑科技等领军企业已实现0.1毫米级操作精度，并与喜临门合作推出全球首款AI床垫，将技术延伸至睡眠优化领域。行业预计2025年将迎来规模化应用元年，从健康管理到医疗康复展现巨大潜力，但技术成熟度、数据安全等挑战仍需突破。
在昨日福建福州举行的第三届数字中国建设峰会上，大指令集高速无创腦機接口打字系统亮相，该系统由天津大学和中电云脑(天津)科技有限公司联会研发。展位工作人员介绍称，这主要是通过腦機接口技术来识取脑电波并解码意志，来进行脑控打字以及外部设备的控制。
提到这一点，韩璧丞博士说道：“这 100 年是一个前赴后继推动腦機接口技术发展的过程”，有了前面近 90 年的积累，腦機接口迎来了从学术到产业化的集中爆发...几款产品在用户中都备受好评...强大的功能和平易近人的价格让越来越多的用户选择了让深海豚脑机智能安睡仪成为自己的睡眠管家，为自己养成良好睡眠习惯、提升睡眠质量......
飒特红外在第26届中国国际光电博览会上展示其发展路径：从开创者到标准制定者再到创新引领者。公司深耕红外产业34年，主导或参与制定12项标准，覆盖电力、消防、矿业、车载等领域。通过AI赋能，推动红外技术在智能检测、气体探测等场景应用，未来计划拓展飞行熱像仪、医疗康养等新赛道，持续复制“开创-定义-引领”的成功模式。
据国外媒体报道，最近，腦機接口公司Neuralink联合创始人兼首席执行官（CEO）埃隆·马斯克（Elon Musk）宣布，该公司将于明年开始对其腦機接口芯片进行人体试验。
布朗大学的一组研究人员展示了人类首次使用高带宽无线腦機接口(BCI)的场景。该团队表示，这是迈向完全可植入皮质内腦機接口系统的重要一步。虽然BCI已经在临床试验中测试多年，但它们需要电缆将大脑中的传感阵列连接到能够解码信号的计算机，并使用它们来驱动外部设备。BrainGate的四肢瘫痪临床参与者已经演示了使用外部无线发射器的皮质内无线BCI。该系统可以以单神经元分辨率和全宽带保真度传输脑信号，而无需与解码系统进行物理
