8月4日，《國務院關于印發新時期促進集成電路産業和軟件産業高質量發展若幹政策的通知》發布。除了出台相關企業免稅政策之外，還對知識産權政策進行了明確。《若幹政策》指出，鼓勵企業進行集成電路布圖設計專有權、軟件著作權登記。支持集成電路企業和軟件企業依法申請知識産權，
......
本文由站長之家合作伙伴自媒體作者“快科技”授权发布于站長之家平台，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完全的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请查看原文，获取内容详情。
（舉報）
中國七部門聯合發布《關于推動腦機接口産業創新發展的實施意見》，提出到2027年建立先進技術、産業和標准體系，2030年構建具有國際競爭力的産業生態。近期，中國腦機接口技術取得突破性進展：腦虎科技通過256通道柔性腦機接口，成功幫助運動障礙患者意念操控智能設備，並實現漢語實時解碼，每分鍾輸出50字、延遲小于100毫秒。這些成果獲《自然》期刊專題報道，標志著中國在該領域已達國際領先水平。優刻得雲服務爲技術突破提供算力支持，助力數據處理和模型優化。隨著技術向高精度、低延遲、多模態發展，應用場景正從實驗室加速拓展至臨床和消費市場。
邦盛科技中標中國電信浙江分公司大數據基礎能力升級項目，將建設高性能流式計算引擎平台。該項目通過實時處理通信流式大數據，提升浙江電信實時計算決策能力，構建基于現有基礎設施的實時指標計算技術體系。項目采用邦盛自主研發的"流立方"時序大數據實時智能處理平台，支持每秒300萬筆數據處理，平均延遲低于1毫秒，性能指標國際領先。平台將應用于電信網絡詐騙識別預警，通過分析風險網站的時序訪問行爲，實現秒級指標計算和分鍾級預警輸出，賦能公安部門更精准高效地開展反詐工作。該平台還將支撐浙江電信各業務場景在時效性、精准性和分析能力等方面的提升，助力數字化轉型。
浙江大學與華爲合作在航空航天領域取得兩項重要突破：夏一帆團隊基于昇騰平台開發新型隱式神經網絡算法，用于微分方程求解和流場預測，相比傳統方法精度提升10%以上；張繼發團隊基于鲲鵬平台開發高效可變飛行器流動仿真軟件，運行速度提升30%-50%。兩項成果已應用于航空航天工程實踐，爲飛行器研發提供關鍵數據支持，展現了"算力+算法"融合創新的重大價值。
?近日，一段4岁女孩与18岁女孩在田径赛场上同场竞技的视频在网络上迅速传播，引发网友广泛关注和趣味调侃，有网友用手机游戏语言戏称“系统没匹配到旗鼓相当的对手”。8月7日，记者就此事采访了赛事主办方负责人，得知这一特别赛况出自7月27日举办的SQL城市田径公开赛·长沙站。 在这场睙狳中，一名年仅4岁的小选手与一名18岁的选手均报名参加了女子60米短跑项目，
AI大模型快速发展，但不同厂商的定价规则差异大，导致选择困难。AIbase推出的AI大模型费用计算器（https://model.aibase.com/zh/calculator）能帮助开发者快速比较主流模型的调用成本。该工具覆盖GPT-4、Claude、文心一言等国内外熱门模型，支持输入输出分开计费，实时更新官方定价，无需注册即可使用。用户只需输入文本，系统自动拆分token数并精准计算费用，结果清晰直观可排序。建议根据场景需求选择模型：平衡成本与性能可选GPT-4o、DeepSeek-V2；高精度需求选GPT-4 Turbo；中文场景优选国产模型。使用前通过计算器模拟成本，可避免项目超支风险。
随着AI大模型普及应用，企业开发者面临复杂的计费挑战：主流模型采用Token计费，但不同模型Token换算差异大（如1Token=1.8汉字或1汉字），输入输出Token分开计价且输出更贵，隐藏成本包括上下文累积、重复调用等。定价模式多样（按量/包月），模型间价差显著（如DeepSeek V3成本仅为GLM-4Plus的1/3）。专业工具AIbase费用计算器（https://model.aibase.com/zh/calculator）可精准预估成本，覆盖GPT-4、文心一言等主流模型，智能处理Token换算和隐藏成本，提供多模型对比分析。实际案例显示，处理10万次咨询时文心一言成本（800元）显著低于GPT-4（2000+元）。未来趋势包括价格战推动成本下降、计费模式多元化（任务分级/套餐组合），建议企业建立成本监控体系，通过场景化分析和動態模型调整实现性价比最优。AI时代，专业计费工具将成为精准控制成本的关键。
本文探討了企業在調用不同AI大模型時的費用計算問題。隨著GPT-4、Claude、文心一言等模型廣泛應用，各廠商的計費規則差異顯著：有的按Token收費，有的按調用次數，還有地區定價差異。相同任務在不同模型上的成本可能相差10倍。文章推薦使用AIbase費用計算器（https://model.aibase.com/zh/calculator），該工具覆蓋主流模型，支持自定義參數，能快速對比不同模型的調用成本，幫助企業實現精准預算控制，選擇最具性價比的AI服務方案。
本文探讨了当前AI大模型调用成本计算的重要性，介绍了AIbase费用计算器的实用功能。主要内容包括：1)不同厂商计费方式差异大，存在token/字符/调用次数等不同标准；2)AIbase工具支持主流模型费用对比，实时更新官方价格；3)提供输入输出分开计费模拟，支持自定义参数和结果排序；4)完全免费无需登录，适合快速查询。文章还给出选型建议：轻量任务选Claude Instant等低成本模?
本文探討了如何預測AI大模型使用費用，並介紹了AIbase費用計算工具的價值。隨著ChatGPT等大模型的普及，企業面臨高昂API費用、複雜Token計費模式等問題。文章提出四個關鍵步驟：1)量化使用規模，包括調用量、Token消耗等；2)深入解讀定價模型，注意輸入/輸出Token價差、上下文窗口等隱藏成本；3)構建預測模型，推薦使用AIbase等專業工具進行多模型成本對比；4)持續監控優化。AI
文章探討了在預算有限的情況下如何選擇合適的大模型API。面對GPT-4、Claude2、Llama2等數十種模型，開發者常陷入選擇困境：既要考慮性能，又要兼顧成本。不同廠商的計費機制複雜多樣（按Token、請求次數或時間），手動計算耗時且容易出錯。文章推薦使用AIbase的AI模型費用計算器，該工具聚合主流模型定價數據，支持可視化交互計算，能快速比較不同場景下的使用成本，幫助?
